python 常用技巧

一、字符串与数值的转换

Python中字符串转换为数值：

str_num = '99'

num = int(str_num)

整型数转换为字符串：

num = 99

str_num = str(num)

二、负数向二进制和十六进制转换

负数neg=-45054，为int数据类型

方法一：

求负数十六进制的公式为：

负数十六进制 = hex ( 负数  &  0xFF....FF )  (注意：几个F取决于数据类型的范围，如int数据类型取0xFFFFFFFF)

neg十六进制 = hex(-45054 & 0xFFFFFFFF) = hex(4294922242) = 0xFFFF5002

neg二进制 = bin(neg十六进制）= bin(0xFFFF5002) = 11111111111111110101000000000010

方法二：

利用struct模块求负数的十六进制

import struct

s_hex_neg = pack('i', neg) = '\x02P\xff\xff'       //这里是十六进制的可见字符ascii表示

利用binascii.hexlify将可见字符也进行十六进制表示

　　　　hex_neg = binascii.hexlify(s_hex_neg) = 0250ffff

　　　　将hex_neg进行逆置就是其十六进制

　　　　hex_neg[::-1] = ffff0520

三、十六进制还原成负数和二进制

　　neghex=0xFFFF0520，是int数据类型

　　　　1.十六进制转为二进制

　　　　　　negbin = bin(neghex)='0b11111111111111110000010100100000'

　　　　　　如果neghex_s='0xFFFF0520', 是字符串表示，那么negbin=bin(int(neghex_s, 16))='0b11111111111111110000010100100000'

　　　　2.十六进制还原为负数

　　　　　　先提取为十六进制的字符串，并逆置

　　　　　　neghex_s = hex(neghex)[2:-1] = 'ffff0520'

　　　　　　neghex_s=neghex_s[::-1] = '0250ffff'

　　　　　　使用binascii.unhexlify进行去十六进制化

　　　　　　neghex_pack=binascii.unhexlify(neghex_s)='\x02P\xff\xff'

　　　　　　再利用struct.unpack进行解析

　　　　　　neg=struct.unpack('i', neghex_pack)=(-45054,)

　　　　　　那么neg[0]就是neghex还原的负数

四、二进制向十六进制和负数转化

　　neg_bin_s='11111111111111110000010100100000'，字符串类型

　　　　1.二进制向十六进制转化

　　　　　　首先将neg_bin_s按四个字符一组进行分割，然后求其十六进制表示，只要求出十六进制表示，就可以参考“二”进行处理了

　　　　　　　　neg_bin_list=[]

　　　　　　　　for i in range(0, len(neg_bin_s), 4):

　　　　  　　neg_bin_list.append(neg_bin_s[i:i+4])

　　　　　　　　neg_bin_list=['1111', '1111', '1111', '1111', '0000', '0101', '0010', '0000']

　　　　　　求取0~15的二进制到十六进制字符的key-value映射

　　　　　　　　hex_map={}

　　　　　　　　for i in range(0,16):      hex_map[bin(i)[2:].zfill(4)]=hex(i)[2:]

　　　　　　以neg_bin_list元素为key，求取其表示的十六进制字符

　　　　　　　　neg_hex_s=''

　　　　　　　　for i in neg_bin_list:

　　　　　　　　neg_hex_s += hex_map[i]

　　　　　　求得：neg_hex_s = 'ffff0520'

　　　　　　从而，求得该二进制字符串对应的十六进制为0xFFFF0520

　　2.二进制还原成负数

　　　　在上面步骤1中求得二进制对应的十六进制为‘ffff0520'，那么参考“十六进制还原成负数”的做法，可以求出负数

　　　　将十六进制"ffff0520"逆置

　　　　　　neghex_s=neg_hex_s[::-1] = '0250ffff'

　　　　使用binascii.unhexlify进行去十六进制化

　　　　　　neghex_pack=binascii.unhexlify(neghex_s)='\x02P\xff\xff'

　　　　再利用struct.unpack进行解析

　　　　　　neg=struct.unpack('i', neghex_pack)=(-45054,)

　　　　那么neg[0]就是二进制字符串neg_bin_s还原的负数

五、实现十进制转二进制、八进制、十六进制

　　 # -*- coding: UTF-8 -*-

　　# Filename : test.py
 
　　# 获取用户输入十进制数
　　dec = int(input("输入数字："))

　　print("十进制数为：", dec)
　　print("转换为二进制为：", bin(dec))
　　print("转换为八进制为：", oct(dec))
　　print("转换为十六进制为：", hex(dec))

六、将txt文档中是数值型数据读入到array数组中

　　1.介绍我的txt文件内容是这样的，准确来说是在excle表格中复制粘贴到txt文档中的（这里的一列介绍excle中的一列，一行就是excle中的一行），如图所示：

　　2.执行如下代码,特别说明一下，k值的含义是txt中的列数，本实验是6列，所以k的赋值为6:

#-*-coding:UTF-8 -*-
import numpy as np
def loadDatadet(infile,k):
    f=open(infile,'r')
    sourceInLine=f.readlines()
    dataset=[]
    for line in sourceInLine:
        temp1=line.strip('\n')
        temp2=temp1.split('\t')
        dataset.append(temp2)
    for i in range(0,len(dataset)):
        for j in range(k):
            dataset[i].append(float(dataset[i][j]))
        del(dataset[i][0:k])
    return dataset
infile='F:\pycharm\h5py_torch\hdf5_format\\test.txt'
k=6
infile=np.array(loadDatadet(infile,k))
print('dataset=',infile)

　　3.执行结果如图所示: