oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句及其执行速度很慢的问题分析
oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句
注:本文来源 于《oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句》
前言
在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致。如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题。 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 下面来看看完整的示例代码。
一、查询执行最慢的sql
select *
from (select sa.SQL_TEXT,
sa.SQL_FULLTEXT,
sa.EXECUTIONS "执行次数",
round(sa.ELAPSED_TIME / 1000000, 2) "总执行时间",
round(sa.ELAPSED_TIME / 1000000 / sa.EXECUTIONS, 2) "平均执行时间",
sa.COMMAND_TYPE,
sa.PARSING_USER_ID "用户ID",
u.username "用户名",
sa.HASH_VALUE
from v$sqlarea sa
left join all_users u
on sa.PARSING_USER_ID = u.user_id
where sa.EXECUTIONS > 0
order by (sa.ELAPSED_TIME / sa.EXECUTIONS) desc)
where rownum <= 50;
二、查询次数最多的 sql
select *
from (select s.SQL_TEXT,
s.EXECUTIONS "执行次数",
s.PARSING_USER_ID "用户名",
rank() over(order by EXECUTIONS desc) EXEC_RANK
from v$sql s
left join all_users u
on u.USER_ID = s.PARSING_USER_ID) t
where exec_rank <= 100;
三、Oracle查询SQL语句执行的耗时
select a.sql_text SQL语句,
b.etime 执行耗时,
c.user_id 用户ID,
c.SAMPLE_TIME 执行时间,
c.INSTANCE_NUMBER 实例数,
u.username 用户名, a.sql_id SQL编号
from dba_hist_sqltext a,
(select sql_id, ELAPSED_TIME_DELTA / 1000000 as etime
from dba_hist_sqlstat
where ELAPSED_TIME_DELTA / 1000000 >= 1) b,
dba_hist_active_sess_history c,
dba_users u
where a.sql_id = b.sql_id
and u.username = 'SYNC_PLUS_1_20190109'
and c.user_id = u.user_id
and b.sql_id = c.sql_id
-- and a.sql_text like '%insert into GK_ZWVCH_HSC_NEW select %'
order by SAMPLE_TIME desc,
b.etime desc;
四:定位系统里面哪些SQL脚本存在TABLE ACCESS FULL行为
select *
from v$sql_plan v
where v.operation = 'TABLE ACCESS'
and v.OPTIONS = 'FULL'
and v.OBJECT_OWNER='SYNC_PLUS_1_20190109';
select s.SQL_TEXT
from v$sqlarea s
where s.SQL_ID = '4dpd97jh2gzsd'
and s.HASH_VALUE = '1613233933'
and s.PLAN_HASH_VALUE = '3592287464';或者select s.SQL_TEXT from v$sqlarea s where s.ADDRESS = '00000000A65D2318';
Oracle SQL执行缓慢的原因以及解决方案
对Oracle SQL执行缓慢的原因的分析,如果Oracle数据库中的某张表的相关数据已是2亿多时,同时此表也创建了相关的4个独立的相关索引。由于业务方面的需要,每天需分两次向此表中插入300万条记录。
由于数据量大,每次插入耗时3个小时以上,严重影响效率。
因此,修改了系统的算法,将此表中只存储当天新增记录。将此表truncate后,第二天执行对此表的update操作时,非常耗时。表中有2亿多条数据的时候,此Oracle sql语句耗时59秒;表中有300万条数据的时候,此Oracle sql语句耗时几个小时。
咨询DBA后,得出结论,需重建索引。重建后,6秒完成此操作。但第三天问题依然出现。DBA正在查找原因。难道每次truncate表,都需要重建索引?
对于这个问题,DBA也没有给出合理的解释,推测主要原因是Oracle复杂的查询优化算法。
最终,DBA给出的解决方案:
truncate table ....
drop index.....
insert data .....
create index ...
analyze table table_name compute statistics;
重新生成统计数据
调整后,整个操作耗时非常少。
以上的相关内容就是对Oracle SQL执行缓慢的分析的介绍,望你能有所收获。
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