poj2186Popular Cows(Kosaraju算法--有向图的强连通分量的分解)
/*
题目大意:有N个cows, M个关系
a->b 表示 a认为b popular;如果还有b->c, 那么就会有a->c
问最终有多少个cows被其他所有cows认为是popular! 思路:强连通分量中每两个节点都是可达的! 通过分解得到最后一个连通分量A,
如果将所有的强连通分量看成一个大的节点,那么A一定是孩子节点(因为我们先
完成的是父亲节点的强连通分量)! 最后如果其他的强连通分量都可以指向A,那么
A中的每一个cow都会被其他cows所有的cows认为popular!
*/
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include<vector>
#define M 10005
using namespace std; vector<int>ex[M];
vector<int>ey[M]; int n, m;
int cnt[M];//记录第一次dfs的节点的逆序
int vis[M];//标记节点是否已经被访问过了
int mark[M];//标记每一个节点是属于哪一个连通分量
int ans;
int top; void dfs1(int u){//出度遍历
if(!vis[u]){
vis[u]=;
int len=ex[u].size();
for(int i=; i<len; ++i){
int v=ex[u][i];
dfs1(v);
}
cnt[top++]=u;
}
} void dfs2(int u){//入度遍历
if(!vis[u]){
vis[u]=;
mark[u]=ans;
int len=ey[u].size();
for(int i=; i<len; ++i){
int v=ey[u][i];
dfs2(v);
}
}
} int main(){
while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF){
while(m--){
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
ex[u].push_back(v);
ey[v].push_back(u);
}
ans=top=;
for(int i=; i<=n; ++i)
if(!vis[i])
dfs1(i); memset(vis, , sizeof(vis)); for(int i=top-; i>=; --i)
if(!vis[cnt[i]]){
++ans;
dfs2(cnt[i]);
}
int count=;
int u=;
for(int i=; i<=n; ++i)
if(mark[i]==ans){
++count;
u=i;
}
memset(vis, , sizeof(vis));
dfs2(u); for(int i=; i<=n; ++i)//其他的强连通分量是否都指向了最后一个强连通分量
if(!vis[i]){
count=;
break;
}
printf("%d\n", count);
for(int i=; i<=n; ++i){
ex[i].clear();
ey[i].clear();
}
memset(vis, , sizeof(vis));
}
return ;
}
/*
tarjan 算法果然nb! 首先我们利用该算法将所有的强连通分量分开!
然后将每一个连通分量看成是一个点,这样就成了一个有向无环图!
接着判断初度为 0 的点一共有多少个!如果只有一个,那么最终的答案就是
这个节点终所有子节点的个数!也就是说这个节点中的每一个子节点都能
其他的所有节点到达! 如果初度为 0 的点多余1个,那么对不起,不能满足某个节点恰好能被其他所有
的节点访问到!
