前置技能:poj3041


如果是二维平面有一些方块,这些方块被染了黑色,你每次可以选择 \((x,y)\) 的区域染成白色,代价是 \(\min(x,y)\),问你付出的最小代价



显然我们不会这么染



因为这样我们的代价是 \(\min(x,y)\),为了研究的方便我们假设 \(x\) 比 \(y\) 小,那我们就相当于染 \(x\) 次 \(1 \times y\) 的区域,因此一次染一片总是不如一次染一条的。下面这么染就很好



所以我们建立二分图,对于每个黑色块 \((x,y)\),我们将其处于第一部的 \(x\) 与处于第二部的 \(y\) 连接,求一个最小点覆盖。二分图中最小点覆盖=最大匹配,就得到了答案。


回到本题,题目中扩展到了三维空间,我们也有类似的想法。然而我们并不会三分图匹配这种东西……

观察到 \(abc \leq 5000\),反证法可以轻易地证出 \(a,b,c\) 中有一个 \(\leq \sqrt[3]{5000} \approx 17.1\),为了研究方便我们钦定是 \(a \leq \sqrt[3]{5000}\),这样就暴力枚举 \(1\ldots a\) 中的某一层是直接削掉还是一会儿再处理(只有这两种情况,别的都不好,想一想为什么)。

对于没有被直接削掉的层,我们把它们剥离出来,然后拍扁成二维平面上的问题求解。


代码。跑得不是很快,借鉴了一下网上的代码

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
int T, hea[5005], cnt, a, b, c, minn, sx[4][5005], uu, ans, lnk[5005], qaq;
bool isn[5005], qwq[25], vis[5005];
struct Edge{
int too, nxt;
}edge[5005];
void add_edge(int fro, int too){
edge[++cnt].nxt = hea[fro];
edge[cnt].too = too;
hea[fro] = cnt;
}
bool dfs(int x){
for(int i=hea[x]; i; i=edge[i].nxt){
int t=edge[i].too;
if(!vis[t]){
vis[t] = true;
if(!lnk[t] || dfs(lnk[t])){
lnk[t] = x;
return true;
}
}
}
return false;
}
void work(int x){
for(int i=1; i<=b; i++) hea[i] = 0;
cnt = 0;
for(int i=1; i<=c; i++) lnk[i] = 0;
int tmp=0;
for(int i=0; i<a; i++){
if(x&(1<<i)) qwq[i+1] = false, tmp++;
else qwq[i+1] = true;
}
for(int i=1; i<=qaq; i++)
if(qwq[sx[1][i]])
add_edge(sx[2][i], sx[3][i]);
for(int i=1; i<=b; i++){
for(int j=1; j<=c; j++) vis[j] = false;
if(dfs(i)) tmp++;
}
ans = min(tmp, ans);
}
int main(){
cin>>T;
while(T--){
qaq = 0;
ans = 0x3f3f3f3f;
scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);
minn = min(a, min(b, c));
for(int i=1; i<=a; i++)
for(int j=1; j<=b; j++)
for(int k=1; k<=c; k++){
scanf("%d", &uu);
if(!uu) continue;
sx[1][++qaq] = i;
sx[2][qaq] = j;
sx[3][qaq] = k;
}
if(minn==b) swap(a, b), swap(sx[1], sx[2]);
else if(minn==c) swap(a, c), swap(sx[1], sx[3]);
for(int i=0; i<(1<<a); i++)
work(i);
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}

luogu3231 [HNOI2013]消毒的更多相关文章

  1. [luogu3231 HNOI2013] 消毒 (二分图最小点覆盖)

    传送门 Description 最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为abc,a.b.c 均为正整数.为了实验的方便,它被划分为abc ...

  2. [BZOJ3140][HNOI2013]消毒(二分图最小点覆盖)

    3140: [Hnoi2013]消毒 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1621  Solved: 676[Submit][Status] ...

  3. bzoj 3140: [Hnoi2013]消毒

    3140: [Hnoi2013]消毒 Description 最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为a*b*c,a.b.c 均为正整数 ...

  4. P3231 [HNOI2013]消毒

    P3231 [HNOI2013]消毒 二维覆盖我们已经很熟悉了 扩展到三维,枚举其中较小的一维,这里定义为$a$ 以$a$为关键字状压,$1$表示该面全选 剩下的面和二维覆盖一样二分图匹配 如果还没接 ...

  5. 3140:[HNOI2013]消毒 - BZOJ

    题目描述 Description 最近在生物实验室工作的小 T 遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为 a*b*c,a.b.c均为正整数.为了实验的方便,它被划 ...

  6. bzoj3140: [Hnoi2013]消毒

    Description 最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为a*b*c,a.b.c 均为正整数.为了实验的方便,它被划分为a*b*c ...

  7. 【刷题】BZOJ 3140 [Hnoi2013]消毒

    Description 最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为abc,a.b.c 均为正整数.为了实验的方便,它被划分为abc个单位立 ...

  8. BZOJ3140:[HNOI2013]消毒——题解

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3140 https://www.luogu.org/problemnew/show/P3231 最近在 ...

  9. bzoj3140: [Hnoi2013]消毒(二分图)

    题目描述 最近在生物实验室工作的小T遇到了大麻烦. 由于实验室最近升级的缘故,他的分格实验皿是一个长方体,其尺寸为a*b*c,a.b.c 均为正整数.为了实验的方便,它被划分为a*b*c个单位立方体区 ...

随机推荐

  1. 求N之下的所有素数

    No.1 f=lambda n: [x for x in range(1,n) if not [y for y in range(2,x) if x%y ==0 ]] No.2 def prime(n ...

  2. Python基础之collection

    collection-系列 cellection是作为字典.元组(列表与元组可互相转换)的扩充,在此需要导入cellection 一.计数器(counter) counter是对字典类型的补充,用户获 ...

  3. IE如何实现text-shadow文字阴影效果呢?

    让我们头痛的是IE是不支持text-shadow效果,但为了在兼容这一问题,我们只好使用滤镜filter:shadow来处理(本人不提倡使用滤镜).filter:shadow滤镜作用与dropshad ...

  4. 1099 字串变换 2002年NOIP全国联赛提高组

    1099 字串变换 2002年NOIP全国联赛提高组  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解       题目描述 Description 已知有 ...

  5. Hibernate:Disjunction&Conjunction构造复杂的查询条件.

    Hibernate:Disjunction&Conjunction构造复杂的查询条件 Disjunction和Conjunction是逻辑或和逻辑与,如下: 用来组合一组逻辑或[or]条件的方 ...

  6. IOS生成UUID

    /** * 生成GUID */ + (NSString *)generateUuidString{ // create a new UUID which you own CFUUIDRef uuid ...

  7. Spring MVC异常统一处理(包括普通请求异常以及ajax请求异常)

    通常SpringMVC对异常的配置都是返回某个jsp视图给用户,但是通过ajax方式发起请求,即使发生异常,前台也无法获得任何异常提示信息.因此需要对异常进行统一的处理,对于普通请求以及ajax请求的 ...

  8. Adding other views to UIButton

    Q: I want to add some views to UIButton, for example multiple UILabels, UIImages etc. One I add thos ...

  9. ubuntu16.0 安装 openstack

    主要参考官方文档:https://docs.openstack.org/liberty/zh_CN/install-guide-ubuntu/environment-nosql-database.ht ...

  10. Docker镜像的目录存储讲解

    我们成功安装完docker后,执行命令行sudo docker run hello-world, 如果是第一次执行,则会从远程拉取hello-world的镜像到本地,然后运行,显示hello worl ...