hbase的wordcount
package com.neworigin.HBaseMR; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Mutation;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; public class HbaseMRTest {
static Configuration conf=null;
static{
// 配置configuration的三种方法
// ①直接将hbase-site.xml拿来放到src下面
conf=HBaseConfiguration.create();
// ②设置服务器和端口
// conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "s100:2181,s101:2181,s102:2181");
// ③扥开设置服务器和端口
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "s100,s101,s102");
conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
} //// 表信息
// public static final String tablename="wordtest";//表一
// public static final String colf="content";//表列族
// public static final String col="info";//列
//
// public static final String tablename2="stat";//表二
//
//public static void initTB(){
//
//}
public static class HBmapper extends TableMapper<Text,IntWritable>/*输出类型*/{
private static IntWritable one=new IntWritable(1);
private static Text word =new Text();
// 输入类型,key:row key value:一行数据的结果集 result
protected void map(ImmutableBytesWritable key, Result value,
Mapper<ImmutableBytesWritable, Result, Text, IntWritable>.Context context)
throws IOException, InterruptedException {
for(Cell cell:value.rawCells())
{
word.set(CellUtil.cloneValue(cell));//读取值
context.write(word, one);//输出:单词----1
} }
}
public static class HBreducer extends TableReducer<Text,IntWritable,ImmutableBytesWritable>{ @Override
protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
Reducer<Text, IntWritable, ImmutableBytesWritable, Mutation>.Context context)
throws IOException, InterruptedException { int sum=0;
//叠加单词个数
for(IntWritable value:values)
{
sum+=value.get();
}
Put put = new Put(Bytes.toBytes(key.toString()));//设置row key为单词
put.add(Bytes.toBytes("content"), Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes(String.valueOf(sum)));
//写到hbase中的需要指定rowkey和put
context.write(new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(key.toString())), put);
} }
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
Job job=new Job(conf,"HBaseMR");
Scan scan =new Scan();
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob("wordtest",scan, HBmapper.class, Text.class, IntWritable.class, job);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("stat", HBreducer.class, job); job.waitForCompletion(true);
System.out.println("finished");
}
}
hbase的wordcount的更多相关文章
- Storm 学习之路(八)—— Storm集成HDFS和HBase
一.Storm集成HDFS 1.1 项目结构 本用例源码下载地址:storm-hdfs-integration 1.2 项目主要依赖 项目主要依赖如下,有两个地方需要注意: 这里由于我服务器上安装的是 ...
- Storm 系列(八)—— Storm 集成 HDFS 和 HBase
一.Storm集成HDFS 1.1 项目结构 本用例源码下载地址:storm-hdfs-integration 1.2 项目主要依赖 项目主要依赖如下,有两个地方需要注意: 这里由于我服务器上安装的是 ...
- spark ---词频统计(二)
利用python来操作spark的词频统计,现将过程分享如下: 1.新建项目:(这里是在已有的项目中创建的,可单独创建wordcount项目) ①新建txt文件: wordcount.txt (文件内 ...
- hbase和mapreduce开发 WordCount
代码: /** * hello world by world 测试数据 * @author a * */ public class DefinedMapper extends Mapper<Lo ...
- 大数据平台架构(flume+kafka+hbase+ELK+storm+redis+mysql)
上次实现了flume+kafka+hbase+ELK:http://www.cnblogs.com/super-d2/p/5486739.html 这次我们可以加上storm: storm-0.9.5 ...
- MapReduce剖析笔记之一:从WordCount理解MapReduce的几个阶段
WordCount是一个入门的MapReduce程序(从src\examples\org\apache\hadoop\examples粘贴过来的): package org.apache.hadoop ...
- 【hbase】——HBase 写优化之 BulkLoad 实现数据快速入库
1.为何要 BulkLoad 导入?传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题? 我们先看下 HBase 的写流程: 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 ...
- WordCount示例深度学习MapReduce过程(1)
我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,Wou ...
- JStorm第一个程序WordCount详解
一.Strom基本知识(回顾) 1,首先明确Storm各个组件的作用,包括Nimbus,Supervisor,Spout,Bolt,Task,Worker,Tuple nimbus是整个storm任务 ...
随机推荐
- p4168 [Violet]蒲公英(分块)
区间众数的重题 和数列分块入门9双倍经验还是挺好的 然后开O2水过 好像有不带log的写法啊 之后在补就是咕咕咕 // luogu-judger-enable-o2 #include <cstd ...
- 利用Python 脚本生成 .h5 文件 代码
利用Python 脚本生成 .h5 文件 import os, json, argparse from threading import Thread from Queue import Queue ...
- [转载]undefined reference to `memcpy@GLIBC_2.14'
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c5a47d30102wfw9.html undefined reference to `memcpy@GLIBC_2.14' ( ...
- POJ 2718 Smallest Difference(最小差)
Smallest Difference(最小差) Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Description - 题目描述 Given a numb ...
- Codeforces Round #107 (Div. 1) B. Quantity of Strings(推算)
http://codeforces.com/problemset/problem/150/B 题意: 给出n,m,k,n表示字符串的长度为n,m表示字符种类个数,k表示每k个数都必须是回文串,求满足要 ...
- 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis-LDA)
Linear Discriminant Analysis(LDA线性判别分析) 用途:数据预处理中的降维,分类任务 目标:LDA关心的是能够最大化类间区分度的坐标轴成分,将特征空间(数据集中的多维样本 ...
- snakemake使用笔记
snakemake是一个用来编写任务流程的工具,用python编写的,因此其执行的流程脚本也比较通俗易懂,易于理解. 一.从一个简单的例子开始 1.安装snakemake 安装snakemake的方法 ...
- 当面试官问你GET和POST区别的时候,请这么回答.......
文章内容转载于微信公众号WebTechGarden 一.GET和POST的'普通'区别 GET和POST是HTTP请求的两种基本方法,要说它们的区别,接触过WEB开发的人都能说出一二. 最直观的区别就 ...
- 理解 Redis(6) - List 值
list 值就是一组根据插入顺序排列的字符串, 从左向右排列, 左边为头(head), 右侧为尾(tail). 左边为顶部, 右边为底部. 下图为 list 值的示意图: 从左侧开始向键为 num 的 ...
- OpenModelica Debug
assertion只触发一次 The gdb process has not responded to a command within 40 second(s).This could mean it ...