1.资料来源官网,参考:

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

2.windows 下安装:

2.1 安装 elasticSearch

下载:

解压

 运行: bin\elasticsearch.bat

查看:curl http://localhost:9200/ or Invoke-RestMethod http://localhost:9200 with PowerShell

配置ip地址:

2.2 安装 kibana

配置hosts 文件,然后运行 bin\kibana.bat

浏览器: http://localhost:5601

配置连接elasticsearch 地址:

配置多地址登录:

3. Docker 安装

3.1 docker 安装本博客文章

3.2 拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.0

3.3 创建容器

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
docker run --link YOUR_ELASTICSEARCH_CONTAINER_NAME_OR_ID:elasticsearch -p 5601:5601 {docker-repo}:{version}

备注:YOUR_ELASTICSEARCH_CONTAINER_NAME_OR_ID 为 elastic 容器的id:运行第一个命令后,执行:docker ps

最后是:

  docker run --link 2bf16c4ad702:elasticsearch -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.0

3.4 基于 docker-compose.yml

      3.4.1  mkdir  创建一个目录,cd 到目录下面

  3.4.2   创建文件   docker-compose.yml

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.0
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.0
    container_name: kibana
    ports:
       - 5601:5601
    networks:
       - elastic
    environment:
       - SERVER_NAME=kibana.localhost
       - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es01:9200
       - I18N_LOCALE=zh-CN
       - ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic
       - ELASTICSEARCH_PASSWORD=mypasword
    depends_on:
       - es01
volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local networks:
  elastic:
    driver: bridge

注:yml文件中,不要有退格,要用空格

elasticsearch启动后自动关闭:减少实例数和内存数目

elasticsearch启动时遇到的错误 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

执行命令:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

查看结果:

sysctl -a|grep vm.max_map_count

上述方法修改之后,如果重启虚拟机将失效,所以:

解决办法:

在   /etc/sysctl.conf文件最后添加一行

vm.max_map_count=262144

即可永久修改

在这个配置中,我们创建了三个Elasticsearch的node:es01及es02,es03。节点es01侦听localhost:9200,而es02通过Docker网络与es01对话。同时我们也创建了另外一个kibana的docker。我们可以在environment中配置它所需要的参数。

等我们创建好这个docker-compose.yml文件后,我们在当前的目录下,打入如下的命令:

docker-compose up

或者:

docker-compose up -d

这里的-d选项表示在detached模式下,运行容器在后台。

我们最终可以在浏览器中看见我们的Kibana被启动的样子

如同我们之前的设置一样, 它运行起来的Locale设置的是中文。我们也可以同时看到两个被启动的Elasticsearch的节点:

一旦docker启动后,我们可以通过docker的命令来执行一些命令,比如

docker exec es01 ls /usr/share/elasticsearch

我们可以通过如下的命令进入到docker进行安装等:

docker exec -it es01 /bin/bash

    $ docker exec -it es01 /bin/bash
[root@ec4d19f59a7d elasticsearch]# ls
LICENSE.txt README.textile config jdk logs plugins
NOTICE.txt bin data lib modules
[root@ec4d19f59a7d elasticsearch]#

这里的es01是我们的Elasticsearch实例的名称。

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