ctr预估,用户点击率的预估。这个算法的名字叫ctr预估,但是它背后算法是线性的逻辑回归。

现在的推荐系统除了可能会用关联规则之外,现在还有一些所谓的更新的协同过滤的算法。

第3章 机器学习的典型应用 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤的更多相关文章

  1. 《Python数据科学手册》第五章机器学习的笔记

    目录 <Python数据科学手册>第五章机器学习的笔记 0. 写在前面 1. 判定系数 2. 朴素贝叶斯 3. 自举重采样方法 4. 白化 5. 机器学习章节总结 <Python数据 ...

  2. 【转载】协同过滤 & Spark机器学习实战

    因为协同过滤内容比较多,就新开一篇文章啦~~ 聚类和线性回归的实战,可以看:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159187.html 协同过滤实战,仍然参考:h ...

  3. 【机器学习笔记一】协同过滤算法 - ALS

    参考资料 [1]<Spark MLlib 机器学习实践> [2]http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/51752904 [3]线性 ...

  4. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————10.奇异值分解(SVD)原理、基于协同过滤的推荐引擎、数据降维

    关键字:SVD.奇异值分解.降维.基于协同过滤的推荐引擎作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harr ...

  5. 机器学习(十三)——机器学习中的矩阵方法(3)病态矩阵、协同过滤的ALS算法(1)

    http://antkillerfarm.github.io/ 向量的范数(续) 范数可用符号∥x∥λ表示. 经常使用的有: ∥x∥1=|x1|+⋯+|xn| ∥x∥2=x21+⋯+x2n−−−−−− ...

  6. 机器学习相关——协同过滤

    在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法.本文将带你深入了解协同过滤的秘密.下面直接进入正题 1 什么是协同过滤 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法.要理解什么是 ...

  7. Spark机器学习之协同过滤算法

    Spark机器学习之协同过滤算法 一).协同过滤 1.1 概念 协同过滤是一种借助"集体计算"的途径.它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度.其内在思想是相 ...

  8. 【Spark机器学习速成宝典】推荐引擎——协同过滤

    目录 推荐模型的分类 ALS交替最小二乘算法:显式矩阵分解 Spark Python代码:显式矩阵分解 ALS交替最小二乘算法:隐式矩阵分解 Spark Python代码:隐式矩阵分解 推荐模型的分类 ...

  9. 机器学习 | 简介推荐场景中的协同过滤算法,以及SVD的使用

    本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第29篇文章,我们来聊聊SVD在上古时期的推荐场景当中的应用. 推荐的背后逻辑 有没有思考过一个问题,当我们在淘宝或者是 ...

随机推荐

  1. 混沌相关blog+节选

    <数字化定量分析:一致性获利法时间跨度的定量研究>    http://blog.sina.com.cn/s/blog_82cf83d50101a41q.html     ——  用60分 ...

  2. Kindeditor API

    根据map规则删除range中的element或attribute. cmd.remove({ span : '*', div : 'class,border' });   commonNode(ma ...

  3. pyspark

    http://www.aboutyun.com/thread-18150-1-1.html

  4. nodejs之入门

    一.安装: 去官网下载稳定版本,安装即可. 安装后执行node -v,显示node版本,然后输入node回车,然后输出console.log(111);,正常输出即可. 二.入门介绍: 1.nodej ...

  5. keeplive使用

    一.简介 Keepalived是一个免费开源的,用C编写的类似于layer3, 4 & 7交换机制软件,具备我们平时说的第3层.第4层和第7层交换机的功能.主要提供loadbalancing( ...

  6. Idea 包名按树形结构展示

    Idea默认包名展示如图: 感觉这样展示,在包下面建包的时候不方便,可以在 设置按钮 里面去掉 Flatten Packages 和 Compact Empty Middle Packages,设置如 ...

  7. Netty使用LineBasedFrameDecoder解决TCP粘包/拆包

    TCP粘包/拆包 TCP是个”流”协议,所谓流,就是没有界限的一串数据.TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义,它会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的划分,所以在业务上认为,一个完整的包可能会被TC ...

  8. Idea_学习_05_Intellij Idea自动添加注释的方法

    二.参考资料 1. Intellij Idea自动添加注释的方法

  9. spring MVC basic

    1.MVC&&Spring MVC .mvc的就核心思想是业务数据抽取同业务数据呈现相分离 .View,视图层,为用户提供UI,重点关注数据的呈现 .model,业务数据的信息表示,关 ...

  10. 机器学习 Support Vector Machines 1

    引言 这一讲及接下来的几讲,我们要介绍supervised learning 算法中最好的算法之一:Support Vector Machines (SVM,支持向量机).为了介绍支持向量机,我们先讨 ...