数据分析--Matplotlib的基本使用
一、Matplotlib概述
1.Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。
2.python中操作方式:
- 安装方法:pip install matplotlib
- 引用方法:import matplotlib.pyplot as plt
3.也可以通过安装anaconda软件操作,里面包含(numpy,pandas以及Matplotlib多个库),本片文章是在anaconda3中运行!!!
- anaconda下载地址请戳:https://www.anaconda.com/download/
- anaconda安装及创建项目教程:https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html
4.绘图函数:plt.plot()
5.显示图像:plt.show()
二、Matplotlib:plot函数
1.plot函数:
- 线型linestyle(-,-.,--,..)
- 点型marker(v,^,s,*,H,+,x,D,o,…)
- 颜色color(b,g,r,y,k,w,…)
2.plot函数绘制多条曲线
3.pandas包对plot的支持
Plot的图表函数
plt.plot(x,y , fmt) :绘制坐标图
plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图
plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图
plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图
plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图
plt.pie(data, explode) : 绘制饼图
plt.scatter(x, y) :绘制散点图
plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图
3.1坐标图示例:
3.2条形图示例:
3.3饼图展示:
三、Matplotlib-图像标注
- 设置图像标题:plt.title()
- 设置x轴名称:plt.xlabel()
- 设置y轴名称:plt.ylabel()
- 设置x轴范围:plt.xlim()
- 设置y轴范围:plt.ylim()
- 设置x轴刻度:plt.xticks()
- 设置y轴刻度:plt.yticks()
- 设置曲线图例:plt.legend()
四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像
使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像,使用不同颜色的线加以区别,并使用图例说明各个线代表什么函数。
五、Tushare-金融数据接口包
1.概念:Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
- 安装方法:pip install tushare
2.官方详细资料请参考:http://tushare.org/
3.部分参数:
- get_k_data() 获取K线数据
- trade_cal() 交易信息
4.思考题:
4.1.使用tushare包获取某股票的历史行情数据。
答案:df = tushare.get_k_data('002713','1980-1-1','2018-4-1')
4.2.输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。
答案:df[(df['close']-df['open'])/df['open']>0.03]
4.3.输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。
答案:df[(df['open']-df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1)<-0.02]
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