Cell Phone Networ (树形dp-最小支配集)

Farmer John has decided to give each of his cows a cell phone in hopes to encourage their social interaction. This, however, requires him to set up cell phone towers on his N (1 ≤ N ≤ 10,000) pastures (conveniently numbered 1..N) so they can all communicate.

Exactly N-1 pairs of pastures are adjacent, and for any two pastures A and B (1 ≤ A ≤ N; 1 ≤ B ≤ N; A ≠ B) there is a sequence of adjacent pastures such that A is the first pasture in the sequence and B is the last. Farmer John can only place cell phone towers in the pastures, and each tower has enough range to provide service to the pasture it is on and all pastures adjacent to the pasture with the cell tower.

Help him determine the minimum number of towers he must install to provide cell phone service to each pasture.

Input

  • Line 1: A single integer: N
  • Lines 2..N: Each line specifies a pair of adjacent pastures with two space-separated integers: A and B

Output

  • Line 1: A single integer indicating the minimum number of towers to install

Sample Input

5

1 3

5 2

4 3

3 5

Sample Output

2

题意

任意一点都要有信号塔或者在信号塔周围(信号塔范围为 1 )。那么至少要有多少信号塔。

思路

首先确定几种状态

  • dp[x][0] :不放塔但是在范围内
  • dp[x][1] :不放塔且不在范围内
  • dp[x][2] :放塔

由于是由子节点推父节点,故下面在计算某点状态的时候,只考虑其子节点的状态。因为,只需计算出当前节点自己的所有状态,而用哪种状态是父节点的事。

  1. 对于不放塔但是在范围内的,肯定是某个子节点有塔。

    但是所有子节点为了最优,都没有选择塔,那怎么办。

    这时候就需要,选择一个变成有塔的差值最小的一个子节点。所以在遍历子节点时,就要记录下放塔与不放塔最小差值,和changed标记。如果需要,就加上差值。
  2. 对于不放塔但是不在范围内的,只要其继续错下去就好了。但是,这是只考虑子节点的情况。在父节点放塔的时候,这个点可能又变成在信号内了,所以这种状态要保证其所有子节点都是合理的。这样父节点只要考虑这个节点就好,不需要关心下面的节点了。

    这样得dp[now][1]+=dp[son][0] 为什么是dp[son][0],因为子节点合理并且子节点没有信号塔啊。
  3. 对于放塔的,子节点怎么放都行,所以得dp[u][2] += min(dp[v][0], min(dp[v][1], dp[v][2]))
  4. 当然别忘了初始化每个节点。

题解

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <algorithm>
#define N 100005
#define INF 0x3f3f3f
using namespace std; vector<int> eg[N];
int dp[N][3], foo[N], vis[N];
int n, x, y; void dfs(int u)
{
dp[u][0] = dp[u][1] = 0;
dp[u][2] = 1;
vis[u] = 1;
int minmall = INF, f = 0;
for (int i = 0; i < eg[u].size(); i++)
{
int v = eg[u][i];
if (vis[v])
continue;
dfs(v); minmall = (minmall, dp[v][2] - dp[v][0]);
//记录差值
if (dp[v][2] <= dp[v][0])
f = 1;
//子节点能放就放,应为还能照顾父节点。所以这里是 <=
//如果子节点有放塔的,就标记,差值就无需在加了。
dp[u][0] += min(dp[v][2], dp[v][0]);
dp[u][1] += dp[v][0];
dp[u][2] += min(dp[v][0], min(dp[v][1], dp[v][2]));
}
if (f == 0)//如果没有子节点放塔,加上使差值最小的节点放上塔。
dp[u][0] += minmall;
} int main()
{
while (cin >> n)
{
memset(dp, 0, sizeof dp);
memset(vis, 0, sizeof vis);
memset(foo, -1, sizeof foo);
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
{
cin >> x >> y;
eg[x].push_back(y);
eg[y].push_back(x);
foo[y] = x;
}
int root = 1;
while (foo[root] != -1)
root = foo[root];
vis[root] = 1;
dfs(root);
cout << min(dp[root][0], dp[root][2]) << endl;
for (int i = 1; i <= n; i++)
eg[i].clear();
}
}

Cell Phone Networ (树形dp-最小支配集)的更多相关文章

  1. POJ3659 Cell Phone Network(树上最小支配集:树型DP)

    题目求一棵树的最小支配数. 支配集,即把图的点分成两个集合,所有非支配集内的点都和支配集内的某一点相邻. 听说即使是二分图,最小支配集的求解也是还没多项式算法的.而树上求最小支配集树型DP就OK了. ...

