测试环境为DEV-C++,并且选择排序,插入排序,冒泡排序,均为优化后的,若想了解具体优化过程,请参照:https://blog.csdn.net/qq_40164152

测试用例:

#ifndef OPTIONAL_02_SHELL_SORT_SORTTESTHELPER_H
#define OPTIONAL_02_SHELL_SORT_SORTTESTHELPER_H
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <string>
#include <cassert>
using namespace std;
namespace SortTestHelper {
// 生成有n个元素的随机数组,每个元素的随机范围为[rangeL, rangeR]
int *generateRandomArray(int n, int range_l, int range_r) {
int *arr = new int[n];
srand(time(NULL));
for (int i = ; i < n; i++)
arr[i] = rand() % (range_r - range_l + ) + range_l;
return arr;
}
// 生成一个近乎有序的数组
// 首先生成一个含有[0...n-1]的完全有序数组, 之后随机交换swapTimes对数据
// swapTimes定义了数组的无序程度
int *generateNearlyOrderedArray(int n, int swapTimes){
int *arr = new int[n];
for(int i = ; i < n ; i ++ )
arr[i] = i;
srand(time(NULL));
for( int i = ; i < swapTimes ; i ++ ){
int posx = rand()%n;
int posy = rand()%n;
swap( arr[posx] , arr[posy] );
}
return arr;
}
// 拷贝整型数组a中的所有元素到一个新的数组, 并返回新的数组
int *copyIntArray(int a[], int n){
int *arr = new int[n];
copy(a, a+n, arr);
return arr;
}
// 打印arr数组的所有内容
template<typename T>
void printArray(T arr[], int n) {
for (int i = ; i < n; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
return;
}
// 判断arr数组是否有序
template<typename T>
bool isSorted(T arr[], int n) {
for (int i = ; i < n - ; i++)
if (arr[i] > arr[i + ])
return false;
return true;
}
// 测试sort排序算法排序arr数组所得到结果的正确性和算法运行时间
template<typename T>
void testSort(const string &sortName, void (*sort)(T[], int), T arr[], int n) {
clock_t startTime = clock();
sort(arr, n);
clock_t endTime = clock();
cout << sortName << " : " << double(endTime - startTime) / CLOCKS_PER_SEC << " s"<<endl;
assert(isSorted(arr, n));
return;
}
};
#endif //OPTIONAL_02_SHELL_SORT_SORTTESTHELPER_H

选择排序:
基本思想:每一趟在n-i+1(i=1,2,…,n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。直接选择排序和直接插入排序类似,都将数据分为有序区和无序区,所不同的是直接插入排序是将无序区的第一个元素直接插入到有序区以形成一个更大的有序区,而直接选择排序是从无序区选一个最小的元素直接放到有序区的最后。

#ifndef OPTIONAL_02_SHELL_SORT_SELECTIONSORT_H
#define OPTIONAL_02_SHELL_SORT_SELECTIONSORT_H
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
template<typename T>
void selectionSort(T arr[], int n){
for(int i = ; i < n ; i ++){
int minIndex = i;
for( int j = i + ; j < n ; j ++ )
if( arr[j] < arr[minIndex] )
minIndex = j;
swap( arr[i] , arr[minIndex] );
}
}
#endif //OPTIONAL_02_SHELL_SORT_SELECTIONSORT_H

插入排序:
基本思想:将一个记录插入到已排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。
时间复杂度为O(n^2),若待排记录序列为正序,时间复杂度可提高至O(n);空间上只需要一个记录的辅助空间。

#ifndef OPTIONAL_02_SHELL_SORT_INSERTIONSORT_H
#define OPTIONAL_02_SHELL_SORT_INSERTIONSORT_H
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
template<typename T>
void insertionSort(T arr[], int n){
for( int i = ; i < n ; i ++ ) {
T e = arr[i];
int j;
for (j = i; j > && arr[j-] > e; j--)
arr[j] = arr[j-];
arr[j] = e;
}
return;
}
#endif //OPTIONAL_02_SHELL_SORT_INSERTIONSORT_H

冒泡排序:
基本思想:首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换之,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字。依次类推,直至第n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止。上述过程称做第一趟冒泡排序,其结果使得关键字最大的记录被安置到最后一个记录的位置上。然后进行第二趟冒泡排序,对前n-1个记录进行同样操作,其结果是使关键字次大的记录被安置到第n-1个记录的位置上。一般地,第i趟冒泡排序是从1到n-i+1依次比较相邻两个关键字,并在“逆序”时交换相邻记录,其结果是这n-i+1个记录中关键字最大的记录被交换到第n-i+1的位置上。判别冒泡排序结束的条件应该是“在一趟排序过程中没有进行过交换记录的操作”。

