Storm累计求和进群运行代码
打成jar包放在主节点上去运行.
import java.util.Map; import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException;
import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils; /**
* 在集群运行
* 数字累加求和
* 先添加storm依赖
*
* @author Administrator
*
*/
public class StormTopologySum { /**
* spout需要继承baserichspout,实现未实现的方法
* @author Administrator
*
*/
public static class MySpout extends BaseRichSpout{
private Map conf;
private TopologyContext context;
private SpoutOutputCollector collector; /**
* 初始化方法,只会执行一次
* 在这里面可以写一个初始化的代码
* Map conf:其实里面保存的是topology的一些配置信息
* TopologyContext context:topology的上下文,类似于servletcontext
* SpoutOutputCollector collector:发射器,负责向外发射数据(tuple)
*/
@Override
public void open(Map conf, TopologyContext context,
SpoutOutputCollector collector) {
this.conf = conf;
this.context = context;
this.collector = collector;
} int num = 1;
/**
* 这个方法是spout中最重要的方法,
* 这个方法会被storm框架循环调用,可以理解为这个方法是在一个while循环之内
* 每调用一次,会向外发射一条数据
*/
@Override
public void nextTuple() {
System.out.println("spout发射:"+num);
//把数据封装到values中,称为一个tuple,发射出去
this.collector.emit(new Values(num++));
Utils.sleep(1000);
} /**
* 声明输出字段
*/
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
//给values中的数据起个名字,方便后面的bolt从这个values中取数据
//fields中定义的参数和values中传递的数值是一一对应的
declarer.declare(new Fields("num"));
} } /**
* 自定义bolt需要实现baserichbolt
* @author Administrator
*
*/
public static class MyBolt extends BaseRichBolt{
private Map stormConf;
private TopologyContext context;
private OutputCollector collector; /**
* 和spout中的open方法意义一样
*/
@Override
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
OutputCollector collector) {
this.stormConf = stormConf;
this.context = context;
this.collector = collector;
} int sum = 0;
/**
* 是bolt中最重要的方法,当spout发射一个tuple出来,execute也会被调用,需要对spout发射出来的tuple进行处理
*/
@Override
public void execute(Tuple input) {
//input.getInteger(0);//也可以根据角标获取tuple中的数据
Integer value = input.getIntegerByField("num");
sum+=value;
System.out.println("和:"+sum);
} /**
* 声明输出字段
*/
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
//在这没必要定义了,因为execute方法中没有向外发射tuple,所以就不需要声明了。
//如果nextTuple或者execute方法中向外发射了tuple,那么declareOutputFields必须要声明,否则不需要声明
} }
/**
* 注意:在组装topology的时候,组件的id在定义的时候,名称不能以__开头。__是系统保留的
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
//组装topology
TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();
topologyBuilder.setSpout("spout1", new MySpout());
//.shuffleGrouping("spout1"); 表示让MyBolt接收MySpout发射出来的tuple
topologyBuilder.setBolt("bolt1", new MyBolt()).setNumTasks(2).shuffleGrouping("spout1"); //创建本地storm集群
/*LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
localCluster.submitTopology("sumTopology", new Config(), topologyBuilder.createTopology());*/ //在集群运行
String simpleName = StormTopologySum.class.getSimpleName();
try {
Config stormConf = new Config();
//stormConf.setNumWorkers(2);
StormSubmitter.submitTopology(simpleName, stormConf, topologyBuilder.createTopology());
} catch (AlreadyAliveException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvalidTopologyException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Storm累计求和进群运行代码的更多相关文章
- hadoop一代集群运行代码案例
hadoop一代集群运行代码案例 集群 一个 master,两个slave,IP分别是192.168.1.2.192.168.1.3.192.168.1.4 hadoop版 ...
- Storm累计求和Demo并且在集群上运行
打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubm ...
- Storm累计求和中使用各种分组Grouping
Shuffle Grouping: 随机分组, 随机派发stream里面的tuple, 保证bolt中的每个任务接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) Fields Grouping: ...
- 【转】Twitter Storm: 在生产集群上运行topology
Twitter Storm: 在生产集群上运行topology 发表于 2011 年 10 月 07 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明 ...
- Spark学习笔记3(IDEA编写scala代码并打包上传集群运行)
Spark学习笔记3 IDEA编写scala代码并打包上传集群运行 我们在IDEA上的maven项目已经搭建完成了,现在可以写一个简单的spark代码并且打成jar包 上传至集群,来检验一下我们的sp ...
- storm单机运行与集群运行问题
使用trident接口时,storm读取kafka数据会将kafka消费记录保存起来,将消费记录的位置保存在tridentTopology.newStream()的第一个参数里, 如果设置成从头开始消 ...
- Storm系列(一)集群的安装配置
安装前说明: 必须先安装zookeeper集群 该Storm集群由三台机器构成,主机名分别为chenx01,chenx02,chenx03,对应的IP分别为192.168.1.110,192.168. ...
- 编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本]
编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6 ...
- powershell加载EXE进内存运行
当实战中我们想在目标上运行一些相当复杂的功能,这些功能常是 EXE 文件的一部分.我不想直接在目标上放置一个二进制文件,因为这样可能会触发反病毒机制.一个很好的思路就是将二进制文件嵌入到 Powers ...
随机推荐
- 前端MVC学习总结(三)——AngularJS服务、路由、内置API、jQueryLite
一.服务 AngularJS功能最基本的组件之一是服务(Service).服务为你的应用提供基于任务的功能.服务可以被视为重复使用的执行一个或多个相关任务的代码块. AngularJS服务是单例对象, ...
- spring mvc学习(一)入门实例
springMVC处理流程如下: 通过配置DispacherServlet拦截指定的url,让后经HanddlerMapping来决定调用我自定义的Controller,在Controller中经过业 ...
- TemplateBinding vs TemplatedParent【PluraSight】
TemplateBinding:TemplateBinding是一个Markup Extension
- CentOS 使用yum命令安装出现错误提示”could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org ***”
刚安装完CentOS,使用yum命令安装一些常用的软件,使用如下命令:yum –y install gcc. 提示如下错误信息: Loaded plugins: fastestmirror, refr ...
- 移动端类似IOS的滚动年月控件(需要jQuery和iScroll)
一. 效果图 二. 功能介绍 支持滚动和点击选择年月.(目前只支持设置年月的最大最小值,不支持整体的最大最小值) 三. 代码 1. 在你的html中添加如下代码: 直接加载<body>里面 ...
- JSP+Servlet+JavaBean
MVC是三个单词的缩写:M,Model(模型):V,View( 视图 ),C,Control(控制). MVC模式的目的就是实现Web系统的职能分工, Model层:实现系统的业务逻辑,即javaBe ...
- 升级xcode时更换appid账户
转自:http://blog.csdn.net/zhuzhihai1988/article/details/39803743 为了免下载安装Xcode,安装时使用了别人提供的Xcode.dmg安装,而 ...
- 使用jquery获取父元素或父节点的方法
今天面试题问到了,没答上,jq要继续学习啊 jquery获取父元素方法比较多,比如parent(),parents(),closest()这些都能帮你实现查找父元素或节点,下面我们来一一讲解: 先举个 ...
- MySQL主从读写分离专题
主机A:192.168.1.101从机B:192.168.1.102 1.先登录主机 Amysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO slave_user@19 ...
- C++经典面试题
1.int a=5,则 ++(a++)的值是() A.5 B. 6 C.7 D.逻辑错误 a++返回的是一个暂时变量,这里是右值,不能再前面++了 2.以下 ...