janusgraph-遍历图的语言
精确查询
|
语句含义 |
测试语句 |
执行时间 |
|
查询顶点标签为FALV的顶点数量 |
g.V().hasLabel('FALV').count() |
2400s |
|
查询顶点属性中id为19012201 |
clockWithResult(1) {g.V().has('id','19012201') } |
0.18540099999999998s |
|
查询顶点属性中id为19012201 |
clockWithResult(1) {g.V().has('id','19012201').valueMap().next()} |
1.309877s |
|
查询顶点属性中id为19012201 |
clockWithResult(1) {g.V().has('KUAN','id','19012201') } |
0.114287ms |
|
查询顶点属性中id为19012201 |
clockWithResult(1) {g.V().has('KUAN','id','19012201').valueMap().next()} |
1.752052ms |
|
查询出顶点属性中内容为。。。的顶点 |
g.V().has('neirong','<p> 本法所称农业机械化,是指运用先进适用的农业机械装备农业,改善农业生产经营条件,不断提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益的过程。</p>').values() |
0. 228ms |
|
查询顶点属性中id为'403116' |
g.V().has('id','403116').profile() |
60.364ms |
|
查询顶点属性中效力级别为2的顶点 |
g.V().has('xiaolijibie','2').limit(10).valueMap() |
只查询出一条数据 |
|
查询包含属性值xiaolijibie的顶点 |
g.V().has('xiaolijibie') |
不使用索引 |
|
查询属性vlabel为法律的 |
g.V().has('vlabel','FALV').valueMap() |
遍历所有的顶点进行输出 |
2. 模糊查询
|
语句语义 |
测试语句 |
执行时间 |
|
查询出顶点属性中包含’建设’ |
g.V().where(properties().hasValue(textContainsFuzzy("建设"))).limit(20).valueMap() |
0.253718ms |
|
查询出顶点为FALV属性中包含’建设’前20 |
g.V().hasLabel('FALV').where(properties().hasValue(textContainsFuzzy("建设"))).limit(20) |
2400s |
|
查询出顶点属性包含’建设’的顶点数 |
clockWithResult(1) {g.V().where(properties().hasValue(textContainsFuzzy("建设"))).count().next()} |
会遍历所有的顶点 |
|
查询出顶点属性包含’建设’的顶点数,限制为两个 |
g.V().where(properties().hasValue(textContainsFuzzy("建设"))).limit(2).profile() |
162.023ms |
|
clockWithResult(1) {g.V().where(properties().hasValue(textContainsFuzzy("北京市"))).has('id','19240800').valueMap().next()} |
||
|
模糊匹配共和国 |
clockWithResult(1){g.V().where(properties().hasValue(textContainsFuzzy("共和国"))).valueMap().next()} |
250127.85826799998ms |
|
查询法律中有中国的顶点 |
g.V().where(properties().hasValue(textContainsFuzzy("中国"))).has('vlabel','FALV') |
遍历所有的顶点 |
|
模糊匹配北京和建设两个关键字 |
clockWithResult(1) {g.V().where(properties().hasValue(textContainsFuzzy("北京市"))).where(properties().hasValue(textContainsFuzzy("建设"))).valueMap().next()} |
49961.617301ms |
3. 谓词查询
|
语句含义 |
测试语句 |
执行时间 |
|
查询所有定点数量 |
g.V().count() |
97s |
|
查询所有的边数量 |
g.E().count() |
2400s |
|
查询法律标签有out关系的顶点 |
g.V().hasLabel('FALV').out().limit(10) |
|
|
查询一个顶点具有out方向的邻接点 |
clockWithResult(1){g.V().has('id','332734').out('FALVFATIAO').count().next()} |
3.349717ms |
|
分组查看 |
g.V().groupCount().by(label) |
4. 探索查询
|
语句语义 |
测试语句 |
执行时间 |
|
查询某个实体的向外关系 |
clockWithResult(1) {g.V().has('id','19013190').out().next()}; |
1.353237ms |
|
查询某个实体的向内关系 |
clockWithResult(1) {g.V().has('id','19013104').in().next()}; |
1.7450409999999998ms |
|
多关系查询 |
||
|
输入实体类型+属性约束,返回一个实体及其所有一级关系 |
clockWithResult(1) {g.V().has('id', '19012335').outE().inV().path().by(valueMap(true)).next()} |
2.051107ms |
|
查询与顶点id为332734有直接关联的顶点以及边的关系 |
g.V().has('id','332734').bothE().otherV().path().profile() |
|
|
查询与顶点id为332734有直接关联的顶点 |
g.V().has('FALVFAGUI','id','332734').both().path().profile() |
4.840 |
|
两点之间是否有路径存在 |
g.V('983044208').repeat(out()).until(hasId('983044200')).path().profile |
18ms |
|
路径为三的探索 |
v=g.V().has('id','332733').out('FALVFATIAO').out('FATIAOKUAN').out('KUANXIANG').valueMap() |
1822.820ms |
|
该顶点所有的向外边为款的结果全部输出 |
g.V(v).repeat(out('KUANXIANG')).emit().valueMap() |
1ms |
janusgraph-遍历图的语言的更多相关文章
- 1048 图的宽度优先遍历序列 c语言
描述 图(graph)是数据结构 G=(V,E),其中V是G中结点的有限非空集合,结点的偶对称为边(edge):E是G中边的有限集合.设V={0,1,2,……,n-1},图中的结点又称为顶点(vert ...
