rabbitMQ基础应用

1、安装erlang

[root@localhost ~]#yum -y install erlang

2、安装rabbitMQ

[root@localhost ~]#yum -y install rabbitmq-server

3、添加用户

[root@localhost ~]# rabbitmqctl add_user rabbit_user .com   // 添加admin的用户密码为123.com

4、将角色添加到管理员组

[root@localhost ~]# rabbitmqctl set_user_tags rabbit_user administrator

5、设置用户权限

[root@localhost ~]# rabbitmqctl set_permissions -p "/" rabbit_user  ".*" ".*" ".*"   //set_permissions [-p <vhostpath>] <user> <conf> <write> <read>

6、启用web插件

[root@localhost ~]# rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

7、启动rabbitMQ服务

[root@localhost ~]# systemctl start rabbitmq-server

8、访问http://192.168.10.10:15672/，如果一切顺利的话你会看到如下界面

9、输入用户名密码进入rabbitMQ后台，你会看到像下面这个样子。

到此rabbitMQ已经可以正常运行了，下面我们使用Python来操作队列。

---

1、安装pika模块

[root@localhost ~]# pip3 install pika

2、创建生产者模型

[root@localhost rabbitMQ]# vim producer.py
#!/usr/bin/env python
import pika
# 创建凭证，使用rabbitmq用户密码登录
credentials = pika.PlainCredentials("rabbit_user","123.com")
# 新建连接，这里localhost可以更换为服务器ip
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.10.10',credentials=credentials))
# 创建通道
channel = connection.channel()
# 在通道内声明一个队列，用于接收消息，队列名字叫“test_queue”
channel.queue_declare(queue='test_queue')
# 注意在rabbitmq中，消息想要发送给队列，必须经过交换(exchange)，我们暂且将(exchange='')，
# 它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),参数body值发送的数据
while True:
    content = input("生产者输入数据>>>")
    if content.upper() == "Q":
        break
    channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='test_queue',
                      body=content)
    print("已经发送了消息")
# 程序退出前，确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq，需要关闭本次连接
connection.close()

3、运行生产者模型

[root@localhost rabbitMQ]# python3 producer.py

4、创建消费者模型

[root@localhost rabbitMQ]# vim consumer.py
#!/usr/bin/env python
import pika
# 建立与rabbitmq的连接
credentials = pika.PlainCredentials("rabbit_user","123.com")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.10.10',credentials=credentials))
# 创建通道
channel = connection.channel()
# 在通道中创建队列
channel.queue_declare(queue="test_queue")

def callbak(ch,method,properties,body):
    print("消费者接收了消息：%r"%body.decode("utf8"))
# 有消息来时，立即执行callbak。
channel.basic_consume("test_queue",callbak,auto_ack=True)
# 等待接收消息
channel.start_consuming()

auto_ack=True：表示不确认机制也就是说每次消费者接收到数据后，不管是否处理完毕，rabbitmq-server都会把这个消息标记完成，从队列中删除，这样会有个缺陷，就是当我们从队列中获取到消息后，碰巧程序崩溃，或者什么其它原因导致程序终，此时消息已经从消息队列中删除，造成数据的不安全。

5、运行消费者模型

[root@localhost rabbitMQ]# python3 consumer.py 

6、验证消息队列的轮询机制

7、下面演示auto_ack=True的不安全机制，我们在消费者模型中主动抛出异常模拟程序非正常终止，然后查看消息队列。

7.1修改消费者模型（主动抛出异常）如下：

[root@localhost rabbitMQ]# vim consumer.py
#!/usr/bin/env python
import pika
# 建立与rabbitmq的连接
credentials = pika.PlainCredentials("rabbit_user","123.com")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.10.10',credentials=credentials))
# 创建通道
channel = connection.channel()
# 在通道中创建队列
channel.queue_declare(queue="test_queue")

def callbak(ch,method,properties,body):
    # 主动抛出异常
    raise TypeError
    print("消费者接收了消息：%r"%body.decode("utf8"))
# 有消息来时，立即执行callbak。
channel.basic_consume("test_queue",callbak,auto_ack=True)
# 等待接收消息
channel.start_consuming()

