TF Multi-GPU single input queue
多GPU的数据训练,feed
images, labels = cifar10.distorted_inputs()
split_images = tf.split(images, FLAGS.num_gpus, 0)
split_labels = tf.split(labels, FLAGS.num_gpus, 0)
for i in xrange(FLAGS.num_gpus):
with tf.device('/gpu:%d' % i):
with tf.name_scope('%s_%d' % (cifar10.TOWER_NAME, i)) as scope: loss = tower_loss(scope, split_images[i], split_labels[i])
https://stackoverflow.com/questions/34273951/tensorflow-multi-gpu-single-input-queue?
--
TF Multi-GPU single input queue的更多相关文章
- keras使用多GPU并行训练模型 | keras multi gpu training
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/95370db7/,欢迎阅读最新内容! keras multi gpu training Guide multi_gpu_model ...
- TF 设置GPU模式训练
https://blog.csdn.net/confuciust/article/details/78982264 在终端执行程序时指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 pytho ...
- Erlang Process input queue
http://www.cnblogs.com/me-sa/archive/2011/11/05/erlang0012.html Erlang进程有自己的消息队列来保存接收到的消息,新接收到的消息放在队 ...
- multi gpu inference with tfserving or keras
在tfserving上,目测只能在每个gpu上起docker https://github.com/tensorflow/serving/issues/311#issuecomment-4801 ...
- [Kaggle] dogs-vs-cats之制作数据集[1]
Step 0:导入必要的库 import tensorflow as tfimport os Step 1:获取图片文件名以及对应的标签 首先是读取给定路径下所有图片的名称以及对应的标签.os.lis ...
- 使用deepfashion实现自己的第一个分类网络
这个过程主要分为三个步骤: 数据预处理 数据处理就是把数据按照一定的格式写出来,以便网路自己去读取数据 1准备原始数据 我的cloth数据一共是四个类别,每个类别有衣服47张,一用是188张图片,这些 ...
- 猫狗分类--Tensorflow实现
贴一张自己画的思维导图 数据集准备 kaggle猫狗大战数据集(训练),微软的不需要FQ 12500张cat 12500张dog 生成图片路径和标签的List step1:获取D:/Study/Py ...
- tf.device()指定tensorflow运行的GPU或CPU设备
在tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上. 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1' ...
- 使用多块GPU进行训练 1.slim.arg_scope(对于同等类型使用相同操作) 2.tf.name_scope(定义名字的范围) 3.tf.get_variable_scope().reuse_variable(参数的复用) 4.tf.py_func(构造函数)
1. slim.arg_scope(函数, 传参) # 对于同类的函数操作,都传入相同的参数 from tensorflow.contrib import slim as slim import te ...
随机推荐
- .Net Core3 新特性/新功能 16条
.net core 3实现了.net 标准2.1. 1.生成可执行文件 以前版本需要dotnet run运行项目,.net core 3支持直接生成目标平台的可执行文件.比如windows就是exe了 ...
- UDK Stat命令
Stat命令(chs en)提供了游戏和引擎各个方面的实时统计信息,输入不同参数会在屏幕HUD上显示对应统计数据. 非Shipping版的UDK才会启用STATS宏,统计逻辑才会编译进exe,才能使 ...
- Python迭代器详解
最近在看两个github项目的代码时对迭代器有些困惑,因此写一篇笔记以理清脉络,经过两天的修改完善对迭代器有了一个初步的理解,相信会比网上绝大多数笔记有用些. 一.基础概念 在进行具体的迭代类和迭代函 ...
- WIN10REALTEL高清音频管理器如何调音?调音无效怎么办?
从win7升级到win10,发现realtel高清音频管理器不能调节高级音响效果了,即使设置也没用. 经过研究后发现是驱动 问题,不是驱动 没有安装,而是可能 没有安装完整,于是下载了驱动精灵,重新安 ...
- 文本相似度 — TF-IDF和BM25算法
1,$TF-IDF$算法 $TF$是指归一化后的词频,$IDF$是指逆文档频率.给定一个文档集合$D$,有$d_1, d_2, d_3, ......, d_n \in D$.文档集合总共包含$m$个 ...
- c# 上传图片到一个外链相册服务器
这里一个免费上传图片的网站:https://imgbb.com 代码: private void post1(string filePath) { try { string fName = new F ...
- css简单的一些基础知识
css层叠样式表(英文全称:Cascading Style Sheets)是一种用来表现HTML(标准通用标记语言的一个应用)或XML(标准通用标记语言的一个子集)等文件样式的计算机语言.CSS不仅可 ...
- 关于取li中的value
HTML的li标签的属性value是有规定的:规定列表项目的数字,所以它的value只能是数字.像字符和第一数字为0的都不取非要用li的话可以 var uid = $('#userid').attr( ...
- codeforces#1139D. Steps to One (概率dp+莫比乌斯反演)
题目链接: http://codeforces.com/contest/1139/problem/D 题意: 在$1$到$m$中选择一个数,加入到一个初始为空的序列中,当序列的$gcd$和为$1$时, ...
- Linux操作系统的文件链接
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:Linux操作系统的文件链接内容:文件链接时间:2019年 ...