elasticsearch kibana简单查询

kibana CRUD 操作页面

一、简单的CRUD操作

　　1、添加

　　　　PUT /index/type/id
　　　　{
 　　　　　　 "json数据"
　　　　}

　　2、查询

　　　　GET /index/type/id

　　3、修改

　　　　POST /index/type/id/_update

　　　　　　{
 　　　　　　　　 "doc": {
  　　　　　　　　  "FIELD": "值"
 　　　　　　　　　 }
　　　　　　}

　　4、删除

　　　　DELETE /index/type/id

二、搜索   搜索可以分成六大类

　　1、query string search
　　2、query DSL
　　3、query filter
　　4、full-text search
　　5、phrase search
　　6、highlight search

　　1）query string search

　　　　搜索全部：GET supplier/user/_search

　　　　　　{
 　　　　　　　　 "took": 2,
 　　　　　　　　　　 "timed_out": false,
 　　　　　　　　　　 "_shards": {
  　　　　　　　　　　  "total": 5,
  　　　　　　　　　　  "successful": 5,
 　　　　　　　　　　   "failed": 0
 　　　　　　 },
 　　　　 "hits": {
  　　　　　　　　  "total": 3,
 　　　　　　　　   "max_score": 1,
　　　　　　　　    "hits": [
 　　　　     {
　　　　　　        "_index": "supplier",
    　　　　　　    "_type": "user",
    　　　　　　    "_id": "2",
  　　　　　　      "_score": 1,
　　　　　　        "_source": {
  　　　　　        "name": "lisi",
      　　　　　    "age": 26,
    　　　　      "address": "bei jing tong zhou",
   　　　　       "price": 10000,
  　　　　        "dept": [
  　　　　          "kaifabu"
 　　　　         ]
  　　　　      }
  　　　　    },
  　　　　    {
        "_index": "supplier",
        "_type": "user",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "zhangsan",
          "age": 30,
          "address": "bei jing chang chun jie",
          "price": 15000,
          "dept": [
            "kaifabu",
            "yanfabu"
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "supplier",
        "_type": "user",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "wangwu",
          "age": 26,
          "address": "bei jing tong zhou yun he ming zhu",
          "price": 13000,
          "dept": [
            "kaifabu"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

　　　　took：耗费了几毫秒

　　　　timed_out：是否超时，这里是没有

　　　　_shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以）

　　　　hits.total：查询结果的数量，3个document

　　　　hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高

　　　　hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据

　　2、query DSL

　　　　查询所有

　　　　　　GET supplier/user/_search
　　　　　　{
　　　　　　　　  "query": { "match_all": {} }
　　　　　　}

　　　查询全部并且排序

　　　　GET suppluer/user/_search
　　　　　{
　　　　　　  "query": {
 　　　　　　   "match_all": {}
　　　　  }
 　　　　 , "sort": [
 　　　　   {
 　　　　     "price": {
　　　　        "order": "desc"
　　      }
  　　  }
　　  ]
　　}

　　分页查询

　　GET supplier/user/_search
　　　　{
　　　　  "query": { "match_all": {} },
　　　　  "from": 1,
　　　　  "size": 1
　　　　}

　　指定要查询显示的field

　　　　GET supplier/user/_search
　　　　　{
　　　　　　  "query": { "match_all": {} },
　　　　　　  "_source": ["name", "price"]
　　　　　}

　　3、query filter

　　　　搜索name为‘lisi’并且price大于1500的

　　　　GET supplier/user/_search
　　　　{
　　　　    "query" : {
  　　　　      "bool" : {
     　　　　       "must" : {
        　　　　        "match" : {
            　　　　        "name" : "lisi"
            　　　　　　    }
          　　　　  },
        　　　　    "filter" : {
         　　　　       "range" : {
              　　　　      "price" : { "gt" : 1500}
             　　　　   }
       　　　　     }
     　　　　   }
  　　　　  }
　　　　}

　　4、full-text search（全文检索）

　　address这个字段，会先被拆解，建立倒排索引

　　　GET /ecommerce/product/_search
　　　　{
　　　　    "query" : {
  　　　　      "match" : {
       　　　　     "address" : "bei jing"
    　　　　    }
 　　　　   }
　　　　}

　　5、phrase search（短语搜索）

　　　　跟全文检索相对应，相反，全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回
　　　　phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回

　　　　GET /ecommerce/product/_search
　　　　{
　　　　    "query" : {
  　　　　      "match_phrase" : {
     　　　　       "address" : "bei jing"
      　　　　  }
 　　　　   }
　　　　}
　　　6、highlight search（高亮搜索结果）

　　GET /ecommerce/product/_search
　　{
  　　  "query" : {
   　　     "match" : {
    　　        "address" : "bei jing"
    　　    }
　　    },
 　　   "highlight": {
    　　    "fields" : {
    　　        "address" : {}
     　　   }
   　　 }
　　}

原 文