*/#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<stack>
#include<cstring>
#define M 10005
using namespace std; vector<int>edge[M];
stack<int>s;
int low[M], vis[M];
int sccN[M], pre[M];
int n, m;
int dfs_clock, cnt; void dfs(int u){//tarjan 算法
int len = edge[u].size();
pre[u]=low[u]=++dfs_clock;
s.push(u);
for(int i=; i<len; ++i){
int v=edge[u][i];
if(!pre[v]){
dfs(v);
low[u]=min(low[u], low[v]);
}
else if(!sccN[v])
low[u] = min(low[u], pre[v]);
}
if(low[u]==pre[u]){
++cnt;
while(){
int v=s.top();
s.pop();
sccN[v]=cnt;
if(u==v) break;
}
}
} int main(){
while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF){
dfs_clock=cnt=;
memset(pre, , sizeof(pre));
memset(sccN, , sizeof(sccN));
memset(vis, , sizeof(vis));
while(m--){
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
edge[u].push_back(v);
}
for(int i=; i<=n; ++i)
if(!pre[i])
dfs(i);
int num=;
for(int i=; i<=n; ++i)
if(sccN[i]==)
++num;
int count=;
memset(vis, , sizeof(vis));
for(int i=; i<=n; ++i){
int len=edge[i].size();
for(int j=; j<len; ++j)
if(sccN[i] != sccN[edge[i][j]]){
vis[sccN[i]]=;
break;
}
} for(int i=; i<=cnt; ++i)
if(!vis[i]) ++count;
if(count==)
printf("%d\n", num);
else printf("0\n");
for(int i=; i<=n; ++i)
edge[i].clear();
while(!s.empty())
s.pop();
}
return ;
}
/*比较慢的方法就是:利用tarjan算法将所有的强连通分量进行分离之后,
将每一个强连通分量看成是一个点,如果有满足我们答案的解,那么初度为零
点一定只有一个,并且这个点的所有子节点的编号是 1!那么我们先计算出子节点
编号为 1的个数, 然后在判断其他的强连通分量的节点是否能够到达编号为 1 的
强连通分量! */
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<stack>
#include<cstring>
#define M 10005
using namespace std; vector<int>edge[M];
stack<int>s;
int low[M], vis[M], used[M];
int sccN[M], pre[M];
int n, m;
int dfs_clock, cnt, sum, xx; void dfs(int u){
int len = edge[u].size();
pre[u]=low[u]=++dfs_clock;
s.push(u);
for(int i=0; i<len; ++i){
int v=edge[u][i];
if(!pre[v]){
dfs(v);
low[u]=min(low[u], low[v]);
}
else if(!sccN[v])
low[u] = min(low[u], pre[v]);
}
if(low[u]==pre[u]){
++cnt;
while(1){
int v=s.top();
s.pop();
sccN[v]=cnt;
if(u==v) break;
}
}
} int dfs2(int u){
int len=edge[u].size();
if(sccN[u]==1){//到达之后就不在进行任何搜索
sum+=xx;
return 1;
}
vis[u]=1;
for(int i=0; i<len; ++i){
int v=edge[u][i];
if(!vis[v]){
if(dfs2(v))
return 1;
}
}
return 0;
} int main(){
while(scanf("%d%d", &n, &m)!=EOF){
dfs_clock=cnt=0;
memset(pre, 0, sizeof(pre));
memset(sccN, 0, sizeof(sccN));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(used, 0, sizeof(used));
while(m--){
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
edge[u].push_back(v);
}
for(int i=1; i<=n; ++i)
if(!pre[i])
dfs(i);
int num=0;
sum=0;
used[1]=1;
for(int i=1; i<=n; ++i){ if(sccN[i]==1)
++num;
else if(!used[sccN[i]]){
memset(vis, 0, sizeof(vis));
xx=sccN[i];
used[sccN[i]]=1;
dfs2(i);
}
} if(sum==(cnt+1)*cnt/2-1)//最后将能到达标号为1的连通分量的所有强连通分量的标号加起来
printf("%d\n", num);
else printf("0\n");
for(int i=1; i<=n; ++i)
edge[i].clear();
while(!s.empty())
s.pop();
}
return 0;
}
poj2186Popular Cows(Kosaraju算法--有向图的强连通分量的分解)的更多相关文章
- Kosaraju算法 有向图的强连通分量
有向图的强连通分量即,在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...
- 『Tarjan算法 有向图的强连通分量』
有向图的强连通分量 定义:在有向图\(G\)中,如果两个顶点\(v_i,v_j\)间\((v_i>v_j)\)有一条从\(v_i\)到\(v_j\)的有向路径,同时还有一条从\(v_j\)到\( ...
- 图论-求有向图的强连通分量(Kosaraju算法)
求有向图的强连通分量 Kosaraju算法可以求出有向图中的强连通分量个数,并且对分属于不同强连通分量的点进行标记. (1) 第一次对图G进行DFS遍历,并在遍历过程中,记录每一个点的退出顺序 ...
- Tarjan算法初探 (1):Tarjan如何求有向图的强连通分量
在此大概讲一下初学Tarjan算法的领悟( QwQ) Tarjan算法 是图论的非常经典的算法 可以用来寻找有向图中的强连通分量 与此同时也可以通过寻找图中的强连通分量来进行缩点 首先给出强连通分量的 ...
