1.资料来源官网,参考:

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

2.windows 下安装:

2.1 安装 elasticSearch

下载:

解压

 运行: bin\elasticsearch.bat

查看:curl http://localhost:9200/ or Invoke-RestMethod http://localhost:9200 with PowerShell

配置ip地址:

2.2 安装 kibana

配置hosts 文件,然后运行 bin\kibana.bat

浏览器: http://localhost:5601

配置连接elasticsearch 地址:

配置多地址登录:

3. Docker 安装

3.1 docker 安装本博客文章

3.2 拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.0

3.3 创建容器

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
docker run --link YOUR_ELASTICSEARCH_CONTAINER_NAME_OR_ID:elasticsearch -p 5601:5601 {docker-repo}:{version}

备注:YOUR_ELASTICSEARCH_CONTAINER_NAME_OR_ID 为 elastic 容器的id:运行第一个命令后,执行:docker ps

最后是:

  docker run --link 2bf16c4ad702:elasticsearch -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.0

3.4 基于 docker-compose.yml

      3.4.1  mkdir  创建一个目录,cd 到目录下面

  3.4.2   创建文件   docker-compose.yml

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.0
    container_name: kibana
    ports:
       - 5601:5601
    networks:
       - elastic
    environment:
       - SERVER_NAME=kibana.localhost
       - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es01:9200
       - I18N_LOCALE=zh-CN
       - ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic
       - ELASTICSEARCH_PASSWORD=mypasword
    depends_on:
       - es01
volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local networks:
  elastic:
    driver: bridge

注:yml文件中,不要有退格,要用空格

elasticsearch启动后自动关闭:减少实例数和内存数目

elasticsearch启动时遇到的错误 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

执行命令:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

查看结果:

sysctl -a|grep vm.max_map_count

上述方法修改之后,如果重启虚拟机将失效,所以:

解决办法:

在   /etc/sysctl.conf文件最后添加一行

vm.max_map_count=262144

即可永久修改

在这个配置中,我们创建了三个Elasticsearch的node:es01及es02,es03。节点es01侦听localhost:9200,而es02通过Docker网络与es01对话。同时我们也创建了另外一个kibana的docker。我们可以在environment中配置它所需要的参数。

等我们创建好这个docker-compose.yml文件后,我们在当前的目录下,打入如下的命令:

docker-compose up

或者:

docker-compose up -d

这里的-d选项表示在detached模式下,运行容器在后台。

我们最终可以在浏览器中看见我们的Kibana被启动的样子

如同我们之前的设置一样, 它运行起来的Locale设置的是中文。我们也可以同时看到两个被启动的Elasticsearch的节点:

一旦docker启动后,我们可以通过docker的命令来执行一些命令,比如

docker exec es01 ls /usr/share/elasticsearch

我们可以通过如下的命令进入到docker进行安装等:

docker exec -it es01 /bin/bash

    $ docker exec -it es01 /bin/bash
[root@ec4d19f59a7d elasticsearch]# ls
LICENSE.txt README.textile config jdk logs plugins
NOTICE.txt bin data lib modules
[root@ec4d19f59a7d elasticsearch]#

这里的es01是我们的Elasticsearch实例的名称。

Elasticsearch + Kibana 简单安装使用的更多相关文章

  1. elasticsearch+kibana+metricbeat安装部署方法

    elasticsearch+kibana+metricbeat安装部署方法 本文是elasticsearch + kibana + metricbeat,没有涉及到logstash部分.通过beat收 ...

  2. elasticsearch kibana的安装部署与简单使用(一)

    1.先说说es 我早两年使用过es5.x的版本,记得当时部署还是很麻烦,因为es是java写的,要先在机器上部署java环境jvm之类的一堆东西,然后才能安装es 但是现在我使用的是目前最新的7.6版 ...

  3. elasticsearch kibana的安装部署与简单使用(二)

    介绍一下elasticsearch和kibana的简单使用 es其实我理解为一个数据库,一个数据库无非就是增删改查, Delete  PUT GET POST 这些接口关键字完美对应 比如,我想查一张 ...

