python中Django 使用方法简述
Django是由Python写成的免费而且开源的Web应用框架--一堆零件的组成,可以帮助我们轻松的开发网站。这些零件都包括常用的:登录(注册,登入,登出),网站后台管理,表单,文件上传等。可以帮助我们避免重复造轮子。
下图是简单的Django框架图

整个project是由 python manage.py startproject xxxx 产生,app01是由 python manage.py startapp xxxx 生成,在pycharm中很方便的帮我们实现了以上的结构。
整个project的设置在setting中,包含了对template,static目录的设置,中间件的设置,运行environ的设置,app的注册。
url(uniform resource locate)中包含了整个project的所有可请求的地址,每个url都会对应view中的一个函数或者一个类。在url中由三种对应方式:
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^index/', views.index),#最常用的方式
url(r'^index/(?P\d+)$,views.index),#在地址中传了一个参数,index函数中需要另外一个参数来接收
url(r'^index/(?P<nid>\d+)$ ,views.index),#在地址中传了一个键值对,nid=d,在index函数中需要两个形参来接收
]
但是在工程应用中,urls都在项目的根目录下,如果是多个开发者协同,极有可能会导致url重复的风险,所以一般情况下是采用include方式,然后在每个app内部自行创建一个新的urls.py,这样可顺利解决此问题。
from django.conf.urls import include, url urlpatterns = [
# app01
url(r'^user/', include('app01.urls')),
]
model中包含了整个project的数据库信息,通过类创建,并且在terminal中输入 python manage.py makemigrations python manage.py mmigrate 进行创建,每一次的数据库操作都会在migrations中保存相应信息。
以下示例则建立了一个4列的数据库,如果不设定primary_key,那么则会自动新增一列自增且unique的id列
#数据库的创建
class USER(models.Model):
uid = models.AutoField(primary_key=True)#AutoField表示自增列,默认为Interger,还有一个是BigAutoField,这个是最大限值为9223372036854775807,基本上使用Auto Field即可
user = models.CharField(max_length=32,null=True)
password = models.CharField(max_length=32,null=True)
email = models.EmailField(null=True)#
重点是view中的后端的处理,它可以是连接数据库(model)与前端(template)的平台。通过render()对网页进行渲染,从而返回给用户相对应的页面。在返回时一共有三种方式:HttpResponse,render,redirect
数据库的增删改查
#增
models.USER.object.creat({'uid':1,'user':'jiang','password':'','email':'jiang@123.com'})
#删
model.USER.object.filter().delete
#改
model.USER.object.filter().update
#查
model.USER.object.filter().first()
model.USER.object.all()
model.USER.object.all().value('user','password')#只获取user和password的数据
static则是包含了所有的静态文件,包括需要在前端进行处理的CSS,JS文件都可保存在这里,然后在html中进行import即可。
db.sqlite3是Django默认的数据库类型,可以使用Navicat Premium打开,网上很多破解教程,这里便不赘述。当然也可以采用MySQL,只需要在setting中设置,
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'test', ## 数据库名称
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'password', ## 安装 mysql 数据库时,输入的 root 用户的密码
'HOST': '127.0.0.1',
}
}
template 模板的用法:
1 变量(Var):在使用时用双括号括起来,从views中需要 render(request,'name.html',{'first_name‘:first_name,'last_name':last_name) 就能在模板中使用
My first name is {{ first_name }}. My last name is {{ last_name }}
2 标签(Tag):用于模板中逻辑语言的实现,使用{% %}实现,比如经常会使用到的{% csrf_token %},以及for循环标签:
{% if user.is_authenticated %}
Hello, {{ user.username }}.
