背景简介:

Oracle版本:11.2.0.4   OS 版本:OEL5.8

在一次Oracle的Dataguard正常switchover过程中,遇到了一个极其诡异的问题,一条主业务的SQL语句在新主库的执行时间由之前的毫秒级别完成变成了20-60秒不等,为避免高峰业务超时必须尽快进行优化,否则只能走回退方案。

优化过程:

其实这个语句在之前将备库切换为snapshot备库做测试时表现是非常良好的,但是切换之后立马出了问题。在备库实际执行后获取到的执行计划与在主库一模一样,如下:

获取执行计划的语句如下:(语句出自ITPUB大神版主lfree)

select *
from
table(dbms_xplan.display_cursor(NVL('&1',NULL),
NULL,
'ALL ALLSTATS LAST PEEKED_BINDS cost partition -projection -outline &2'));

这里的参数1和2全部设置为空即可,此语句可以查出当前会话中上一个执行过语句的真实执行计划。

此SQL中不涉及视图,所以这个执行计划是非常好的,在主库执行也是毫秒级别的,因此同样的执行计划在备库却非常慢就很值得思考了。

接下来我利用set autot工具得到了执行此SQL后的统计信息,发现存在大量物理读。这里就很搞笑了,真实执行计划中不存在表扫描,所以出现这么多的物理读一定是回表操作特别多,那么为什么回表?显然内存不够。

于是我将SGA加大至80GB(比主库还大20GB),重启数据库再查,问题依旧。

我依然坚信是缓存的问题,那么必须要搞清为何数据未被缓存至内存,对Oracle数据库来说大多有2个原因:

1、数据太多,内存太小。

2、不是热点数据,被LRU刷出内存。

首先排除第二条,原主库60G的SGA都可以,现在80G的SGA没理由不可以。

此外注意到一个现象,v$sgainfo中的buffer pool在接近30GB时有一个很长时间的停顿,然后才慢慢增长至接近70G(剩余部分属于sharedpool等)。

于是突然想到NUMA的问题,果然:

numactl --hardware的运行结果:

这就尴尬了,在/etc/grub.conf的kernel一行后添加了numa=off,重启服务器后果然问题被解决。

事后查看数据库日志找到了如下信息:

.

因此可以确认是操作系统未关闭NUMA特性引起的(只设置数据库禁用NUMA的隐含参数是无用的,Oracle在11GR2之后已经默认禁用NUMA,但只是数据库级别)。

关于Oracle NUMA的相关信息,参考官网文档:Oracle NUMA Usage Recommendation (文档 ID 759565.1)

名词解释:

什么是NUMA:

NUMA模式是一种分布式存储器访问方式,处理器可以同时访问不同的存储器地址,大幅度提高并行性。 NUMA模式下,处理器被划分成多个"节点"(node), 每个节点被分配有的本地存储器空间。 所有节点中的处理器都可以访问全部的系统物理存储器,但是访问本节点内的存储器所需要的时间,比访问某些远程节点内的存储器所花的时间要少得多。

--OK,注意这几个字:大幅提高并行性。Oracle数据库绝大多数时候进程都是串行的,除非特意设置并行度,而SQL Server也只有超过cost阈值才会并行,因此数据库服务器应该禁用NUMA。

关于NUMA更加详细的信息参考:

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-numa/index.html

https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms178144(v=sql.105).aspx

http://www.cnblogs.com/yubo/archive/2010/04/23/1718810.html

NUMA导致的Oracle性能问题的更多相关文章

  1. Oracle性能优化之SQL语句

    1.SQL语句执行过程 1.1 SQL语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. ...

  2. ORACLE性能优化之SQL语句优化

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   操作环境:AIX +11g+PLSQL 包含以下内容: 1.  SQL语句执行过程 2.  优化器及执行计划 3.  合 ...