#ifndef OPTIONAL_02_SHELL_SORT_BUBBLESORT_H
#define OPTIONAL_02_SHELL_SORT_BUBBLESORT_H#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
template<typename T>
void bubbleSort( T arr[] , int n){
int newn; // 使用newn进行优化
do{
newn = ;
for( int i = ; i < n ; i ++ )
if( arr[i-] > arr[i] ){
swap( arr[i-] , arr[i] );
// 记录最后一次的交换位置,在此之后的元素在下一轮扫描中均不考虑
newn = i;
}
n = newn;
}while(newn > );
}
#endif //OPTIONAL_02_SHELL_SORT_BUBBLESORT_H

希尔排序与测试:
基本思想:先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行一次直接插入排序。可以看出希尔排序其实只是改进了的插入排序,因此上面的插入排序也被称为直接插入排序。
特点:子序列的构成不是简单地“逐段分割”,而是将相隔某个“增量”的记录组成一个子序列。它通过比较相距一定间隔的元素来工作;各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。

#include <iostream>
#include "SortTestHelper.h"
#include "SelectionSort.h"
#include "InsertionSort.h"
#include "BubbleSort.h"
using namespace std;
template<typename T>
void shellSort(T arr[], int n){
// 计算 increment sequence: 1, 4, 13, 40, 121, 364, 1093...
int h = ;
while( h < n/ )
h = * h + ;
while( h >= ){
// h-sort the array
for( int i = h ; i < n ; i ++ ){
// 对 arr[i], arr[i-h], arr[i-2*h], arr[i-3*h]... 使用插入排序
T e = arr[i];
int j;
for( j = i ; j >= h && e < arr[j-h] ; j -= h )
arr[j] = arr[j-h];
arr[j] = e;
}
h /= ;
}
}
// 比较SelectionSort, InsertionSort和BubbleSort和ShellSort四种排序算法的性能效率
// ShellSort是这四种排序算法中性能最优的排序算法
int main() {
int n = ;
// 测试1 一般测试
cout<<"Test for random array, size = "<<n<<", random range [0, "<<n<<"]"<<endl;
int *arr1 = SortTestHelper::generateRandomArray(n,,n);
int *arr2 = SortTestHelper::copyIntArray(arr1, n);
int *arr3 = SortTestHelper::copyIntArray(arr1, n);
int *arr4 = SortTestHelper::copyIntArray(arr1, n);
SortTestHelper::testSort("Selection Sort", selectionSort, arr1, n);
SortTestHelper::testSort("Insertion Sort", insertionSort, arr2, n);
SortTestHelper::testSort("Bubble Sort", bubbleSort, arr3, n);
SortTestHelper::testSort("Shell Sort", shellSort, arr4, n);
delete[] arr1;
delete[] arr2;
delete[] arr3;
delete[] arr4;
cout<<endl;
// 测试2 测试近乎有序的数组,只有100个数字无序
int swapTimes = ;
cout<<"Test for nearly ordered array, size = "<<n<<", swap time = "<<swapTimes<<endl;
arr1 = SortTestHelper::generateNearlyOrderedArray(n, swapTimes);
arr2 = SortTestHelper::copyIntArray(arr1, n);
arr3 = SortTestHelper::copyIntArray(arr1, n);
arr4 = SortTestHelper::copyIntArray(arr1, n);
SortTestHelper::testSort("Selection Sort", selectionSort, arr1, n);
SortTestHelper::testSort("Insertion Sort", insertionSort, arr2, n);
SortTestHelper::testSort("Bubble Sort", bubbleSort, arr3, n);
SortTestHelper::testSort("Shell Sort", shellSort, arr4, n);
delete[] arr1;
delete[] arr2;
delete[] arr3;
delete[] arr4;
return ;
}

测试结果:

四个O(n^2)级别的排序性能测试的更多相关文章

  1. 【Mysql】事务的四种特性和隔离级别

    四种特性: 原子性(Atomicity):事务里所有操作视为一个整理,要么全部完成,要么全回滚. 一致性(Consistency):操作前后,数据库内数据逻辑上一致.比如:1w元转账给不同的人,转出去 ...

  2. 【概念原理】四种SQL事务隔离级别和事务ACID特性

    摘要: SQL事务隔离级别和事务的ACID特性 事务是一组读写操作,并且具有只有所有操作都成功才算成功的特性.   事务隔离级别 SQL事务隔离级别由弱到强分别是:READ_UNCOMMITTED.R ...

  3. mysql必知必会(四、检索数据,五、排序检索数据,六、过滤数据,七、数据过滤)

    四.select语句 1.检索单个列 select prod_name from products; 2.检索多个列 select prod_name, prod_price from product ...