{% endif %}
3 过滤器(Filter):用于辅助性工作,获取长度(length),格式化事件(date)
{{ string|length }}
{{ datetime|date:"Y-m-d h:i:s" }} {# 对应格式是 年-月-日 时:分:秒 #}
以上便是对Django基本用法的总结,还会持续更新。
python中Django 使用方法简述的更多相关文章
- Python中的__new__()方法与实例化
@Python中的__new__()方法与实例化 __new__()是在新式类中新出现的方法,它作用在构造方法建造实例之前,可以这么理解,在Python 中 存在于类里面的构造方法__init__ ...
- python中的replace()方法的使用
python中的replace()方法的使用 需求是这样的:需要将字符串的某些字符替换成其他字符 str.replace(old,new,max) 第一个参数是要进行更换的旧字符,第二个参数是新的子串 ...
- Python中的字符串方法
Python中的字符串方法 字符串类即str提供了许多有用的方法来操纵字符串.具体来说,我们将讨论如下的方法. 搜索字符串内的子字符串. 测试字符串. 格式字符串. 转换字符串. 回顾前面的章节,方法 ...
- python中的sort方法
Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不 ...
- python中的sort方法使用详解
Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不 ...
- Python中格式化format()方法详解
Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参 ...
- 真正搞明白Python中Django和Flask框架的区别
在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前,我们需要先探讨如下几个问题. 一.为什么要使用框架? 为了更好地阐述这个问题,我们把开发一个应用的过程进行类比,往往开发一个应用(web应 ...
- 关于python中的特殊方法
研究了几个小时,大概对python中的特殊方法一知半解,现在写写自己的理解,以及记录一些找到的资源.待自己有比较深入理解的时候,再来更新 https://docs.python.org/3/refer ...
- Python中使用item()方法遍历字典的例子
Python中使用item()方法遍历字典的例子 这篇文章主要介绍了Python中使用item()方法遍历字典的例子,for...in这种是Python中最常用的遍历字典的方法了,需要的朋友可以参考下 ...
随机推荐
- for 循环中的 i 变量问题
1:如何点击每一个 li 的时候 alert 输出其index? <ul id="test"> <li>111</li> <li>2 ...
- object类的equals方法简介 & String类重写equals方法
object类中equals方法源码如下所示 public boolean equals(Object obj) { return this == obj; } Object中的equals方法是直接 ...
- centos7 yum与Python3冲突
虽然标题不严谨,但是,我自己尝试了多次,在安装了Python3.6后,yum无法同步Python.所以采用网上抄来抄去的做法,将yum指定使用Python2,凡是需要安装与Python相关的模块,使用 ...
- 基于netty框架的Socket传输
一.Netty框架介绍 什么是netty?先看下百度百科的解释: Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架.Netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开 ...
- 1.3 fractions模块
数学世界中,浮点数还可以用分数形式展示,不可约简的分数形式往往更简洁直观. 问题来了,Python中如何输出不可约简的分数形式呢? 答案:用Fraction类来实现.这个类属于标准库的fracti ...
- D. Number of Parallelograms
D. Number of Parallelograms 原题链接 time limit per test 4 seconds memory limit per test 256 megabytes Y ...
- 长整形的使用及cin加速
_int64 和 long long 那么对ACMer来说,最为关心的就是在各个OJ上交题应分别使用哪种方式了.其实方式只有有限的几种: 如果服务器是linux系统,那么定义用long long,IO ...
- hdu1242 Rescue bfs+优先队列
直接把Angle的位置作为起点,广度优先搜索即可,这题不是步数最少,而是time最少,就把以time作为衡量标准,加入优先队列,队首就是当前time最少的.遇到Angle的朋友就退出.只需15ms A ...
- perl的foreach循环的坑
最近在写perl脚本的时候用foreach遍历hash的时候,出现遇到了一个问题,就是说当hash为一层的时候,并不会有问题,但是当hash类型结构比较复杂的时候,就会有需要注意的地方了. 还是举例子 ...
- Appium疑难杂症
坑之初体验 在Appium的初体验中,遇到了一些坑坑洼洼.将他们记录下来,以后方便查阅. 1. session大于60秒没接收到命令自动关闭 通过Appium-Python-Client连接到appi ...