在windows主机本地快速部署使用deepseek-r1大模型
一台配备 Windows 操作系统、12GB 或以上显存的英伟达显卡、8GB 或以上内存,并能连接互联网的电脑可以继续阅读以下内容。
简介
Ollama(用于下载和启动大模型)
Ollama 专注于本地大型语言模型(LLM)的快速、极简安装和使用,例如 LLaMA 3.3 和 DeepSeek-R1。它提供开箱即用的体验,适合个人开发者和小规模实验研究,但不适用于高可用性和高并发的生产环境。地址:https://ollama.com/
Open WebUI(用于提供一个交互友好的界面,向指定的大模型提问)
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台,旨在完全离线运行。它支持多种 LLM 运行器(如 Ollama)和与 OpenAI 兼容的 API,并内置 RAG 推理引擎,使其成为强大的 AI 部署解决方案。所谓“自托管”是指用户可以在自己的服务器或本地环境中运行和管理该平台。地址:https://openwebui.com/
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B(大模型介绍)
这里提到的大模型是 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B,它是基于 Qwen2.5-14B 模型进行蒸馏微调后得到的,使用了 DeepSeek-R1 生成的样本。尽管蒸馏过程减小了模型大小,但运行此模型仍需要至少 30GB 的显存,这超出了大部分人的硬件条件。而 Ollama 提供了进一步量化的版本,将参数规模降至 14.8 亿,模型大小降至 9GB。
开始
下载安装Ollama(windows)
浏览器打开地址:https://ollama.com/ ,点击下载按钮

下载后之后,双击安装即可,没有看到有什么可以自定义的配置。
使用Ollama下载指定的大模型
由于Ollama默认存储路径在C盘,而C盘空间有限,所以建议将模型文件保存在其他盘符或目录下。可以通过设置环境变量OLLAMA_MODELS来更改模型的下载路径:
1.首先,右键点击Windows桌面上的“此电脑”图标,选择“属性”以打开系统属性窗口。
2.在系统属性窗口右侧找到并点击“高级系统设置”,在弹出窗口上点击“高级-环境变量”
3.在“环境变量”窗口中,可以在“系统变量”新建一个名为OLLAMA_MODELS的环境变量,并在“变量值”文本框中输入你自己希望保存模型文件的新路径。由于大模型的文件都非常大,比如我们将要部署的模型文件大小就为9G左右,所以建议选择的路径所在的磁盘空间要比较大一些。

4.通过任务管理器结束Ollama进程,然后重新运行Ollama来使修改的环境变量生效。
5.上述过程完成后,打开powershell命令行工具,执行如下命令下载deepseek-r1:14b大模型,模型文件较大,需要等待一定时间。
ollama pull deepseek-r1:14b
查看Ollama下载好的模型列表
下载完成后,可通过如下命令检查是否能看到下载好的模型
ollama list
使用Ollama启动模型
ollama run deepseek-r1:14b
该命令会启动 DeepSeek-R1 模型,并启动一个 REPL(交互式终端),你可以接着在命令行直接输入问题,模型会根据问题生成回答。
安装Open WebUI
pip install open-webui
运行Open WebUI
open-webui serve
Open WebUI页面访问
http://localhost:8080
查看Open WebUI的大模型配置
点击右上角的用户头像图标,选择Settings;
在弹出的界面左侧菜单选择Admin Settings;
在打开的界面的导航栏选择Settings;
在左侧界面选择Models,如果你的ollama和open webui在同一台机器上,那么此时会看到已经自动识别到的deepseek-r1:14b模型。(可能是因为本地提前启动了ollama,毕竟open webui以前叫ollama webui嘛~)
使用Open WebUI 向指定大模型提问
笔者是24g显存的显卡,所以部署的是32b的deepseek-r1模型,此模型大约需要20g显存占用。

直接在输入框输入你的问题,点击发送即可,可能会等待10到15秒时间给出回复。
注意事项
如果在chrome上使用open webui 出现打字机效果相关的问题,导致内容被更改或显示不全,可以更换浏览器试试。此现象应该极少遇到,但是笔者遇到了,不知什么原因,更换为edge浏览器尝试是正常的。
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