1.选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器）：
Oracle的解析器按照从右向左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理（基础表先处理，driving table），在FROM中你有多个表时候，必须选择记录条数最少的，作为基础表；假如有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表作为基础表，交叉表就是那个被其他表所引用的表
 
2.WHERE 子句中的链接顺序：
Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，哪些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
 
3.SELECT子句中避免使用 *
Oracle在解析的过程中，会将 * 依次转换成所有的列名，通过查询数据字典完成的，这就意味着将耗费更多的时间
 
4.减少访问数据库的次数
Oracle在内部执行了许多工作：解析sql语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。
 
5.在SQL*Plus,SQL*Froms和PRo*C中重新设置ARRAYSIZE参数，可以增加每次数据库访问的检索数据量，建议值为200
 
6.使用DECODE函数来减少处理时间
 
7.整合简单，无关联的数据库访问
假如有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间么有关系）
 
8.删除重复数据
 

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