原文地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LateralView#

lateral view用于和split, explode等UDTF一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。

一个简单的例子,假设我们有一张表pageAds,它有两列数据,第一列是pageid string,第二列是adid_list,即用逗号分隔的广告ID集合:

string pageid Array<int> adid_list
"front_page" [1, 2, 3]
"contact_page" [3, 4, 5]

要统计所有广告ID在所有页面中出现的次数。

首先分拆广告ID:

SELECT pageid, adid
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid;

执行结果如下:

string pageid int adid
"front_page" 1
"front_page" 2
"front_page" 3
"contact_page" 3
"contact_page" 4
"contact_page" 5

接下来就是一个聚合的统计:

SELECT adid, count(1)
FROM pageAds LATERAL VIEW explode(adid_list) adTable AS adid
GROUP BY adid; 执行结果如下:
int adid count(1)
1 1
2 1
3 2
4 1
5 1
多个lateral view语句:
一个FROM语句后可以跟多个lateral view语句,后面的lateral view语句能够引用它前面的所有表和列名。
以下面的表为例:
Array<int> col1 Array<string> col2
[1, 2] [a", "b", "c"]
[3, 4] [d", "e", "f"]
SELECT myCol1, col2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1;
的执行结果为:
int mycol1 Array<string> col2
1 [a", "b", "c"]
2 [a", "b", "c"]
3 [d", "e", "f"]
4 [d", "e", "f"]
加上一个lateral view:
SELECT myCol1, myCol2 FROM baseTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(col2) myTable2 AS myCol2;
它的执行结果为:
int myCol1 string myCol2
1 "a"
1 "b"
1 "c"
2 "a"
2 "b"
2 "c"
3 "d"
3 "e"
3 "f"
4 "d"
4 "e"
4 "f"
注意上面语句中,两个lateral view按照出现的次序被执行。

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