开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题,ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。

官方网站:https://www.elastic.co/products

  • Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

  • Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索)。

  • Kibana 也是一个开源和免费的工具,它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

ELK下载:https://www.elastic.co/downloads/

ELK工作原理:

ElasticSearch

配置ElasticSearch:

unzip elasticsearch-6.2.4.zip
cd elasticsearch-6.2.4

然后编辑ES的配置文件:

vi config/elasticsearch.yml

修改以下配置项:

cluster.name=es_cluster
node.name=node0
path.data=/tmp/elasticsearch/data
path.logs=/tmp/elasticsearch/logs
#当前hostname或IP,我这里是node1
network.host=node1
network.port=9200

其他的选项保持默认,然后启动ES:

nohup sh elasticsearch > nohup.log &

注意:

1.需要添加用户elk,ES不能以root用户进行启动

2.可能出现的错误:

  • max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
vi /etc/security/limits.conf
elk soft nofile 819200
elk hard nofile 819200
  • max number of threads [1024] for user [work] likely too low, increase to at least [2048]
vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
* soft nproc 1024
#修改为:
* soft nproc 2048
  • max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]
vi /etc/sysctl.conf
#增加改行配置:
vm.max_map_count=655360
#保存退出后,执行:
sysctl -p
  • 另外再配置ES的时候,threadpool.bulk.queue_size 已经变成了thread_pool.bulk.queue_size ,ES_HEAP_SIZE,ES_MAX_MEM等配置都变为ES_JAVA_OPTS这一配置项,如限制内存最大最小为1G:
export ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" 

然后可以打开页面http://node1:9200/,将会看到以下内容:(我是通过外部访问虚拟机,因此为了简单没有配置host文件,直接用ip访问)

Logstash

配置Logstash:

tar -zxvf logstash-6.2.4.tar.gz
cd logstash-6.2.4

编写配置文件(名字和位置可以随意,这里我放在config目录下,取名为log_app.conf):

vi config/log_app.config
#以下为内容
input {
file {
path => "/usr/local/software/elk/app.log"
start_position => "beginning" #从文件开始处读写
}
# stdin {} #可以从标准输入读数据
}
filter {
#Only matched data are send to output.
}
output {
# For detail config for elasticsearch as output,
# See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html
elasticsearch {
action => "index" #The operation on ES
hosts => "node1:9200" #ElasticSearch host, can be array.
index => "applog" #The index to write data to.
}
}

其他的选项保持默认,然后启动Logstash:

# -f为指定配置文件
nohup sh ./bin/logstash -f ../config/log_app.config > nohup.log &

日志:

Kibana

配置Kibana:

tar -zxvf kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-6.2.4-linux-x86_64

修改以下几项(由于是单机版的,因此host的值也可以使用localhost来代替,这里仅仅作为演示):

server.port: 5601
server.host: “node1”
elasticsearch.url: http://node1:9200
kibana.index: “.kibana”

启动kibana:

nohup sh ./bin/kibana > nohup.log &

启动后界面:

然后需要创建index,步骤如下:

①点击左边iscover出现以下界面

②按照注释配置,然后点击Next step,在第二页 选择@timestamp点击create创建

③创建完成之后,可以看到以下一个界面,红框内是 自动生成的域,也可以理解为 跟数据库中的字段类似,其中有一个message字段,就是我们想要的日志信息。

④再次点击Discover出现以下界面,可以看到默认搜索的是最后15分钟的日志,可以通过点击设置搜索的时间范围.

⑤可以点击右侧域的add设置需要显示的字段

添加完成之后,日志显示如下:

参考:https://my.oschina.net/itblog/blog/547250

     https://blog.csdn.net/abcd_d_/article/details/53018927

     https://blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/79364592

https://www.cnblogs.com/yincheng/p/logstash.html

ELK 6.2.4搭建的更多相关文章

  1. CentOs 7.3下ELK日志分析系统搭建

    系统环境 为了安装时不出错,建议选择这两者选择一样的版本,本文全部选择5.3版本. System: Centos release 7.3 Java: openjdk version "1.8 ...

  2. FILEBEAT+ELK日志收集平台搭建流程

    filebeat+elk日志收集平台搭建流程 1.         整体简介: 模式:单机 平台:Linux - centos - 7 ELK:elasticsearch.logstash.kiban ...

