其实我是点单调队列的标签进来的,之后看着题就懵逼了

于是就去题解里一翻,发现楼上楼下的题解说的都好有道理,

f[j]表示一个再使用一个硬币就能到达i的某个之前状态,b[now]表示使用那个能使状态j变到i的硬币的面值,find表示这些花费可以到达的最大距离,由于前缀和保持单调可以用二分求解,方程不就是f[i]=max(f[i],find(p[f[j]]+b[now]))吗

但这道题怎么用单调队列优化呢

我们观察这个方程你会发现无论是b[now],p[f[j]]都跟i没有什么关系,而只要是p[f[j]]+b[now]越大,相应的find的值也就越大

于是我们就可以愉快的单调队列优化这个dp了,用一个单调队列把每次的p[f[j]]+b[now]存起来,每次有新元素入队时维护队列的单调性,之后当所有元素入队完,直接用队首的最大值进行一遍find就好了,这样就可以避免进行多次find了

尽管单调队列是用常数奇大的deque实现的,但开了O2能跑到120 ms,轻松卡到最优解第一

#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#define re register
#define int long long
#define maxn 100001
using namespace std;
int f[65540],a[maxn],b[17],n,m,num,p[maxn];
int c[17];
inline void check(int x)
{
memset(c,0,sizeof(c));
int pp=m;
while(x)
{
if(x&1) c[pp]=1;
pp--;
x>>=1;
}
}
inline int read()
{
char c=getchar();
int x=0;
while(c<'0'||c>'9') c=getchar();
while(c>='0'&&c<='9')
x=(x<<3)+(x<<1)+c-48,c=getchar();
return x;
}
inline int find(int x)
{
int l=1,r=n,tot=0;
while(l<=r)
{
int mid=l+r>>1;
if(p[mid]<=x) l=mid+1,tot=mid;
else r=mid-1;
}
return tot;
}
signed main()
{
m=read();
n=read();
for(re int i=1;i<=m;i++) b[i]=read(),num+=b[i];
for(re int i=1;i<=n;i++) a[i]=read();
p[1]=a[1];
for(re int i=2;i<=n;i++) p[i]=p[i-1]+a[i];
for(re int i=0;i<=(1<<m)-1;i++)
{
deque<int> q;
for(re int j=1;j<=m;j++)
{
if(!(i&(1<<(m-j)))) continue;//这里跟楼上楼下几篇题解不太一样,这个状态转成二进制后左边第一位表示的是第一个硬币是否被选择
int k=i^(1<<(m-j));
while(q.size()&&q.back()<p[f[k]]+b[j]) q.pop_back();//跟队尾元素比较,如果比队尾大就弹出队尾,维护单调队列单调性
q.push_back(p[f[k]]+b[j]);//入队
}
//其实这里不用单调队列优化也是可以的,我们只需要存储一下最大值就好了,这样应该还能快一些,但是用单调队列优化dp的这种思路还是比较重要的
f[i]=find(q.front());//只用一遍find就好了
}
int ans=-1;
for(re int i=0;i<=(1<<m)-1;i++)
{
if(f[i]!=n) continue;//当前状态根本到不了n,就直接下一个
check(i);//将当前的状态转成二进制数
int tot=0;
for(re int j=1;j<=m;j++)
if(c[j]==0) tot+=b[j];
//如果没有被选择,那么就把它加上
if(tot>ans) ans=tot;
}
cout<<ans;
return 0;
}

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