  3. Oracle 性能相关常用脚本(SQL)

    在缺乏的可视化工具来监控数据库性能的情形下,常用的脚本就派上用场了,下面提供几个关于Oracle性能相关的脚本供大家参考.以下脚本均在Oracle 10g测试通过,Oracle 11g可能要做相应调整 ...

  4. oracle性能优化之awr分析

    oracle性能优化之awr分析 作者:bingjava 最近某证券公司系统在业务期间系统运行缓慢,初步排查怀疑是数据库存在性能问题,因此导出了oracle的awr报告进行分析,在此进行记录. 导致系 ...

  5. Oracle Tuning (Oracle 性能调整)的一些总结

    Oracle Tuning (Oracle 性能调整)的一些总结 Oracle Tuning (Oracle 性能调整)的一些总结关于Oracle的性能调整,一般包括两个方面,一是指Oracle数据库 ...

  6. Oracle性能问题sql调优脚本集

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...

  7. 一次vm 虚拟机时间倒流而导致的oracle 数据库启动故障

    一次vm 虚拟机时间倒流而导致的oracle 数据库启动故障 本文是原创文章.若转载请注明出处: http://blog.csdn.net/msdnchina/article/details/3878 ...

  8. Oracle性能分析12:对象统计信息

    对象统计信息描写叙述数据是如何在数据库中存储的,查询优化器使用这些统计信息来做出正确的决定.Oracle中有三种类型的对象统计信息:表统计.列统计和索引统计.而在每种类型中,有细分为:表或索引级别的统 ...

  9. Oracle性能图表工具:awrcrt.sql 介绍,更新到了2.14 (2018年3月31日更新)

    2018-03-31 awrcrt更新到了2.14版本, 下载地址为 https://pan.baidu.com/s/1IlYVrBJuZWwOljomVfta5g https://pan.baidu ...

随机推荐

  1. 从前端界面开发谈微信小程序体验

    本文由云+社区发表 作者介绍:练小习,2011年加入搜狐,负责搜狐相册的产品策划与前端开发.2015年后加入腾讯 ISUX (社交用户体验设计部),目前主要负责腾讯云的UI开发工作,专注于人机交互,有 ...

  2. jquery的jsonp的使用

    客户端 $(function(){ $.ajax({ type: "get", async: false, url: "http://test.com/json_data ...

  3. pytorch模型部署在MacOS或者IOS

    pytorch训练出.pth模型如何在MacOS上或者IOS部署,这是个问题. 然而我们有了onnx,同样我们也有了coreML. ONNX: onnx是一种针对机器学习设计的开放式文件格式,用来存储 ...

  4. Linux某些命令找不到/无法使用

    1.zip/unzip: command not found yum list | grep zip/unzip yum install zip yum install unzip 2.rz -y/s ...

  5. OOP面向对象

    一:什么是面向过程 我们是怎么思考和解决上面的问题呢? 答案是:我们自己的思维一直按照步骤来处理这个问题,这是我们的常规思维,这就是所谓的面向过程POP编程   二:面向过程POP为什么转换为OOP ...

  6. html中的Session

    采用setItem()方法存储 sessionStorage.setItem('testKey','这是一个测试的value值'); // 存入一个值sessionStorage.getItem('t ...

  7. Java Date类的使用总结

    Date类表示特定的瞬间,精确到毫秒. 有2种方法可以创建Date对象(这里不考虑已过时的构造函数) 1.public Date()——分配 Date 对象并初始化此对象,以表示分配它的时间(精确到毫 ...

  8. JavaWeb学习日记----XML的解析

    XML的解析简介: 在学习JavaScript时,我们用的DOM来解析HEML文档,根据HTML的层级结构在内存中分配一个树形结构,把HTML的标签啊,属性啊和文本之类的都封装成对象. 比如:docu ...

  9. idea护眼色设置

    idea右侧编辑区设置护眼色

  10. Python 字符串拼接 sql ,造成 sql 注入例子

    简单的 userinfo 表 字符串拼接 sql import pymysql # 测试环境的数据库连接 conn = pymysql.connect(host='192.168.0.214', po ...