准则

采用一种分类形式后，就要采用准则来衡量分类的效果，最好的结果一般出现在准则函数的极值点上，因此将分类器的设计问题转化为求准则函数极值问题，即求准则函数的参数，如线性分类器中的权值向量。

分类器设计准则：FIsher准则、感知机准则、最小二乘（最小均方误差）准则

Fisher准则

Fisher线性判别分析LDA（Linearity Distinction Analysis）
基本思想：对于两个类别线性分类的问题，选择合适的阈值，使得Fisher准则函数达到极值的向量作为最佳投影方向，与投影方向垂直的超平面就是两类的分类面，使得样本在该方向上投影后，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。 
Fisher线性判别并不对样本的分布进行任何假设，但在很多情况下，当样本维数比较高且样本数也比较多时，投影到一维空间后样本接近正态分布，这时可以在一维空间中用样本拟合正态分布，用得到的参数来确定分类阈值。

。。类间离差平方和最大，类内离差平方和最小的投影方向。准则函数：组间离差平方和/组内离差平方和；准则：超过阈值？

感知机准则

基本思想：对于线性判别函数，当模式的维数已知时，判别函数的形式实际上就已经确定下来，线性判别的过程即是确定权向量

线性判别分析（LDA）准则：FIsher准则、感知机准则、最小二乘（最小均方误差）准则的更多相关文章

  1. 机器学习 —— 基础整理（四）特征提取之线性方法：主成分分析PCA、独立成分分析ICA、线性判别分析LDA

    本文简单整理了以下内容: (一)维数灾难 (二)特征提取--线性方法 1. 主成分分析PCA 2. 独立成分分析ICA 3. 线性判别分析LDA (一)维数灾难(Curse of dimensiona ...

  2. 机器学习理论基础学习3.2--- Linear classification 线性分类之线性判别分析(LDA)

    在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),是一种处理文档的主题 ...

  3. 运用sklearn进行线性判别分析(LDA)代码实现

    基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一.前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA).在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡 ...

  4. 线性判别分析 LDA

    点到判决面的距离 点\(x_0\)到决策面\(g(x)= w^Tx+w_0\)的距离:\(r={g(x)\over \|w\|}\) 广义线性判别函数 因任何非线性函数都可以通过级数展开转化为多项式函 ...

  5. 线性判别分析LDA详解

    1 Linear Discriminant Analysis    相较于FLD(Fisher Linear Decriminant),LDA假设:1.样本数据服从正态分布,2.各类得协方差相等.虽然 ...

  6. 线性判别分析LDA原理总结

    在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结. ...

  7. 机器学习中的数学-线性判别分析(LDA)

    前言在之前的一篇博客机器学习中的数学(7)——PCA的数学原理中深入讲解了,PCA的数学原理.谈到PCA就不得不谈LDA,他们就像是一对孪生兄弟,总是被人们放在一起学习,比较.这这篇博客中我们就来谈谈 ...

  8. 主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)

    主成分分析 线性.非监督.全局的降维算法 PCA最大方差理论 出发点:在信号处理领域,信号具有较大方差,噪声具有较小方差 目标:最大化投影方差,让数据在主投影方向上方差最大 PCA的求解方法: 对样本 ...

  9. LDA线性判别分析（转）

    线性判别分析LDA详解 1 Linear Discriminant Analysis    相较于FLD(Fisher Linear Decriminant),LDA假设:1.样本数据服从正态分布,2 ...

随机推荐

  1. [转]reids客户端 redis-cli用法

    连接:redis-cli -h machine -p port -n db转的:每次都搜,还是扔在这 Redis提供了丰富的命令(command)对数据库和各种数据类型进行操作,这些command可以 ...

  2. C语言 百炼成钢8

    //题目22:两个乒乓球队进行比赛,各出三人.甲队为a,b,c三人,乙队为x,y,z三人.已抽签决定 //比赛名单.有人向队员打听比赛的名单.a说他不和x比,c说他不和x, z比,请编程序找出 //三 ...

  3. log4j输出日志乱码(转)

    log4j日志文件乱码问题的解决方法 log4j日志文件中文乱码处理方法 log4j 控制台和文件输出乱码问题解决 写在前面,第三篇文章中将原因解释的最清楚,为什么设置为UTF-8或者GBK就生效了, ...

  4. easyui-combobox的取值问题

    例子:<select id="cc" class="easyui-combobox" name="cc" style="wi ...

  5. WCF与ASMX Web服务差异比较[译]

    First of all, it needs to understand that WCF Service provides all the capabilities of .NET web serv ...

  6. 数据库服务器的安装 (MySQL Server 5.7) :

    MySQL 和 MariaDB 都是 Ubuntu 16.04 中的数据库服务器. MySQL Server 和 MariaDB Server的安装包都可以在Ubuntu 的默认软件源中找到,我们可以 ...

  7. 【MPI学习7】MPI并行程序设计模式：MPI的进程组和通信域

    基于都志辉老师MPI编程书中的第15章内容. 通信域是MPI的重要概念:MPI的通信在通信域的控制和维护下进行 → 所有MPI通信任务都直接或间接用到通信域这一参数 → 对通信域的重组和划分可以方便实 ...

  8. servlet请求转发、包含以及重定向

    请求转发: 方式一: ServletContext对象.getRequestDispatcher(目标资源的URI).forward(request,response); 目标资源的URI " ...

  9. Object C学习笔记15-协议(protocol)

    在.NET中有接口的概念,接口主要用于定义规范,定义一个接口关键字使用interface.而在Object C 中@interface是用于定义一个类的,这个和.NET中有点差别.在Object C中 ...

  10. css限制图片大小，避免页面撑爆

    /*==========限制图片大小======避免页面撑暴========*/img { max-width:100%;width:expression(width>669?"100 ...