- 深度-first遍历图--邻接表实现
在这里,邻接表的实现与深度优先遍历图,使用递归. #include<iostream> using namespace std; #define VERTEXNUM 5//结点数 stru ...
- Python 非递归遍历图
class Queue: def __init__(self,max_size): self.max_size = int(max_size) self.queue = [] def put(self ...
- JanusGraph多图配置 (cassandra)
JanusGraph多图配置目的 :一个端口开启后可根据句柄操作多个图 .(cassandra存储后端) 1.GremlinServer多图配置 服务器gremlin-server.yaml中可以设置 ...
- 图解Janusgraph系列-图数据底层序列化源码分析(Data Serialize)
图解Janusgraph系列-图数据底层序列化源码分析(Data Serialize) 大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步 ...
- 图的深度遍历(C语言)邻接矩阵表示
知识讲解: 图的遍历分为两种,深度遍历与广度遍历.这里讨论深度遍历. 以上图为例讨论图(图片来自<算法笔记>)的深度遍历: 设图形的顶点数为n. 先从顶点v0开始,用一个数组vis[n]来 ...
- 图的深度优先和广度优先遍历(图以邻接表表示,由C++面向对象实现)
学习了图的深度优先和广度优先遍历,发现不管是教材还是网上,大都为C语言函数式实现,为了加深理解,我以C++面向对象的方式把图的深度优先和广度优先遍历重写了一遍. 废话不多说,直接上代码: #inclu ...
- 邻接表存储图,DFS遍历图的java代码实现
import java.util.*; public class Main{ static int MAX_VERTEXNUM = 100; static int [] visited = new i ...
- 数据结构上机实验dfs&&bfs遍历图
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<queue> #inc ...
- [DFS遍历图]UVA10562 Undraw the Trees
传送门: 1. UVA - 10562 2. Vjudge [看图写树] 将题目中给出的树改写为 括号表示法 即 (ROOT (SON1(...) (SON2(...)...(SONn(... ...
随机推荐
- 使用docker-compose快速搭建gitlab
1. 准备工作: centos7 [root@dev_vonedao_95 gitlab]# docker -v Docker version , build 633a0ea [root@dev_vo ...
- 如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构之Zset
Redis的ZSet数据结构 Redis 有序集合和无序集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数来为集合 ...
- Python之路【第二十一篇】:JS基础
JavaScript的基础学习(一) 一.JavaScript概述 1.1 JavaScript的历史 ● 1992年Nombas开发出C-minus-minus(C--)的嵌入式脚本语言(最初绑定在 ...
- golang爬虫
- UI单据按钮点击事件校验
一.按钮点击前事务处理<BeforeEventProcess> public override void BeforeEventProcess(IPart part, string eve ...
- 《JAVA高并发编程详解》-类的加载过程简介
- Flanne
容器面临的问题 物理机A上的应用A看到的IP地址是容器A的,是172.17.0.2,在物理机B上的应用B看到的IP地址是容器B的,不巧也是172.17.0.2,当它们都注册到注册中心的时候,注册中心就 ...
- postgreSQL 备份+还原多张表
-U表示用户 -h表示主机 -p表示端口号 -t表示表名 -f表示备份后的sql文件的名字 -d表示要恢复数据库名 一.打开cmd 进入postgresql安装路径下的bin文件夹,以我的为例: cd ...
- 小程序加入echart 图表
github上的地址 https://github.com/ecomfe/echarts-for-weixin 复制到当前项目根目录下 添加展示bar图表例子的文件夹 index.json 中配置使用 ...
- python中的{字典}
目录 字典--dict { } 字典是无序,可变的数据类型. 字典:用于存储数据,存储大量数据,字典要比列表快:将数据和数据之间进行关联. 定义: dic = {键:值,键:值} #每个 键值对 以逗 ...