二次联通门 : LibreOJ #6000. 「网络流 24 题」搭配飞行员

/*
LibreOJ #6000. 「网络流 24 题」搭配飞行员 二分图最大匹配
Dinic最大流 + 当前弧优化 */
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <queue> #define Max 10000
#define INF 1e5 int read (int &now)
{
now = ;
register char word = getchar ();
while (word < '' || word > '')
word = getchar ();
while (word >= '' && word <= '')
{
now = now * + word - '';
word = getchar ();
}
if (now >= )
return ;
} inline int min (int a, int b)
{
return a < b ? a : b;
} class Net_Flow_Type
{ private : int __to[Max << ], __next[Max << ]; int __flow[Max << ]; int edge_list[Max];
int Edge_Count; int deep[Max], __tech_[Max];
int T; int Answer; public : Net_Flow_Type ()
{
Edge_Count = ;
} inline void Insert_edge (int from, int to)
{
Edge_Count ++; __to[Edge_Count] = to;
__next[Edge_Count] = edge_list[from];
edge_list[from] = Edge_Count; Edge_Count ++; __to[Edge_Count] = from;
__next[Edge_Count] = edge_list[to];
edge_list[to] = Edge_Count; __flow[Edge_Count - ] = ;
__flow[Edge_Count] = ;
} bool Bfs (int Start, int End)
{
std :: queue <int> Queue; Queue.push (Start);
memset (deep, -, sizeof deep); int now;
for (deep[Start] = ; !Queue.empty (); Queue.pop ())
{
now = Queue.front (); for (int i = edge_list[now]; i; i = __next[i])
if (__flow[i] && deep[__to[i]] == -)
{
deep[__to[i]] = deep[now] + ;
if (__to[i] == End)
return true;
Queue.push (__to[i]);
}
} return deep[End] != -;
} int Flowing (int now, int flow)
{
if (now == T || flow <= )
return flow; int res = , pos = ;
for (int i = __tech_[now]; i; i = __next[i])
{
if (deep[__to[i]] != deep[now] + || __flow[i] <= )
continue;
res = Flowing (__to[i], min (flow, __flow[i])); if (res > )
{
flow -= res;
pos += res; __flow[i] -= res;
__flow[i ^ ] += res;
if (__flow[i])
__tech_[now] = i; if (flow == )
return pos;
}
}
return pos;
} int Dinic (int Start, int End)
{
for (T = End; Bfs (Start, End); )
{
memcpy (__tech_, edge_list, sizeof edge_list); Answer += Flowing (Start, INF);
} return Answer;
} }; int N, M;
Net_Flow_Type Make; int main (int argc, char *argv[])
{
read (N);
read (M); int S = N + , T = N + ; for (int i = ; i <= M; i ++)
Make.Insert_edge (S, i); for (int i = M + ; i <= N; i ++)
Make.Insert_edge (i, T); for (int x, y; scanf ("%d %d", &x, &y) == ; Make.Insert_edge (x, y)); printf ("%d", Make.Dinic (S, T)); return ;
}

LibreOJ #6000. 「网络流 24 题」搭配飞行员的更多相关文章

  1. LibreOJ #6000. 「网络流 24 题」搭配飞行员 最大匹配

    #6000. 「网络流 24 题」搭配飞行员 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据   题目描述 ...

  2. 【刷题】LOJ 6000 「网络流 24 题」搭配飞行员

    题目描述 飞行大队有若干个来自各地的驾驶员,专门驾驶一种型号的飞机,这种飞机每架有两个驾驶员,需一个正驾驶员和一个副驾驶员.由于种种原因,例如相互配合的问题,有些驾驶员不能在同一架飞机上飞行,问如何搭 ...

  3. Loj #6000.「 网络流 24 题 」搭配飞行员

    解题思路 考虑如何建模. 既然是网络流,那么肯定要有源点和汇点.而这个题目并没有什么明显的源点和汇点. 想一想,如果一个飞机能够起飞的话,那么必定有一对可以配对的正副驾驶员.也就是说一条曾广路能够上必 ...

  4. LOJ6000 - 「网络流 24 题」搭配飞行员

    原题链接 题意简述 求二分图的最大匹配. 题解 这里写的是匈牙利算法. 表示节点的当前匹配. 为真表示在这一轮匹配中,无法给节点一个新的匹配.所以如果为真就不用再dfs它了,直接continue就好. ...

  5. [日常摸鱼]loj6000「网络流 24 题」搭配飞行员

    题面 应该是二分图匹配,不过我写的是网络最大流. dinic求二分图最大匹配:加个源点和汇点,源点连向二分图的一边所有点,二分图的另一边所有点连向汇点,很明显这样得到的最大流就是这个二分图的最大匹配. ...

  6. LibreOJ #6002. 「网络流 24 题」最小路径覆盖

    #6002. 「网络流 24 题」最小路径覆盖 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:Special Judge 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测 ...

  7. LibreOJ #6014. 「网络流 24 题」最长 k 可重区间集

    #6014. 「网络流 24 题」最长 k 可重区间集 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据   ...

  8. LibreOJ #6013. 「网络流 24 题」负载平衡 最小费用最大流 供应平衡问题

    #6013. 「网络流 24 题」负载平衡 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据   题目描述 ...

  9. LIbreOJ #6011. 「网络流 24 题」运输问题 最小费用最大流

    #6011. 「网络流 24 题」运输问题 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据   题目描述 ...

随机推荐

  1. 使用Duilib开发Windows软件(4)——消息传递

    云信Duilib中没有窗体类的函数可以用来直接收取到所有控件的事件,每个控件都可以单独设置自己的事件处理函数,一般在InitWindow方法中初始化各个控件的事件处理函数. 每个控件都有许多形如Att ...

  2. mysql查看表结构命令,如下:

    desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名;

  3. 修改下jsp 默认编码,避免被坑

    修改下jsp 默认编码 ![](http://images2017.cnblogs.com/blog/1128666/201710/1128666-20171017143745927-14235413 ...

  4. java调用.net的webservice接口

    要调用webservice,首先得有接口,用已经写好的接口地址在myEclipse的目标project中,右键->new web service client-> 选择JAX-WS方式,点 ...

  5. java 实现二分查找算法

    //二分查找算法的实现 public static int binarySearch(int[] arr,int search) { int low=0; int high=arr.length-1; ...

  6. js获取URL请求参数与改变src

    js实现: <script> function GetQueryString(name) { var reg = new RegExp("(^|&)" + na ...

  7. 阿里高级架构师教你使用Spring JMS处理消息事务源码案例

    消费者在接收JMS异步消息的过程中会发生执行错误,这可能会导致信息的丢失.该源码展示如何使用本地事务解决这个问题.这种解决方案可能会导致在某些情况下消息的重复(例如,当它会将信息储存到数据库,然后监听 ...

  8. 初识cv

    验证码识别的一般套路: 灰度化.图像处理.二值化.选算法.训练.评估调整参数.预测,当然,我在这里二值化与处理的顺序换了一下,灵活处理哈 1 显示图片轮廓 img = cv2.Canny(img,25 ...

  9. MySQL详细知识点总结

    1 Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号 ...

  10. Grassfire算法- 运动规划(Motion planning)

     Grassfire算法: 一.概念 这个算法是做图像处理的抽骨架处理,目的是求出图像的骨架,可以想象一片与物体形状相同的草,沿其外围各点同时点火.当火势向内蔓延,向前推进的火线相遇处各点的轨迹就是中 ...