MongoDB：索引操作

首先插入十万个数据

 for(var i=0;i<100000;i++){
      var rand = parseInt(i*Math.random());
      db.person_test.insert({"name":"hxc"+i,"age":i})
 }

使用性能分析函数（explain）分析查询速度。使用方法详见：http://blog.csdn.net/leshami/article/details/53521990

db.person.find({"name":"hxc"+99999}).explain("executionStats")

执行详细结果

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : ,
        "namespace" : "thirdparty.person_test",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "name" : {
                "$eq" : "hxc99999"
            }
        },
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "filter" : {
                "name" : {
                    "$eq" : "hxc99999"
                }
            },
            "direction" : "forward"
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "executionStats" : {                    　　//执行计划相关统计信息
        "executionSuccess" : true,         　　 //执行成功的状态
        "nReturned" : ,                  　　  //返回结果集数目
        "executionTimeMillis" : ,   　　　　　 //执行所需的时间,毫秒
        "totalKeysExamined" : ,     　　　　　　//索引检查的时间
        "totalDocsExamined" : ,　　　　　　//检查文档总数
        "executionStages" : {
            "stage" : "COLLSCAN",  　　　　　　　//使用集合扫描方式
            "filter" : {                       //过滤条件
                "name" : {
                    "$eq" : "hxc99999"
                }
            },
            "nReturned" : ,          　　　　　　//返回结果集数目
            "executionTimeMillisEstimate" : , //预估的执行时间，毫秒
            "works" : ,   　　　　　　　　　 //工作单元数，一个查询会被派生为一些小的工作单元
            "advanced" : ,      　　　　　　　　　//优先返回的结果数目
            "needTime" : ,
            "needFetch" : ,
            "saveState" : ,
            "restoreState" : ,
            "isEOF" : ,
            "invalidates" : ,
            "direction" : "forward",  　　　　　　//方向
            "docsExamined" :   　　　　　　 //文档检查数目
        }
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "x-integration1",
        "port" : ,
        "version" : "3.0.6",
        "gitVersion" : "1ef45a23a4c5e3480ac919b28afcba3c615488f2"
    },
    "ok" :
} 

可以看到执行查询所用的时间是71ms，一共检查了100000个文档。

这时的查询速度不是很理想，那么如何优化查询速度呢？就要使用索引查询了。

建立索引查询

db.person_test.ensureIndex({"name":})；
db.person_test.find({"name":"hxc"+}).explain("executionStats")；

执行结果

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : ,
        "namespace" : "thirdparty.person_test",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "name" : {
                "$eq" : "hxc99999"
            }
        },
        "winningPlan" : {
            "stage" : "FETCH",
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "keyPattern" : {
                    "name" :
                },
                "indexName" : "name_1",
                "isMultiKey" : false,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "name" : [
                        "[\"hxc99999\", \"hxc99999\"]"
                    ]
                }
            }
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "executionStats" : {　　　　　　　　　　　　　　 //执行计划相关统计信息
        "executionSuccess" : true,　　　　　　　　 //执行成功的状态
        "nReturned" : ,　　　　　　　　　　　　　　 //返回结果集数目
        "executionTimeMillis" : ,　　　　　　　　 //执行所需的时间,毫秒
        "totalKeysExamined" : ,　　　　　　　　　　//索引检查的时间
        "totalDocsExamined" : ,　　　　　　　　　　//检查文档总数
        "executionStages" : {
            "stage" : "FETCH",　　　　　　　　　　　//使用游标扫描方式
            "nReturned" : ,　　　　　　　　　　　　//过滤条件
            "executionTimeMillisEstimate" : ,
            "works" : ,
            "advanced" : ,
            "needTime" : ,
            "needFetch" : ,
            "saveState" : ,
            "restoreState" : ,
            "isEOF" : ,
            "invalidates" : ,
            "docsExamined" : ,
            "alreadyHasObj" : ,
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "nReturned" : ,  　　　　　　　　 //返回结果集数目
                "executionTimeMillisEstimate" : ,//预估的执行时间，毫秒
                "works" : , 　　　　　　　　　　　 //工作单元数，一个查询会被派生为一些小的工作单元
                "advanced" : ,　　　　　　　　　　 //优先返回的结果数目
                "needTime" : ,
                "needFetch" : ,
                "saveState" : ,
                "restoreState" : ,
                "isEOF" : ,
                "invalidates" : ,
                "keyPattern" : {
                    "name" :
                },
                "indexName" : "name_1",
                "isMultiKey" : false,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "name" : [
                        "[\"hxc99999\", \"hxc99999\"]"
                    ]
                },
                "keysExamined" : ,
                "dupsTested" : ,
                "dupsDropped" : ,
                "seenInvalidated" : ,
                "matchTested" :
            }
        }
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "x-integration1",
        "port" : ,
        "version" : "3.0.6",
        "gitVersion" : "1ef45a23a4c5e3480ac919b28afcba3c615488f2"
    },
    "ok" :
}

可以看到查询时间小于1ms！只需查询一个文档就可以了！这就大大优化了查询的速度。