0. 说明

  全排序(order by) | 部分排序(sort by) | hash 分区(distribute by)  | cluster by


1. 前期准备

  1.1 建表

create table user_order(id int, name string, age int, province string, city string)
row format delimited
fields terminated by '\t';

  1.2 设置 reduce 个数

set mapreduce.job.reduces=2;

2. 全排序(order by)

  使用一个 reduce,在真实使用中,需要加 limit 限制。

truncate table user_order;
insert into user_order select * from user_par order by id;

3. 部分排序(sort by )

  在每个 reduce 中分别排序

truncate table user_order;

insert into user_order select * from user_par sort by id;

4. hash 分区(distribute by )

  未排序

truncate table user_order;

insert into user_order select * from user_par distribute by id;

5. cluster by

  cluster by = distribute by + sort by

truncate table user_order;

insert into user_order select * from user_par cluster by id;

[Hive_9] Hive 的排序的更多相关文章

  1. hive 分组排序,topN

    hive 分组排序,topN 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rankpartition by:类似hiv ...

  2. hive的排序,分組练习

    hive的排序,分組练习 数据: 添加表和插入数据(数据在Linux本地中) create table if not exists tab1( IP string, SOURCE string, TY ...

  3. Hive 的 排序

    全排序:order by对全部所有的数据进行排序,在实现的时候是放到一个reduce中进行的,可以想象这样做效率是比较低的: 局部排序:sort by对数据进行分组,然后在组内进行排序,每个reduc ...

  4. hive:排序分析函数

    基本排序函数 语法: rank()over([partition by col1] order by col2) dense_rank()over([partition by col1] order ...

  5. hive分组排序 取top N

    pig可以轻松获取TOP n.书上有例子 hive中比较麻烦,没有直接实现的函数,可以写udf实现.还有个比较简单的实现方法: 用row_number,生成排名序列号.然后外部分组后按这个序列号多虑, ...

  6. Hive中排序和聚集

    //五种子句是有严格顺序的: where → group by → having → order by → limit ; //distinct关键字返回唯一不同的值(返回age和id均不相同的记录) ...

  7. hive 分组排序函数 row_number() over(partition by " " order by " "desc

    语法:row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank --这里rank是别名 partition by:类似hive的建表, ...

  8. hive的排序 order by和sort by

    在算法中,各个排序算法的复杂度都比较高,正常情况下为O (nlogn) ,所以当数据量特别大的时候,对数组进行排序消耗都很大. 因为hive的计算引擎MapReduce是分布式系统, 利用分布式的特点 ...

  9. hive 全局排序

    不分发数据,使用单个reducer ; select * from dw.dw_app where dt>='2016-09-01' and dt <='2016-09-18' order ...

随机推荐

  1. 基于线程开发一个FTP服务器

    一,项目题目:基于线程开发一个FTP服务器 二,项目要求: 基本要求: 1.用户加密认证   2.允许同时多用户登录   3.每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录   4.对用户进行磁盘配 ...

  2. Logback中如何自定义灵活的日志过滤规则

    当我们需要对日志的打印要做一些范围的控制的时候,通常都是通过为各个Appender设置不同的Filter配置来实现.在Logback中自带了两个过滤器实现:ch.qos.logback.classic ...

  3. LeetCode Animation 题目图解汇总(持续更新中...)

    我会尽力将LeetCode上所有的题目都用动画的形式演示出来,期待与你见证这一天! GitHub Repo:LeetCode Animation Follow: MisterBooo · GitHub ...

  4. lua的面向对象

    Lua中的table就是一种对象,但是如果直接使用仍然会存在大量的问题,见如下代码: Account = {balance = } function Account.withdraw(v) Accou ...

  5. Docker在Linux上运行NetCore系列(五)更新应用程序

    转发请注明此文章作者与路径,请尊重原著,违者必究. 本篇文章与其它系列文章不同,为了方便测试,新建了一个ASP.Net Core视图应用. 备注:下面说的应用,只是在容器中运行的应用程序. 查看现在运 ...

  6. 第一册:lesson twentynine..

    原文:Come in ,Amy. A:Come in B. Shut the door,please. This bedroom's very untidy. B:What must I do Mrs ...

  7. Bootstrap中的datetimepicker用法

    本文实例为大家分享了bootstrap datetimepicker日期插件的简单使用,供大家参考,具体内容如下 首先在文件头部引入必要的文件: 1 2 <link rel="styl ...

  8. C# 未能加载文件或程序集“ Newtonsoft.Json” Json格式错误

    原因:版本不一致,所使用的dll和配置文件中的版本不一致.解决: (1)查看所使用的Newtonsoft.Json.dll版本 ,然后把对应的版本修改在配置文件中如下,比如版本为“4.5.0.0” 修 ...

  9. 1. 模拟Queue

    package com.gf.conn009; import java.util.LinkedList; import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntege ...

  10. AnnotationConfigBeanDefinitionParser are only available on JDK 1.5 and higher

    報錯: org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Unexpected exception parsing XML ...