  4. Elasticsearch+Kibana+Logstash安装

    安装环境: [root@node- src]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) 安装之前关闭防火墙 firewalld 和 se ...

  5. elasticsearch kibana简单查询

    kibana CRUD 操作页面 一.简单的CRUD操作 1.添加 PUT /index/type/id {  "json数据" } 2.查询 GET /index/type/id ...

  6. 分布式搜索引擎ElasticSearch+Kibana (Marvel插件安装详解)

    在安装插件的过程中,尤其是安装Marvel插件遇到了很多问题,要下载license.Marvel-agent,又要下载安装Kibana 版本需求 Java 7 or later Elasticsear ...

  7. 《读书报告 -- Elasticsearch入门 》-- 安装以及简单使用(1)

    <读书报告 – Elasticsearch入门 > 第一章 Elasticsearch入门 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,使得人们可以在一定规模上和一定速度上 ...

  8. elasticsearch kibana logstash(ELK)的安装集成应用

    官网关于kibana的学习指导网址是:https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html Kibana是一个开源的分析和可视化平台,设计 ...

  9. ElasticSearch&kibana安装

    目录 ElasticSearch ElasticSearch 简介 ElasticSearch 概念 ElasticSearch quick start docker安装ElasticSearch K ...

随机推荐

  1. 【原创】为什么Mongodb索引用B树,而Mysql用B+树?

    引言 好久没写文章了,今天回来重操旧业.毕竟现在对后端开发的要求越来越高,大家要做好各种准备. 因此,大家有可能遇到如下问题 为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树? 回答这个问题时,给自 ...

  2. 检测并移除WMI持久化后门

      WMI型后门只能由具有管理员权限的用户运行.WMI后门通常使用powershell编写的,可以直接从新的WMI属性中读取和执行后门代码,给代码加密.通过这种方式攻击者会在系统中安装一个持久性的后门 ...

  3. Go语言实现:【剑指offer】把字符串转换成整数

    该题目来源于牛客网<剑指offer>专题. 将一个字符串转换成一个整数,要求不能使用字符串转换整数的库函数. 输入描述: 输入一个字符串,包括数字字母符号,可以为空. 输出描述: 如果是合 ...

  4. qt creator源码全方面分析(2-3)

    目录 External Tool Specification Files 文件名 位置 文件格式 主要标签 描述标签 可执行规范标签 示例 External Tool Specification Fi ...

  5. python 实现 跳一跳游戏 代码解析

    这个代码实现的是   手动点击起点 和 终点  ,程序自动判断距离.触屏时间  完成跳跃 原理(摘自项目说明页面):1. 将手机点击到“跳一跳”小程序界面:2. 用Adb 工具获取当前手机截图,并用a ...

  6. chkcongfig 命令

    chkconfig   命令主要用来  更新(启动或停止)和查询系统服务的运行级信息.谨记chkconfig不是立即自动禁止或激活一个服务,它只是简单的改变了符号连接. 使用语法:chkconfig ...

  7. Day2前端学习之路——HTML基本知识

    课程目标: 通过制作自己的简历,更加清楚地了解HTML是什么,HTML5是什么.学习基本的HTML标签,理解HTML语义化概念 任务一:回答问题 1.HTML是什么,HTML5是什么? HTML是一种 ...

  8. JWT实现token-based会话管理(转)

    JWT实现token-based会话管理   阅读目录 认识JWT demo要点说明 小结 上文<3种web会话管理的方式>介绍了3种会话管理的方式,其中token-based的方式有必要 ...

  9. webpack构建vue单文件组件

    1.安装vue-loader和vue-template-compiler npm i vue-loader vue-template-compiler --save-dev 2.配置webpack.c ...

  10. Python 钩子函数详解

    ###### 钩子函数 ``` import pluggy hookspec = pluggy.HookspecMarker('aaa') hookimpl = pluggy.HookimplMark ...