  4. O(n^2) 级别的排序算法

    o(n^2) 的排序算法.性能那么差,为什么还要学习? 首先,它是基础,千里之行,始于足下.它编码简单,容易实现,是一些简单情景的首选,它能给我们的问题一个暴力的解法,这样的解法也许不是最优的,但是它 ...

  5. ztree使用系列四(ztree实现同级拖拽排序并将排序结果保存数据库)

    ztree这个系列的最后一篇,也是ztree功能强大的体现之中的一个--排序功能. ztree能够实现全部节点之间任意的拖拽排序功能.我这里依据须要实现了仅仅同意同级之间任意拖拽排序,事实上原理都一样 ...

  6. CentOS(四)--Linux系统的启动级别

    对于绝大多数Linux程序员来说,进入Linux系统后一般看到的是黑乎乎的界面(开发模式),因为系统如果启动选择开发模式,会减少启动时间,优化内存等.但是通常我们刚安装完Linux系统,然后进去以后是 ...

  7. 四十:数据库之SQLAlchemy实现排序的三种方式

    SQLAlchemy实现排序有三种方式一:order_by:查询的时候使用此方式根据某个字段或模型下的属性进行排序二:模型定义的时候,指定排序方式三:一对多的时候,relationship的order ...

  8. hihoCoder hiho一下 第四十八周 题目1 : 拓扑排序·二

    题意: 给定一个拓扑图,其中部分结点含有1个病毒,每个结点只要收到病毒就会立即往出边所能到达的点传播,病毒数可叠加,求所有结点的病毒数总和. 思路: 根据拓扑的特点,每个入度为0的点肯定不会再被传播病 ...

  9. 十四、new Comparator<T>实现多重排序结果

    1.编写实现类 package com.abcd; public class Person{ private String name; private int age; private int sal ...

随机推荐

  1. python jieba库的基本使用

    第一步:先安装jieba库 输入命令:pip install jieba jieba库常用函数: jieba库分词的三种模式: 1.精准模式:把文本精准地分开,不存在冗余 2.全模式:把文中所有可能的 ...

  2. 【sql注入】浅谈JSP安全开发之SQL注入

    [sql注入]浅谈JSP安全开发之SQL注入 本文转自:i春秋社区 前言不管是用什么语言编写WEB应用程序,他们都或多或少有一些地方存在漏洞.如果你想知道漏洞的运行原理,和防御方案,那么请看完本篇文章 ...

  3. 双十一福利,阿里云1核2G一年最低只要99

    活动期间,新用户可任选1款购买,限购1台,拼团后团内每增加1名新购用户,全团再享10%优惠 (50%封顶),买贵返差 又是只给新用户的福利,比上次的699一年的活动要差一点.如果之前注册了没下手的用户 ...

  4. Numpy学习二:数组的索引与切片

    1.一维数组索引与切片#创建一维数组arr1d = np.arange(10)print(arr1d) 结果:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] #数组的索引从0开始,通过索引获取第三个元素a ...

  5. Day2:html和css

    Day2:html和css 表格是一种常用的标签,表格结构,做到能够合并单元格. 表格的属性: 属性名 说明 border 设置表格的边框 cellspacing 设置单元格与单元格边框之间的空白间距 ...

  6. 微信小程序合法域名配置-不校验合法域名、web-view(业务域名)、TLS 版本以及 HTTPS 证书

    微信小程序合法域名配置-不校验合法域名.web-view(业务域名).TLS 版本以及 HTTPS 证书 很多教程说按照以上方式调用即可.但是当我们在程序中实际调用以上程序时,就会报错, http:/ ...

  7. css中的视距perspective和视差效果

    概述 之前觉得2个效果很叼,一个是3D翻转效果,另一个是视差效果.今天好好的研究一下,把心得记录下来,供以后开发时参考,相信对其他人也有用. 3D翻转 3D翻转效果其实非常简单,其实就是perspec ...

  8. js实现复制内容自动添加版权信息

    场景:当我从网上复制了所需代码到编辑器粘贴时,总会有如下版权信息提示   看到好几次后,在好奇心的驱使下开始搜寻答案.网上有好几种写法,最开始我找到了如下JS代码 document.body.onco ...

  9. 页面css样式找不到问题

    出现了一个页面没有样式的问题: 问题: 1.路径不对, 可以打开页面f12看样式是否找到 检查路径是否正确. 2.样式没引全或者没引对. 查看引入的样式是否正确或缺少样式. 3.路径明明写对了却404 ...

  10. HOG算法资源备忘

    最近再研究这个算法,找了不少资料来研究,发现这方面的资料好的并不多,今天就把找到的经典的资料做一个汇总,方便后续查阅吧. 一 基本概念和推导: 1 解释最清楚的:中文网站:https://blog.c ...