开源项目ets_cache分析

1 背景

　　当在程序中，有大量的数据需要读写，数据库的响应会延迟，甚至阻塞。缓存可以缓解对数据库访问的压力，而且在内存中数据的读写要比读写硬盘上的数据快。

2 目的

　　ets_cache是用erlang实现的简单的缓存应用，它的结构简单，但功能强大支持百万级的数据量。其主要是用来存储一些公共访问的数据，这些数据存放在ets表中，借助ets表的高性能对数据进行操作。

3 结构

　　3.1 源码目录

下图是ets_cache的源码目录截图：

　　include:主要是一些宏定义和引入的一些包。其中定义了默认缓存ets表（ets_cache_data）

　　test:主要是测试代码

　　src:是源代码文件

　　ets_cache_app.erl        
          应用程序启动文件

　　ets_cache_sup.erl     
             ets_cache的supervisor行为

　　ets_cache.erl     
              
     ets_cache的对外接口

　　ets_cache_manager_sup.erl 
  ets_cache_manager的supervisor行为

　　ets_cache_manager.erl     
     ets_cache的管理进程，是gen_server行为，维护着每个ets缓存表

　　3.2
监控树结构

下图是ets_cache的监控结构：

　　　　　　

从图中我们当我们启动ets_cache应用并创建缓存表，创建的缓存表都被ets_cache_manager_sup的子节点，并对其进行维护。

4 核心

　　ets_cache虽然简单，但是有两点值得借鉴：

1.每个ets表专属一个进程。当我们存储新的一类数据时，就可以创建新的进程，创建ets表，单进程维护ets表，保证了ets表的独立性。

2.ets表会定时清理冷数据。ets表的数据应该是访问频率较高的数据，每次访问玩数据都会更新数据的过期时间，而且每个一段时间进程就会对ets表进行一次清理，清理过时的数据，避免ets表的数据过于臃肿。

源码如下：

  handle_info(cleanup, #state{

                          table = Table,

                          clean_interval = CleanInterval

                         } = State) ->

      Now = ets_cache:unixtime(),

      %% error_logger:info_msg("cleanup now ~p~n", [Now]),

      MS = ets:fun2ms(

             fun({_, _, Timeout}) when is_integer(Timeout)->

                     Timeout =< Now

             end),

      ets:select_delete(Table, MS),

      erlang:send_after(CleanInterval, self(), cleanup),

      {noreply, State};

5 总结

　　ets_cache虽然设计简单，但是实用。能支持不同类型的数据，创建不同的ets表，而且读写效率高，实用与大量数据的缓存。并可以稍加改动就可以作为数据库和程序之间的缓存。但是，对于数据一致性要求较高的数据要慎用。当所有数据访问频率不高时，清除掉冷数据会产生ets空表。

ets_cache源码地址：https://github.com/roowe/ets_cache

优秀的代码是艺术品，它需要精雕细琢！