【LeetCode每天一题】Rotate Image(旋转矩阵)
You are given an n x n 2D matrix representing an image.Rotate the image by 90 degrees (clockwise).
Note:You have to rotate the image in-place, which means you have to modify the input 2D matrix directly. DO NOT allocate another 2D matrix and do the rotation.
Example 1:
Given input matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],
rotate the input matrix in-place such that it becomes:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]
Example 2:
Given input matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
], rotate the input matrix in-place such that it becomes:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]
思路
题目要求我们只能再本地进行旋转,不能设置辅助空间。这道题在最开始做的时候,我先在草稿纸上画出交换的过程,然后从中找出规律。发现首先对于循环次数,当n是基数的时候,最里面的一层只有一个元素,不用进行旋转,所以循环的次数应该是 start < len(nums)//2.另外在元素交换的规律上,每一列有几个元素,我们就循环几次。意思是每一次循环交换的是将所有相应位置的元素进行交换。
时间复杂度为O(mlogm), 其中m为矩阵一行的长度。空间复杂度为O(1)。
图解步骤
解决代码
class Solution(object):
def rotate(self, matrix):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:rtype: None Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
n = len(matrix)
for l in range(n // 2): # 循环条件
r = n -1-l # 右边开始的位置
for p in range(l, r): # 每一层循环次数
q = n -1- p # 每一次循环交换时底部元素的小标
cache = matrix[l][p] # 对元素进行交换。
matrix[l][p] = matrix[q][l]
matrix[q][l] = matrix[r][q]
matrix[r][q] = matrix[p][r]
matrix[p][r] = cache
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