python 全栈开发，Day3

python之集合，深浅copy

一、集合

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

　　去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1，集合的创建。

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)

执行输出

{1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2，集合的增。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)

执行输出：

{'wusir', 'egon', 'alex', 'ritian', 'barry', '景女神'}
{'wusir', 'A', 'egon', 'alex', 'ritian', 'barry', '景女神'}
{'老', 'wusir', 'A', 'egon', 'alex', 'ritian', 'barry', '师', '景女神'}
{'老', 'wusir', 1, 2, 3, 'A', 'egon', 'alex', 'ritian', 'barry', '师', '景女神'}

3，集合的删。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)

set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)

set1.clear() # 清空集合
print(set1)

del set1 # 删除集合

执行输出

{'ritian', 'wusir', 'egon', 'barry'}
{'wusir', 'egon', 'barry'}
set()

4，集合的其他操作：

4.1 交集。（& 或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)
print(set1.intersection(set2))

执行输出：

{4, 5}
{4, 5}

4.2 并集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)
print(set2.union(set1))

执行输出

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

4.3 差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)
print(set1.difference(set2))　

执行输出

{1, 2, 3}
{1, 2, 3}

4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)
print(set1.symmetric_difference(set2))

执行输出

{1, 2, 3, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 6, 7, 8}

4.5子集与超集

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

　　

5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))

执行输出

frozenset({'b', 'a', 'r', 'y'}) <class 'frozenset'>

二，深浅copy
1，先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)
print(l2)

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)
print(l2)

执行输出：

[111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
[111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
[111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
[111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2，浅拷贝copy。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2))
l1[1] = 222
print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2))

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))
print(l2,id(l2[3]))

执行输出

[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2200143751176
[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2200143750920
[1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2200143751176
[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2200143750920
[1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2200143749768
[1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 2200143749768

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

3，深拷贝deepcopy。

import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2))

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2))

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))
print(l2,id(l2[3]))

执行输出

[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1722671719688
[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1722671719816
[1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 1722671719688
[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1722671719816
[1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 1722671720456
[1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1722671720200

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。