要对数据库里面的数据数量进行统计使用，数据库的大概有2000w多的数据。数据库是mysql5.6 用的是远程连接测试

ELECT COUNT(*)

执行语句：

select count( *) from t_banlong_push_regdev

执行5次，平均耗时17.5s

SELECT COUNT(1)

select count( 1) from t_banlong_push_regdev

执行5次，平均耗时 18.2s

SELECT COUNT (0)

select count( 0) from t_banlong_push_regdev

执行5次，平均耗时 18.7s

ELECT COUNT(Fid)

select count( Fid) from t_banlong_push_regdev

执行5次，平均耗时16.8s

在没有where的情况下。count（Fid）是最快的，count（0）约等于count（1）四个方式的速度不会差很远

加where条件的情况下测试

count（*）是最快的，count（0）最慢。

网上有人说海量数据一般使用下面这种方法统计，速度会很快。不过得到的不是精准的数量

SELECT rowcnt FROM sysindexes WHERE id=OBJECT_ID('table')AND keycnt<1

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