iOS二十种超酷时尚艺术滤镜汇总【附源码】

　　本文总结了20种ios滤镜都是基于GPUImage的，有3种滤镜是GPUImage库中包含的，还有17种是Instagram中的经典滤镜，集成在一个项目中。使用GPUImage可以非常容易创建我们自己的滤镜效果总会有你想要的效果吧。在文章下面附源码下载

　　相信你也在使用滤镜吧，今天就让你见识一下滤镜实现其实也不是一件特别难的技术，下面附一些效果图。由于几种滤镜最主要的实现是一段片段着色程序，所以会进行展示

Amaro滤镜，通过FWAmaroFilter类来实现。它是Instagram应用中的经典滤镜之一，适用于任何色调暗沉的照片

NSString *const kFWAmaroShaderString = SHADER_STRING
(
 precision lowp float;

 varying highp vec2 textureCoordinate;

 uniform sampler2D inputImageTexture;
 uniform sampler2D inputImageTexture2; //blowout;
 uniform sampler2D inputImageTexture3; //overlay;
 uniform sampler2D inputImageTexture4; //map

 void main()
 {

     vec4 texel = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate);
     vec3 bbTexel = texture2D(inputImageTexture2, textureCoordinate).rgb;

     texel.r = texture2D(inputImageTexture3, vec2(bbTexel.r, texel.r)).r;
     texel.g = texture2D(inputImageTexture3, vec2(bbTexel.g, texel.g)).g;
     texel.b = texture2D(inputImageTexture3, vec2(bbTexel.b, texel.b)).b;

     vec4 mapped;
     mapped.r = texture2D(inputImageTexture4, vec2(texel.r, .)).r;
     mapped.g = texture2D(inputImageTexture4, vec2(texel.g, .)).g;
     mapped.b = texture2D(inputImageTexture4, vec2(texel.b, .)).b;
     mapped.a = 1.0;

     gl_FragColor = mapped;
 }
 );

amaro

效果图

　　

SoftElegance滤镜，通过GPUImageSoftEleganceFilter来实现。复古型滤镜，感觉像旧上海滩~~~

　　

MissEtikate滤镜

　　

Nashville滤镜，Nashville是Instagram众多滤镜中最惊艳的一款，独特的奶昔色调赋予照片童话般的唯美感觉。适用范围：营造浪漫唯美的感觉。

　　

LordKelvin滤镜。

　　

Amatorka滤镜

　　

Rise滤镜，可以使人像皮肤得到很好的调整。

　　

Hudson滤镜。

　　

XproII滤镜

　　

1977滤镜

　　

Valencia滤镜

　　

Walden滤镜

　　

Lomofi滤镜

　　

Inkwell滤镜

　　

Sierra滤镜

　　

Earlybird滤镜

　　

Sutro滤镜

　　

Toaster滤镜

　　

Brannan滤镜

　　

Hefe滤镜

　　

实现【以FWNashvilleFilter为例】

　　创建滤镜类，我将所有滤镜类都继承自GPUImageFilterGroup类，它允许我们所创建的类混合其他滤镜。它其实是向FWFilter1类中添加需要的输入纹理图片。

@interface FWNashvilleFilter : GPUImageFilterGroup
{
    GPUImagePicture *imageSource ;
}

　

　　创建滤镜效果，该类主要实现滤镜的效果，包含一个片段着色程序。它是滤镜效果的具体实现

@interface FWFilter1 : GPUImageTwoInputFilter

@end

　　

　　应用

+ (UIImage *)applyNashvilleFilter:(UIImage *)image
{
    FWNashvilleFilter *filter = [[FWNashvilleFilter alloc] init];
    [filter forceProcessingAtSize:image.size];
    GPUImagePicture *pic = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:image];
    [pic addTarget:filter];

    [pic processImage];
    [filter useNextFrameForImageCapture];
    return [filter imageFromCurrentFramebuffer];
}

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