  3. ELK日志分析系统搭建

    之前一段时间由于版本迭代任务紧,组内代码质量不尽如人意.接二连三的被测试提醒后台错误之后, 我们决定搭建一个后台日志分析系统, 经过几个方案比较后,选择的相对更简单的ELK方案. ELK 是Elast ...

  4. 键盘侠Linux干货| ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建教程

    前言 Elasticsearch + Logstash + Kibana(ELK)是一套开源的日志管理方案,分析网站的访问情况时我们一般会借助 Google / 百度 / CNZZ 等方式嵌入 JS ...

  5. 【转】ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台

    [转自]https://my.oschina.net/itblog/blog/547250 摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticS ...

  6. ELK日志分析系统搭建(转)

    摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticSearch,一款基于Apache Lucene的开源分布式搜索引擎)中便于查找和分析,在研究 ...

  7. 小白都会超详细--ELK日志管理平台搭建教程

    目录 一.介绍 二.安装JDK 三.安装Elasticsearch 四.安装Logstash 五.安装Kibana 六.Kibana简单使用 系统环境:CentOS Linux release 7.4 ...

  8. ELK日志分析平台搭建

    ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段: 以下内容来自:http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志.应 ...

  9. Centos6.5使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建日志集中分析平台实践

    Centos6.5安装Logstash ELK stack 日志管理系统 概述:   日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的 ...

  10. 【Big Data - ELK】ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台

    摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticSearch,一款基于Apache Lucene的开源分布式搜索引擎)中便于查找和分析,在研究 ...

随机推荐

  1. JAVA_SE基础——1.JDK&JRE下载及安装

    这是我学了JAVA来写的第一篇博客: 我首先是在传智播客领了张.毕向东老师的免费JAVA学习光盘来学习! 下面我来教大家安装使用JAVA时候必备的JDK 1.首先上甲骨文公司的官方网站下载JDK的安装 ...

  2. Jenkins+maven+git配置

    1)         安装maven 如下图我已装好maven(这是我很早以前装的,安装教程大家可以百度一下,很容易安装的) 2)         安装git客户端 如下图所示,我也安装好了git客户 ...

  3. Mego开发文档 - 数据属性生成值

    数据属性生成值 该功能用于在数据插入或更新时为指定属性生成期望的值,Mego提供了非常灵活的实现方式以满足各种数据提交时的自动赋值问题. 生成值目的及模式 在Mego中生成值的目的一定是插入数据或更新 ...

  4. QT5.5与MYSQL5.6数据库连接的具体方法与实现

    由于毕设需要用到QT读取数据库中的数据,并将数据保存至数据库中.花了一天的时间,总算实现了从QT中读取数据库中的数据.网上相关资料很多,但是写得不是很全,中间出现了一些问题,解决起来比较麻烦.所以本文 ...

  5. js基本包装类型和引用类型

    回顾 1.什么是基本类型? 共5个.boolean,string,number,null,undefined. 2.什么是引用类型? 引用类型的值是对象,保存在堆内存中: 引用类型的变量实际上是一个指 ...

  6. spring data redis template GenericJackson2JsonRedisSerializer的使用

    配置 <!-- redis template definition --> <bean id="myRedisTemplate" class="org. ...

  7. CentOS7为firewalld添加开放端口

    运行.停止.禁用firewalld 启动:# systemctl start  firewalld 查看状态:# systemctl status firewalld 或者 firewall-cmd ...

  8. 算法 排序NB二人组 堆排序 归并排序

    参考博客:基于python的七种经典排序算法     常用排序算法总结(一) 序前传 - 树与二叉树 树是一种很常见的非线性的数据结构,称为树形结构,简称树.所谓数据结构就是一组数据的集合连同它们的储 ...

  9. 关于阮大神的es6标准入门第一章

    题记:之前在10月份的时候写过阮大神的es6的第一章,但是由于那段时间项目组的动荡,所以也没有什么后续,导致我现在对es6基本都忘的差不多了,不过,现在换了新公司,最近也没什么任务,所以现在开始重新写 ...

  10. [LeetCode] Replace Words 替换单词

    In English, we have a concept called root, which can be followed by some other words to form another ...