priority_queue(优先队列)：排序不去重

C++优先队列类似队列，但是在这个数据结构中的元素按照一定的断言排列有序。

头文件：#include<queue>

参数：priority_queue<Type, Container, Functional>，其中Type 为数据类型，Container为保存数据的容器，默认vector，Functional 为元素比较方式，默认升序

　　   priority_queue<Type>后边两个参数不加，默认为大顶堆

代码	含义
p.push()	压入一个元素
p.pop()	压出一个元素
p.top()	返回优先队列中优先级最高的元素
p.empty()	优先队列为空，返回真
p.size()	返回优先队列中元素个数

基础使用方法：

/*			priority_queue的使用			*/	

#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
#include<functional>
using namespace std;

struct nod {
	int x;
	int y;
	nod(int a = 0, int b = 0) :x(a), y(b) {}
};

int main() {
	int a[10] = { 5,1,3,8,2,4,6,9,0,7 };

	/*		大顶堆	vector<int>		*/
	cout << "\n\n大顶堆	vector<int>:\n";
	priority_queue<int>p;		//priority_queue<int,vector<int> > p;
	for (int i = 0; i < 10; i++)p.push(a[i]);
	while (!p.empty()) {
		cout << p.top()<<" ";
		p.pop();
	}
	//9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

	/*		大顶堆	pair<int,int>		*/
	cout << "\n\n大顶堆	pair<int,int>:\n";		//先比较first，相同的话，比较second

	priority_queue<pair<int, int>>p1;
	pair<int, int>a1(1, 2);
	pair<int, int>a2(1, 1);
	pair<int, int>a3(2, 1);
	p1.push(a1);
	p1.push(a2);
	p1.push(a3);
	while (!p1.empty()) {
		cout << p1.top().first << " "<<p1.top().second<<"\n";
		p1.pop();
	}
	//  2 1
	//  1 2
	//  1 1

	/*		小顶堆	vector<int>			*/
	cout << "\n\n小顶堆	vector<int>:\n";
	priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >p2;			//greater<>头文件  #include<functional>
	for (int i = 0; i < 10; i++)p2.push(a[i]);
	while (!p2.empty()) {
		cout << p2.top()<<" ";
		p2.pop();
	}
	//0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

	/*		小顶堆	pair<int,int>		*/
	cout << "\n\n小顶堆	pair<int,int>:\n";		//先比较first，相同的话，比较second

	priority_queue<pair<int, int>,vector<pair<int,int> >,greater<pair<int,int> > >p3;		//定义比较麻烦，别打错了
	pair<int, int>a4(1, 2);
	pair<int, int>a5(1, 1);
	pair<int, int>a6(2, 1);
	p3.push(a4);
	p3.push(a5);
	p3.push(a6);
	while (!p3.empty()) {
		cout << p3.top().first << " " << p3.top().second << "\n";
		p3.pop();
	}
	//  1 1
	//  1 2
	//  2 1

	/*		小顶堆	结构体+重载<		*/
	cout << "\n\n小顶堆	结构体+重载<:\n";
	bool operator<(nod a, nod b);
	priority_queue<nod>p4;			//greater<>头文件  #include<functional>
	for (int i = 0; i < 10; i++)p4.push(nod(a[i],a[i]+3));
	while (!p4.empty()) {
		cout << p4.top().x << " "<<p4.top().y<<"\n";
		p4.pop();
	}
	/*
		0 3
		1 4
		2 5
		3 6
		4 7
		5 8
		6 9
		7 10
		8 11
		9 12
	*/
	return 0;
}

bool operator<(nod a, nod b) {
	return a.x == b.x ? a.y > b.y:a.x > b.x;	//重载<运算符，先比较x，相等在比较y，如果a.y>b.y，返回true，那<成立，所以就是小顶堆
}

例题：合并果子

题目描述

在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。

每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过 n−1 次合并之后，就只剩下一堆了。

多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。

假定每个果子重量都为 1 ，并且已知果子的种类 数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。

例如有 3 种果子，数目依次为 1 ， 2 ， 9 。可以先将 1 、 2 堆合并，新堆数目为 3 ，耗费体力为 3 。

接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为 12 ，耗费体力为 12 。所以多多总共耗费体力3+12=15 。可以证明 15 为最小的体力耗费值。

输入输出格式

输入格式：

共两行。
第一行是一个整数 n(1≤n≤10000) ，表示果子的种类数。

第二行包含 n 个整数，用空格分隔，第 i 个整数 ai​(1≤ai​≤20000) 是第 i 种果子的数目。

输出格式：

一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^31 。

输入输出样例

输入样例#1：

3
1 2 9

输出样例#1：

15

说明

对于30％的数据，保证有n≤1000：

对于50％的数据，保证有n≤5000；

对于全部的数据，保证有n≤10000。

#include<iostream>
#include<queue>
#include <functional>			//greater<>头文件
using namespace std;
int main() {
	int n, a[10010],flag=0;
	priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > p;	//建一个小顶堆
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> a[i];
		p.push(a[i]);
	}
	while (p.size() != 1) {				//最后两个相加，然后就把结果压进小顶堆里了，最后里边还有一个就是结果
		int one = p.top();
		p.pop();
		int two = p.top();
		p.pop();
		p.push(one + two);
		flag += one + two;
	}
	cout << flag<< "\n";
	return 0;
}