一、Matplotlib概述

1.Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。

2.python中操作方式:

  • 安装方法:pip install matplotlib
  • 引用方法:import matplotlib.pyplot as plt

3.也可以通过安装anaconda软件操作,里面包含(numpy,pandas以及Matplotlib多个库),本片文章是在anaconda3中运行!!!

4.绘图函数:plt.plot()

5.显示图像:plt.show()

二、Matplotlib:plot函数

1.plot函数:

  • 线型linestyle(-,-.,--,..)
  • 点型marker(v,^,s,*,H,+,x,D,o,…)
  • 颜色color(b,g,r,y,k,w,…)

2.plot函数绘制多条曲线

3.pandas包对plot的支持

Plot的图表函数
plt.plot(x,y , fmt) :绘制坐标图
plt.boxplot(data, notch, position): 绘制箱形图
plt.bar(left, height, width, bottom) : 绘制条形图
plt.barh(width, bottom, left, height) : 绘制横向条形图
plt.polar(theta, r) : 绘制极坐标图
plt.pie(data, explode) : 绘制饼图
plt.scatter(x, y) :绘制散点图
plt.hist(x, bings, normed) : 绘制直方图

3.1坐标图示例:

3.2条形图示例:

3.3饼图展示:

三、Matplotlib-图像标注 

  • 设置图像标题:plt.title()
  • 设置x轴名称:plt.xlabel()
  • 设置y轴名称:plt.ylabel()
  • 设置x轴范围:plt.xlim()
  • 设置y轴范围:plt.ylim()
  • 设置x轴刻度:plt.xticks()
  • 设置y轴刻度:plt.yticks()
  • 设置曲线图例:plt.legend()

四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像 
使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像,使用不同颜色的线加以区别,并使用图例说明各个线代表什么函数。

五、Tushare-金融数据接口包

1.概念:Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。

  • 安装方法:pip install  tushare

2.官方详细资料请参考:http://tushare.org/

3.部分参数:

  • get_k_data() 获取K线数据
  • trade_cal() 交易信息

4.思考题:

4.1.使用tushare包获取某股票的历史行情数据。

答案:df = tushare.get_k_data('002713','1980-1-1','2018-4-1')

4.2.输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。

答案:df[(df['close']-df['open'])/df['open']>0.03]

4.3.输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。

答案:df[(df['open']-df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1)<-0.02]

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