算法描述(正向):

  给定最大词长n,待分词文本str,指针f=0,词典dic文档

  1 取子串sub=str(f,f+n)

  2 如果(遍历dic,有匹配sub)  f++;

  3 否则  n--;

  4 注意:边界判定、没有找到词的情况

算法举例分析(正向):

  你有个要分词的文本“你毁了我容忍傻逼的能力”,你给出能最大接受的词长为6

(注意,6为6字节(byte),而一个汉字为2字节,你可能注意到下面的程序里我把6除以2了,因为在java里,char也是两字节的,所以它能装一个汉字,也可以装一个字母或符号。)

  现在指针指向第一个字,第一次取到的子串是“你毁了”,在词典中找有没有这个词,没有,那我们把词长变成4,即两个字,第二次取到的子串是“你毁”,再找,也没有,第三次取到的子串是“你”,在词典中能找到了,这时指针加一,指向“毁”字,词长恢复6,这就是一轮查找了。

  。。。

  跳过几步,假如现在指针指向了“容”字,第一次取到“容忍傻”,第二次取到“容忍”,“容忍”在词典能找到,这个时候,指针需要移动两位指向“傻”字,同理,若你取到三个字的词而且这个词能在词典中找到时,指针也要移三位,即 f+n

反向最大匹配跟正向原理一样,只是指针从最后一位开始向前移动。

 package Algorithm;

 import common.InitializeCorpus;
import java.io.IOException;
import java.util.Stack; /**
*
* @author 小振xzh 20140317
* 正向/反向最大匹配分词算法
*/
public final class MaximumMatching {
public String result; //结果
private int posIndex; //指针
private int len; //长度
private int maxLen; //最大长度
private boolean re; //false正向,true反向 //---正向---
public String forwardMaximumMatching(int maxLength, String str) throws IOException{
result = "";
posIndex = 0;
len = maxLength;
maxLen = len;
re = false;
MM(str, maxLen, 0);
return result;
} //---反向---
public String reversedMaximumMatching(int maxLength, String str) throws IOException{
result = "";
posIndex = 0;
len = maxLength;
maxLen = len;
re = true;
MM((new StringBuilder(str)).reverse().toString(), maxLen, 0); //源串反转
return result;
} public void MM(String source,int len,int frompos) throws IOException{
if(posIndex>source.length()-1){
return;
}
if(source.length()-frompos<len){
len = source.length()-frompos;
}
String tmp = source.substring(frompos, frompos+len); //获得子串 if(!re){
if(InitializeCorpus.ChineseDicList.contains(tmp)){ //这是另一个类里定义的静态ArrayList,里面存的是词
result += tmp+"/ ";
posIndex += len;
len = maxLen; //重置长度
MM(source, len, posIndex);
}else if(len>1){
len -= 1;
MM(source, len, posIndex);
}else{
result += "字典中没有‘"+tmp+"’字/ ";
posIndex += 1;
len = maxLen;
MM(source, len, posIndex);
}
}else{
tmp = (new StringBuilder(tmp)).reverse().toString();
Stack<String> sk = new Stack<String>(); //反向使用stack存储词语
if(InitializeCorpus.ChineseDicList.contains(tmp)){
sk.push(tmp+"/ ");
posIndex += len;
len = maxLen;
MM(source, len, posIndex);
}else if(len>1){
len -= 1;
MM(source, len, posIndex);
}else{
sk.push("字典中没有’"+tmp+"'字/ ");
posIndex += 1;
len = maxLen;
MM(source, len, posIndex);
}
while(!sk.isEmpty()){
result += sk.pop();
}
}
}
}

------------------2014年03月22日

关于算法的效率改进的一个地方,就是在构造函数中,把词典读到一个数组里,空间换时间,这样速度可以提高大约10倍?

-------------------2014年04月15日

修改了算法的代码 | 代码整洁之道

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