7.2运行生产者模型

[root@localhost rabbitMQ]# python3 producer.py 

7.3运行消费之模型，查看队列变化

8、使用相对可靠的消息机制确认来保证数据安全

修改消费者模型的配置文件如下;

[root@localhost rabbitMQ]# vim consumer.py
#!/usr/bin/env python
import pika
# 建立与rabbitmq的连接
credentials = pika.PlainCredentials("rabbit_user","123.com")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.10.10',credentials=credentials))
# 创建通道
channel = connection.channel()
# 在通道中创建队列
channel.queue_declare(queue="test_queue")

def callbak(ch,method,properties,body):
    # 主动抛出异常
    raise TypeError
    print("消费者接收了消息：%r"%body.decode("utf8"))
    # 告诉消息队列，我已经确认收到消息了
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 有消息来时，立即执行callbak。
channel.basic_consume("test_queue",callbak,auto_ack=False)
# 等待接收消息
channel.start_consuming()

这样在消费者没有确认的情况下，消息队列中的消息是不会被删除的。如下;

至于是选择auto_ack确认机制还是使用auto_ack不确认机制，还需要你根据实际情况来定。

9、消息队列的持久化

我们上面的配置如果rabbitMQ重启服务，或者系统重启都会导致队列里的消息被清除掉。下面我们修改生产者的配置文件使消息队列持久化，即使重启服务，消息队列里的消息也不会被清除。

[root@localhost rabbitMQ]# vim producer.py 
#!/usr/bin/env python
import pika
# 创建凭证，使用rabbitmq用户密码登录
credentials = pika.PlainCredentials("rabbit_user","123.com")
# 新建连接，这里localhost可以更换为服务器ip
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('192.168.10.10',credentials=credentials))
# 创建通道
channel = connection.channel()
# 在通道内声明一个队列，用于接收消息，队列名字叫“test_queue”，durable=True表示持久化队列
channel.queue_declare(queue='delivery_queue',durable=True)
# 注意在rabbitmq中，消息想要发送给队列，必须经过交换(exchange)，我们暂且将(exchange='')，
# 它允许我们精确的指定发送给哪个队列(routing_key=''),参数body值发送的数据
while True:
    content = input("生产者输入数据>>>")
    if content.upper() == "Q":
        break
    channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='delivery_queue',
                      body=content,
                      properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2))  # 2代表的是持久化队列
    print("已经发送了消息")
# 程序退出前，确保刷新网络缓冲以及消息发送给rabbitmq，需要关闭本次连接
connection.close()

常用命令

// 新建用户
rabbitmqctl add_user {用户名} {密码}
​
// 设置权限
rabbitmqctl set_user_tags {用户名} {权限}
​
// 查看用户列表
rabbitmqctl list_users
​
// 为用户授权
添加 Virtual Hosts ：
rabbitmqctl add_vhost <vhost>
​
// 删除用户
rabbitmqctl delete_user Username
​
// 修改用户的密码
rabbitmqctl change_password Username Newpassword

// 删除 Virtual Hosts ：
rabbitmqctl delete_vhost <vhost>    

// 添加 Users ：
rabbitmqctl add_user <username> <password>
rabbitmqctl set_user_tags <username> <tag> ...
rabbitmqctl set_permissions [-p <vhost>] <user> <conf> <write> <read>    

// 删除 Users ：
delete_user <username>
​
// 使用户user1具有vhost1这个virtual host中所有资源的配置、写、读权限以便管理其中的资源
rabbitmqctl  set_permissions -p vhost1 user1 '.*' '.*' '.*'
​
// 查看权限
rabbitmqctl list_user_permissions user1
​
rabbitmqctl list_permissions -p vhost1
​
// 清除权限
rabbitmqctl clear_permissions [-p VHostPath] User
​
rabbitmqctl reset           // 重启应用
rabbitmqctl stop_app        // 关闭应用
rabbitmqctl start_app       // 启动应用
rabbitmqctl list_queues     // 查看队列
​rabbitmqctl list_exchanges  // 查看exchangelist
rabbitmqctl list_queues     // 查看所有queue
rabbitmqctl list_users      // 查看所有用户
rabbitmqctl list_bindings   // 查看所有绑定exchange和queued 消息
rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged  // 查看消息确认
rabbitmqctl status   // 查看rabbitMQ的状态信息。