强烈安利吴恩达老师的《Machine Learning》课程，讲得非常好懂，基本上算是无基础就可以学习的课程。

课程地址

强烈建议在线学习，而不是把视频下载下来看。视频中间可能会有一些问题让你回答，这种互动的方式挺好的。

然后由于我个人的笔记是做在Onenote的笔记本里的，公式输入方法和markdown还是蛮不一样的，就不把自己的笔记放在博客里了。（而且感觉自己在瞎做）

最后强烈安利另外一位朋友的笔记。有word版，markdown版，pdf版，html版等等，业界良心！

Coursera课程《Machine Learning》吴恩达课堂笔记的更多相关文章

  1. Machine Learning——吴恩达机器学习笔记（酷

    [1] ML Introduction a. supervised learning & unsupervised learning 监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数), ...

  2. Machine learning吴恩达第二周coding作业（选做）

    1.Feature Normalization: 归一化的处理 function [X_norm, mu, sigma] = featureNormalize(X) %FEATURENORMALIZE ...

  3. Machine learning 吴恩达第二周coding作业(必做题）

    1.warmUpExercise: function A = warmUpExercise() %WARMUPEXERCISE Example function in octave % A = WAR ...

  4. Machine learning吴恩达第三周 Logistic Regression

    1. Sigmoid function function g = sigmoid(z) %SIGMOID Compute sigmoid function % g = SIGMOID(z) compu ...

  5. Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记

    Week1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some ...

  6. Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记(完结)

    Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some ...

  7. 吴恩达机器学习笔记（十一） —— Large Scale Machine Learning

    主要内容: 一.Batch gradient descent 二.Stochastic gradient descent 三.Mini-batch gradient descent 四.Online ...

  8. 吴恩达机器学习笔记60-大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

    一.随机梯度下降算法 之前了解的梯度下降是指批量梯度下降:如果我们一定需要一个大规模的训练集,我们可以尝试使用随机梯度下降法(SGD)来代替批量梯度下降法. 在随机梯度下降法中,我们定义代价函数为一个 ...

  9. Deap Learning (吴恩达)　第一章深度学习概论　学习笔记

    Deap Learning(Ng) 学习笔记 author: 相忠良(Zhong-Liang Xiang) start from: Sep. 8st, 2017 1 深度学习概论 打字太麻烦了,索性在 ...

随机推荐

  1. dedecms添加新模型

    dedecms虽然预设了一些常见网页的功能模型,但是如果需要新的功能则需要自己创建,dedecms也提供了创建新模型的功能,如下: 1.打开后台首页=>核心=>内容模型管理 2.添加新模型 ...

  2. Android------去除标题栏

    这里暂时只给出一种方法,在java代码中去除 1.继承Activity 在onCreate方法中 getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLA ...

  3. C结构体【转】

    “结构”是一种构造类型,它是由若干“成员”组成的.每一个成员可以是一个基本数据类型或者又是一个构造类型.结构既是一种“构造”而成的数据类型,那么在说明和使用之前必须先定义它,也就是构造它.如同在说明和 ...

  4. BZOJ3167/BZOJ4824 HEOI2013SAO/CQOI2017老C的键盘（树形dp）

    前者是后者各方面的强化版. 容易想到设f[i][j]表示i子树中第j小的是i的方案数(即只考虑相对关系).比较麻烦的在于转移.考虑逐个合并子树.容易想到枚举根原来的排名和子树根原来的排名,算一发组合数 ...

  5. 【题解】HNOI2004敲砖块

    题目传送门:洛谷1437 决定要养成随手记录做过的题目的好习惯呀- 这道题目乍看起来和数字三角形有一点像,但是仔细分析就会发现,因为选定一个数所需要的条件和另一个数所需要的条件会有重复的部分,所以状态 ...

  6. [NOIP2016] 天天爱跑步 桶 + DFS

    ---题面--- 题解: 很久以前就想写了,一直没敢做,,,不过今天写完没怎么调就过了还是很开心的. 首先我们观察到跑步的人数是很多的,要一条一条的遍历显然是无法承受的,因此我们要考虑更加优美的方法. ...

  7. 51NOD 2026：Gcd and Lcm——题解

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=2026 参考及推导:https://www.cnblogs.com/ivo ...

  8. JavaScript关键字return的用法

    return 语句从当前函数退出,并从那个函数返回一个值. 语法: 1 return[()[expression][]]; 可选项 expression 参数是要从函数返回的值.如果省略,则该函数不返 ...

  9. 用户登录拦截器查询到登录用户后如何将用户信息传递到后面的Controller

    taotao创建订单代码中之前忘了加入用户信息,那么加上呢? 分析:用户创建订单的时候,我们会强制要求用户先登录,也就是说,创建订单的Controller执行时,一定是用户已经登录了的,而用户只要登录 ...

  10. Android HandlerThread分析

    基础概念:HandlerThread 是一个包含 Looper 的 Thread,我们可以直接使用这个 Looper 创建 Handler,本质上还是Thread Handler 必须要和 Loope ...