Python高阶函数和匿名函数

高阶函数：就是把函数当成参数传递的一种函数；例如

注解：

1.调用add函数，分别执行abs(-8)和abs(11),分别计算出他们的值

2.最后在做和运算

map()函数

python内置的一个高阶函数，它接收一个函数f和一个list,并且把list的元素以此传递给函数f，然后返回一个函数f处理完所有list元素的列表，如下：

注解：

1.l 是一个list,把此list的元素传入函数f2,求每个元素的平方

2.把最终所有计算的结果合并成一个新的list

reduce()函数

reduce()函数也是python的内置高阶函数，reduce()函数接收的的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的参数f必须接受2个参数，

第一次调用是把list的前两个元素传递给f,第二次调用时，就是把前两个list元素的计算结果当成第一个参数，list的第三个元素当成第二个参数，传入f进行操作，以此类推，并最终返回结果；

注解：

1，计算a=f(1,2)的值为3

2，计算b=f(a,3)的值为6

3，计算c=f(b,4)的值为10

4，计算d=f(c,5)的值为15

5，计算f(d,10)的值为25

其实就是相当于1+2+3+4+5+10 ,最后的10为默认值，及最终执行一次

filter()函数

filter()函数是python内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数f和一个list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回true或false,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件的元素组成的list;例

注解：

1.llist元素以此传入到函数f

2.f判断每个元素是否符合条件，把符合条件的留下，不符合条件的舍弃

3.把最终符合条件的元素组成一个新的列表

sorted（）函数

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

sorted 语法：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数说明：

• iterable -- 可迭代对象。
• cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

返回值

返回重新排序的列表。

以下实例展示了 sorted 的使用方法：

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]

>>> b = sorted(a) # 保留原列表

>>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]

>>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函数

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;

# 调用sum函数
print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )
print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )

以上实例输出结果：

相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40