python数据库-MongoDB的基本使用(54)

一、MongoDB 创建数据库

语法：MongoDB 创建数据库的语法格式如下：

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

> use Hero
switched to db Hero
> db
Hero
> 

如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：

> show dbs
admin   .000GB
config  .000GB
local   .000GB
> 

可以看到，我们刚创建的数据库 Hero并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向Hero数据库插入一些数据。

> db.Hero.insert({"h_name":"李白","h_skill":"青莲剑歌"})
WriteResult({ "nInserted" :  })
> show dbs
Hero    .000GB
admin   .000GB
config  .000GB
local   .000GB
> 

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

二、MongoDB 删除数据库

语法：MongoDB 删除数据库的语法格式如下：

db.dropDatabase()

删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

以下我们删除数据库Hero为例，首先，查看所有数据库：

> show dbs
Hero    0.000GB
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> 

接下来我们切换到数据库Hero：

> use Hero
switched to db Hero
> 

执行删除命令：

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "Hero", "ok" : 1 }
>

最后，我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功：

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> 

三、MongoDB 创建集合

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。语法格式：

db.createCollection(name, options)

参数说明：

• name: 要创建的集合名称
• options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数：

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。

实例在Hero数据库中创建heros集合：

> use Hero
switched to db Hero
> db.createCollection("heros")
{ "ok" : 1 }
> 

如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或 show tables 命令：

> show collections
heros
> show tables
heros
> 

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：

创建固定集合my_hero，整个集合空间大小10240KB, 文档最大个数为 10000 个。

> db.createCollection("my_hero",{capped:true,size:10240,max:10000})
{ "ok" : 1 }
> 

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

> db.Hero2.insert({"name":"my_hero2"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
Hero2
my_hero
> 

四、MongoDB 删除集合

MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。语法格式：

db.collectionName.drop()

返回值：如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

实例：删除Hero数据库中的my_hero集合

> use Hero
switched to db Hero
> show collections
heros
my_hero
> db.my_hero.drop()
true
> 

验证

> show collections
heros

五、MongoDB  插入文档

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

插入文档：MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

insert()在前面我们已经使用过了，在这里就不多介绍了,我们看一下save()

> use Hero
switched to db Hero
> show collections
heros
> db.heros2.save({x:10})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
heros
heros2

六、MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。

update() 方法:update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例:我们在集合heros中插入如下数据：

> db.heros.insert({h_name:"李白",h_skill:"青莲剑歌"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

接着我们通过 update() 方法来更新技能:

> db.heros.update({"h_skill":"青莲剑歌"},{$set:{"h_skill":"神来之笔"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.heros.find()
{ "_id" : ObjectId("5d2d79034a7e85480a44bddb"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "神来之笔" }

save() 方法：save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例：以下实例中我们替换了 _id 为 5d2d79034a7e85480a44bddb 的文档数据：

> db.heros.save({"_id":ObjectId("5d2d79034a7e85480a44bddb"),"h_name":"韩信","h_skill":"国士无双"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.heros.find()
{ "_id" : ObjectId("5d2d79034a7e85480a44bddb"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双" }

七、MongoDB 删除文档

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法：remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例：我们把上面修改为韩信的数据删除

> db.heros.remove({"h_name":"韩信"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.heros.find()   #查找已经没有数据了
> 

八、MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法：MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

我们先往heros集合中插入两条数据作为查询对象

> db.heros.insert({h_name:"李白",h_skill:"青莲剑歌",h_attack:1000,h_blood:1500})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.heros.insert({h_name:"韩信",h_skill:"国士无双",h_attack:800,h_blood:1200})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.heros.find()
{ "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }
> db.heros.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青莲剑歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韩信",
    "h_skill" : "国士无双",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}
> 

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

1、比较运算符

• 等于，默认是等于判断，没有运算符
• 小于$lt
• 小于或等于$lte
• 大于$gt
• 大于或等于$gte
• 不等于$ne

例如：查询攻击力大于800的

> db.heros.find({h_attack:{$gt:800}}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青莲剑歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
>

查询攻击力大于等于800的

> db.heros.find({h_attack:{$gte:800}}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青莲剑歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韩信",
    "h_skill" : "国士无双",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}

2、MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例如：查询攻击力大于800，并且血量大于1200的

> db.heros.find({"h_attack":{$gt:800},"h_blood":{$gt:1200}}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青莲剑歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
> 

3、MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例如：查询攻击力大于800或者血量大于1000的

db.heros.find({$or:[{h_attack:{$gt:800}},{h_blood:{$gt:1000}}]}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青莲剑歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韩信",
    "h_skill" : "国士无双",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}
> 

九、MongoDB $type 操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

首先我们在heros里面插入一条数据其h_name为一个数字

> db.heros.insert({h_name:7,h_skill:6,h_attack:1300,h_blood:900})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.heros.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青莲剑歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韩信",
    "h_skill" : "国士无双",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d9e4fa77ffd067ee1ebc8"),
    "h_name" : 7,
    "h_skill" : 6,
    "h_attack" : 1300,
    "h_blood" : 900
}

然后使用type查询h_name为字符串类型的

> db.heros.find({h_name:{$type:2}})
{ "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }

或者：

> db.heros.find({h_name:{$type:"string"}})
{ "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1

十、MongoDB Limit与Skip方法

1、MongoDB Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

语法：limit()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

例如：我们要查询heros集合里面的数据，限制每次查询两条

> db.heros.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"), "h_name" : "李白", "h_skill" : "青莲剑歌", "h_attack" : 1000, "h_blood" : 1500 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }

如果没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。

2、MongoDB Skip() 方法

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

语法：skip() 方法脚本语法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

例如：查询每次查询两条，跳过第一条查询

> db.heros.find().limit(2).skip(1)
{ "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"), "h_name" : "韩信", "h_skill" : "国士无双", "h_attack" : 800, "h_blood" : 1200 }
{ "_id" : ObjectId("5d2d9e4fa77ffd067ee1ebc8"), "h_name" : 7, "h_skill" : 6, "h_attack" : 1300, "h_blood" : 900 }
> 

十一、MongoDB sort() 排序方法

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

语法：sort()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

例如：对heros集合的attack字段按照升序排列

> db.heros.find().sort({"h_attack":1}).pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5d2d88a2a77ffd067ee1ebc7"),
    "h_name" : "韩信",
    "h_skill" : "国士无双",
    "h_attack" : 800,
    "h_blood" : 1200
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d8887a77ffd067ee1ebc6"),
    "h_name" : "李白",
    "h_skill" : "青莲剑歌",
    "h_attack" : 1000,
    "h_blood" : 1500
}
{
    "_id" : ObjectId("5d2d9e4fa77ffd067ee1ebc8"),
    "h_name" : 7,
    "h_skill" : 6,
    "h_attack" : 1300,
    "h_blood" : 900
}
> 

十二、投影

• 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
• 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可
• 语法：参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示

db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})

• 对于需要显示的字段，设置为1即可，不设置即为不显示
• 特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0

例1

> db.heros.find({},{h_name:1})
{ "_id" : ObjectId("5d2dfd80614bec7ca468778e"), "h_name" : "李白" }
{ "_id" : ObjectId("5d2dfd8f614bec7ca468778f"), "h_name" : "韩信" }

例2

> db.heros.find({},{_id:0,h_name:1})
{ "h_name" : "李白" }
{ "h_name" : "韩信" }