  2. 树形DP 树的最小支配集,最小点覆盖与最大独立集

    最小支配集: 从V中选取尽量少的点组成一个集合,让V中剩余的点都与取出来的点有边相连. (点) 最小点覆盖: 从V中选取尽量少的点组成一个集合V1,让所有边(u,v)中要么u属于V1,要么v属于V1 ...

  3. 求树的最大独立集,最小点覆盖,最小支配集 贪心and树形dp

    目录 求树的最大独立集,最小点覆盖,最小支配集 三个定义 贪心解法 树形DP解法 (有任何问题欢迎留言或私聊&&欢迎交流讨论哦 求树的最大独立集,最小点覆盖,最小支配集 三个定义 最大 ...

  4. 树形DP求树的最小支配集,最小点覆盖,最大独立集

    一:最小支配集 考虑最小支配集,每个点有两种状态,即属于支配集合或者不属于支配集合,其中不属于支配集合时此点还需要被覆盖,被覆盖也有两种状态,即被子节点覆盖或者被父节点覆盖.总结起来就是三种状态,现对 ...

  5. 树形dp(最小支配集)

    http://poj.org/problem?id=3659 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorith ...

  6. POJ 3659 Cell Phone Network / HUST 1036 Cell Phone Network(最小支配集,树型动态规划,贪心)-动态规划做法

    POJ 3659 Cell Phone Network / HUST 1036 Cell Phone Network(最小支配集,树型动态规划,贪心) Description Farmer John ...

  7. POJ 3659 Cell Phone Network(树的最小支配集)(贪心)

    Cell Phone Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6781   Accepted: 242 ...

  8. poj-3659 Cell Phone Network(最小支配集+贪心)

    http://poj.org/problem?id=3659 Description Farmer John has decided to give each of his cows a cell p ...

  9. POJ 3398 Perfect Service --最小支配集

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3398 这题可以用两种上述讲的两种算法解:http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/3776612.html 第 ...

随机推荐

  1. 手把手docker部署java应用(初级篇)

    本篇原创发布于 Flex 的个人博客:点击跳转 前言   在没有 docker 前,项目转测试是比较麻烦的一件事.首先会化较长的时间搭建测试环境,然后在测试过程中又经常出现测试说是 bug,开发说无法 ...

  2. Node.js Windows Example

    Firstly, download the msi file from https://nodejs.org/en/ Second, click the msi file to install nod ...

  3. Hive入门(三)分桶

    1 什么是分桶 上一篇说到了分区,分区中的数据可以被进一步拆分成桶,bucket.不同于分区对列直接进行拆分,桶往往使用列的哈希值进行数据采样.在分区数量过于庞大以至于可能导致文件系统崩溃时,建议使用 ...

  4. 关于Keepalive的那些事

    服务端很多同学包括自己对keepalive理解不清晰,经常搞不清楚,TCP也有keepalive,HTTP也有keepalive,高可用也叫keepalive,经常混淆这几个概念.做下这几个概念的简述 ...

  5. c++学习书籍推荐《C++编程思想第二卷》下载

    百度云及其他网盘下载地址:点我 编辑推荐 <C++编程思想>(第2卷)是惟一一本如此清晰地阐述如何重新思考以面向对象方法构造程序的书籍.<C++编程思想>(第2卷)介绍实用的编 ...

  6. NetCore + Mysql CodeFirst 生成数据库

    首先定义领域的模型类,然后配置下面的一些东西,最后执行类 1. 新建Context 继承自 DbContext public class EFProjectContext : DbContext { ...

  7. windows开机自启python服务(任务计划程序+bat脚本)

    需求:根据上海某银行 的需求,使用到获取数据服务的软件 只能在windows上运行,所以有 windows系统开机用户登录后自启动python flask服务 的需求: 相关工具:win10系统中,使 ...

  8. C语言指针专题——如何理解指针

    本文为原创,欢迎转发! 最近在研读C primer plus 5版中文版,老外写的,还是很经典的,推荐给读者们,有需要的朋友可以在这里购买:C primer plus 5版中文版 指针,传说中是C语言 ...

  9. linux_硬链接和软链接区别

    硬链接有点类似于复制的概念.    ln 源文件 目的文件    ln不加-s,则默认是硬链接.例如,ln script script-hard,ls命令显示,script*显示硬链接有两个.我任意删 ...

  10. 性能测试-实例讲解VU、RPS、RT公式换算

    概述 今天看到一篇文章讲解VU.RPS.RT,中间有一个公式如下图 并发数 = RPS * 响应时间  于是我在本地做了几次实验,试图验证一下公式的准确性 实验网站 www.baidu.com 第一次 ...