LIS与LCS的nlogn解法
LIS(nlogn)
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn=1e5+;
int a[maxn];
int n;
int lis[maxn];
int len=;
int find(int x){
int l=,r=len,m;
while(l<r){
m=l+(r-l)/;
if(lis[m]>=a[x]){//这里若去掉等号即为 非严格递增序列
r=m;
}
else{
l=m+;
}
}
return l;
}
int main(void){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
lis[]=a[];
for(int i=;i<=n;i++){
if(a[i]>lis[len]){
lis[++len]=a[i];
}
else{
int pos=find(i);
lis[pos]=a[i];
}
}
printf("%d",len);
return ;
}
LCS(nlogn)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int maxn=1e6+;
int n,len=;
int lis[maxn];
int a[maxn];
int b[maxn];
int loc[maxn];
int find(int x){
int l=,r=len,m;
while(l<r){
m=l+(r-l)/;
//if(lis[m]>=b[x]){//智障错误,找了那么久。。
if(lis[m]>=x){
r=m;
}
else l=m+;
}
return l;
}
int main(void){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&b[i]);
loc[b[i]]=i;
}
for(int i=;i<=n;i++){
b[i]=loc[a[i]];
}
// for(int i=1;i<=n;i++)printf("%d",b[i]) ;//
// printf("\n");
if(n!=)lis[++len]=b[];
for(int i=;i<=n;i++){
if(b[i]>lis[len]){
lis[++len]=b[i];
}
else{
int pos=find(b[i]);
lis[pos]=b[i];
}
}
printf("%d",len);
return ;
}
LIS与LCS的nlogn解法的更多相关文章
- LIS LCS n^2和nlogn解法 以及LCIS
首先介绍一下LIS和LCS的DP解法O(N^2) LCS:两个有序序列a和b,求他们公共子序列的最大长度 我们定义一个数组DP[i][j],表示的是a的前i项和b的前j项的最大公共子序列的长度,那么由 ...
- LIS和LCS LCIS
首先介绍一下LIS和LCS的DP解法O(N^2) LCS:两个有序序列a和b,求他们公共子序列的最大长度 我们定义一个数组DP[i][j],表示的是a的前i项和b的前j项的最大公共子序列的长度,那么由 ...
- 关于LIS和LCS问题的o(nlogn)解法
o(n^2)解法就不赘述了,直接解释o(nlogn)解法 LIS最长递增子序列: 先明确一个结论:在长度最大为len的递增序列里若末尾元素越小,该递增序列越容易和后面的子序列构造出一个更长的递增子序列 ...
- O(nlogn)LIS及LCS算法
morestep学长出题,考验我们,第二题裸题但是数据范围令人无奈,考试失利之后,刻意去学习了下优化的算法 一.O(nlogn)的LIS(最长上升子序列) 设当前已经求出的最长上升子序列长度为len. ...
- LCS 的 NlogN作法
这个算法其实是因为LIS有NlogN的作法,把LCS转化为了LIS来做. 对于序列A{},B{},我们可以记录下来B中的每个元素在A中出现的位置,按顺序保存在一个新序列当中, 如果有多个位置按倒序写, ...
- 最长上升子序列(LIS)长度的O(nlogn)算法
最长上升子序列(LIS)的典型变形,熟悉的n^2的动归会超时.LIS问题可以优化为nlogn的算法.定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素,若有多个长度为k的上升子序列,则记录最小的那个最末元素 ...
- HDU - 1160 FatMouse's Speed 动态规划LIS,路径还原与nlogn优化
HDU - 1160 给一些老鼠的体重和速度 要求对老鼠进行重排列,并找出一个最长的子序列,体重严格递增,速度严格递减 并输出一种方案 原题等于定义一个偏序关系 $(a,b)<(c.d)$ 当且 ...
- UVa 111 History Grading (简单DP,LIS或LCS)
题意:题意就是坑,看不大懂么,结果就做不对,如果看懂了就so easy了,给定n个事件,注意的是, 它给的是第i个事件发生在第多少位,并不是像我们想的,第i位是哪个事件,举个例子吧,4 2 3 1, ...
- DP---DAG、背包、LIS、LCS
DP是真的难啊,感觉始终不入门路,还是太弱了┭┮﹏┭┮ DAG上的DP 一般而言,题目中如果存在明显的严格偏序关系,并且求依靠此关系的最大/最小值,那么考虑是求DAG上的最短路或者是最长路.(据说 ...
随机推荐
- mysq'l系列之10.mysql优化&权限控制
网站打开慢如何排查 1.打开网页, 用谷歌浏览器F12, 查看network: 哪个加载时间长就优化哪个 2.如果是数据库问题 2.1 查看大体情况 # top # uptime //load av ...
- 一个比较好用的Socket测试工具——Hercules SETUP
官网:http://www.hw-group.com/products/hercules/index_en.html 不要再自己傻傻的写socket测试客户端了 Hercules is great u ...
- 怎样做大做强企业中的ERP?
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/luozhonghua2014/article/details/37672409 ...
- 公司IIS 项目公布 注意点
版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/sat472291519/article/details/24010721 IIS - 右键 - 属性 ...
- Redis3.x HA 方案(基于 Sentinel 方式)
第一部分 Redis-HA 搭建 一.Redis-HA 拓扑 一主两从,主从复制,故障时主从切换 三个Redis节点 + Sentinel 节点 Master 127.0.0.1 ...
- HTML——列表的相关知识
核心知识点: 1.无序列表: ul>li 2.有序列表:ol>li 3.标题列表:dl(标签)>dt(标题)>dd(选项) 4.表格:table>thead(>tr ...
- session,cookie的理解(总结)
会话(Session)跟踪是Web程序中常用的技术,用来跟踪用户的整个会话.常用的会话跟踪技术是Cookie与Session.Cookie通过在客户端记录信息确定用户身份,Session通过在服务器端 ...
- GDB打印内存命令
用gdb查看内存 格式 x /nfu 参数说明 x是 examine 的缩写 n表示要显示的内存单元的个数 f表示显示方式, 可取如下值 x 按十六进制格式显示变量 d 按十进制格式显示变量 u 按十 ...
- SpringBoot2.0之整合Dubbo
Dubbo支持协议 Dubbo支持dubbo.rmi.hessian.http.webservice.thrift.redis等多种协议,但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的. Sprin ...
- SFTP 文件上传下载引用代码
http://sha1064616837.iteye.com/blog/2036996 http://www.cnblogs.com/itmanxgl/p/fe5d33512609fe540eb08a ...