- 【有向图】强连通分量-Tarjan算法
好久没写博客了(都怪作业太多,绝对不是我玩的太嗨了) 所以今天要写的是一个高大上的东西:强连通 首先,是一些强连通相关的定义 //来自度娘 1.强连通图(Strongly Connected Grap ...
- Tarjan算法 求 有向图的强连通分量
百度百科 https://baike.baidu.com/item/tarjan%E7%AE%97%E6%B3%95/10687825?fr=aladdin 参考博文 http://blog.csdn ...
- [有向图的强连通分量][Tarjan算法]
https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan 主要思想 Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的 ...
- Tarjan算法求出强连通分量(包含若干个节点)
[功能] Tarjan算法的用途之一是,求一个有向图G=(V,E)里极大强连通分量.强连通分量是指有向图G里顶点间能互相到达的子图.而如果一个强连通分量已经没有被其它强通分量完全包含的话,那么这个强连 ...
- UVA247- Calling Circles(有向图的强连通分量)
题目链接 题意: 给定一张有向图.找出全部强连通分量,并输出. 思路:有向图的强连通分量用Tarjan算法,然后用map映射,便于输出,注意输出格式. 代码: #include <iostrea ...
随机推荐
- hdu 2896 AC自动机
// hdu 2896 AC自动机 // // 题目大意: // // 给你n个短串,然后给你q串长字符串,要求每个长字符串中 // 是否出现短串,出现的短串各是什么 // // 解题思路: // / ...
- Android 下进行单元测试 Test run failed:Instrumentation run failed due to 'java.lang.ClassNotFoundException'
废话不说,一直报错.网上介绍的都是缺少如下声明之类. 但注意的是工程配置是导出junit包, 路径为 project上右键 --> properties -> java build pa ...
- 经典排序算法(PHP)
1.冒泡算法,排序算法,由于在排序过程中总是小数往前放,大数往后放,相当于气泡往上升,所以称作冒泡排序 function maopao_fun($array){ $count = count($arr ...
- C2第十次解题报告
看过题解后如果觉得还算有用,请帮忙加点我所在团队博客访问量 http://www.cnblogs.com/newbe/ http://www.cnblogs.com/ne走迷宫wbe/p/406983 ...
- Codeforces 13C(DP)
题意:给出一个数列长度小于5000,每次操作将数列中的数加1或减1,问最少需要多少步操作可以得到一个不降序列: 分析:可知最少的次数,一定是由原来的数据构成的(据说可以用反证法证),即有原来的数组成的 ...
- android wifi Direct Audio TX/RX延迟分析
1 Direct Audio TX代码流程 1.1 从Host到FW 1.1.1 代码流程 htc.c::HifLayerRecvCallback//从HIF_USB_CONTEXT获取数据中断,具体 ...
- position定位
CSS盒模型和定位的类型 为了搞清楚定位首先你得了解CSS盒模型.在上一句中的链接是我写在InstantShift 中的一篇关于盒模型的文章.我在那篇文章做了详细的讲解并会在这篇文章中做一个快速的总结 ...
- td标签内的内容过长导致的问题的解决办法
问题描述:在开发过程中,td标签中的有一个cell格中的内容过长,导致td标签高度增加,从而导致整个页面内容的不协调:
- CSharpGL(40)一种极其简单的半透明渲染方法
CSharpGL(40)一种极其简单的半透明渲染方法 开始 这里介绍一个实现半透明渲染效果的方法.此方法极其简单,不拖累渲染速度,但是不能适用所有的情况. 如下图所示,可以让包围盒显示为半透明效果. ...
- 使用Ant自动化我们的java项目生成
现在我们已经了解如何定义属性.依赖关系以及如何运行ant,接下来我们将学习怎样使用ant编译java源代码并生成jar文件. 编译源代码 由于Ant的主要目标就是生成java应用程序,它内置了java ...