读少写多的条件下 ConcurrentHashMap 和 ReadWriteLock 的选择
场景是这样的:两个对象往一个 Map 里循环写入,另外一个对象偶尔读一次,写的频率比读的频率高很多。
希望实现的是读的时候暂停写入。CocurrentHashMap 和 ReadWriteLock 各有什么优劣吗?
先说答案?
应该用ConcurrentHashMap。
ReadWriteLock适用于读线程远远多于写线程的情况下,而且一般是有写的情况下读会阻塞——这样下来甚至还不如一般的锁。
从简化编程模型来看,应该用 ConcurrentHashMap,用它直接生成 Map 的实例即可。而使用锁机制,你需要自己管理这些锁的状态。
从性能来看,同样应该用 ConcurrentHashMap,因为它内部已经对读写操作进行了分块优化,在大多数情况下,读写可以同时进行。你自己很难实现得更加高效。
读少写多的条件下 ConcurrentHashMap 和 ReadWriteLock 的选择的更多相关文章
- C++高并发场景下读多写少的解决方案
C++高并发场景下读多写少的解决方案 概述 一谈到高并发的解决方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也 ...
- C++高并发场景下读多写少的优化方案
概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读 ...
- JDK1.8 StampedLock: 解决ReentrantReadWriteLock在读多写少情况下,写线程饥饿问题
ReentrantReadWriteLock 在沒有任何读写锁时,才可以取得写入锁,这可用于实现了悲观读取(Pessimistic Reading), 即如果执行中进行读取时,经常可能有另一执行要写入 ...
- 网络编程学习笔记--1.socket可读可写条件
转至 :http://blog.csdn.net/majianfei1023/article/details/45788591 socket可读可写条件,经常做为面试题被问,因为它考察被面试者对网络编 ...
- 转载:网络编程 socket 可读可写条件判断
转自:http://blog.csdn.net/majianfei1023/article/details/45788591 要了解socket可读可写条件,我们先了解几个概念:1.接收缓存区低水位标 ...
- CI(codeigniter)框架,routes.php设置正确,但是显示服务器错误,是__construct少写了一个下划线
今天弄了一下CI框架,大概看了一下文档,感觉CI框架非常精简,但是在做的时候遇到了问题,CI文档中提供了一个新闻系统的例子,所有工作都做完了,在浏览器中打开相对应的url是,却显示“服务器错误”,一点 ...
- Ubuntu下提示U盘没有权限--只能读不能写
在Windows下,U盘能够正常地读写文件(能复制粘贴),但发现有个文件打不开.然后在Linux下,对U盘只能读不能写.提示:Read only system. 参考:https://bugs.lau ...
- NAND Flash的基本操作——读、写、擦除
基本操作 这里将会简要介绍一下NAND Flash的基本操作在NAND Flash内部是如何进行的,基本操作包括:读.写和擦除. 读: 当我们读取一个存储单元中的数据时(如图2.4),是使 ...
- 搞了我一下午竟然是web.config少写了一个点
Safari手机版居然有个这么愚蠢的bug,浪费了我整个下午,使尽浑身解数,国内国外网站搜索解决方案,每一行代码读了又想想了又读如此不知道多少遍,想破脑袋也想不通到底哪里出了问题,结果竟然是web.c ...
- 标准I/O库之读和写流
一旦打开了流,则可在三种不同类型的非格式化I/O中进行选择,对其进行读.写操作: (1)每次一个字符的I/O.一次读或写一个字符,如果流是带缓冲的,则标准I/O会处理所有缓冲. (2)每次一行的I/O ...
随机推荐
- 我和 chatGPT 对线操作系统!
大家都知道现在 chatGPT 已经在多个领域展现了及其强大的工地,比如文案策划,毕业论文方便,甚至很多程序员都直接让 chatGPT 帮忙写代码了,在一些模板化的代码方面,chatGPT 更展示了优 ...
- 多精度 simulator 中的 RL:一篇 14 年 ICRA 的古早论文
目录 全文快读 0 abstract 1 intro 2 related work 3 背景 & 假设 3.1 RL & KWIK(know what it knows)的背景 3.2 ...
- 单机最快的队列Disruptor解析和使用
前言 介绍高性能队列Disruptor原理以及使用例子. Disruptor是什么? Disruptor是外汇和加密货币交易所运营商 LMAX group 建立高性能的金融交易所的结果.用于解决生产者 ...
- C++库封装JNI接口——实现java调用c++
1. JNI原理概述 通常为了更加灵活高效地实现计算逻辑,我们一般使用C/C++实现,编译为动态库,并为其设置C接口和C++接口.用C++实现的一个库其实是一个或多个类的简单编译链接产物.然后暴露其实 ...
- Java---->集合(上)
一.集合的框架 1.集合.数组都是对多个数据进行存储操作的结构,简称Java容器. * 说明:此时的存储,主要是指能存层面的存储,不涉及到持久化的存储(.txt,.jpg,.avi,数据库中) ...
- R语言文本数据挖掘(三)
文本分词,就是对文本进行合理的分割,从而可以比较快捷地获取关键信息.例如,电商平台要想了解更多消费者的心声,就需要对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析,而文本分词是文本挖掘的重要步骤.R语 ...
- vue之条件渲染v-if
目录 说明 语法 示例 说明 "vue条件渲染指令包括v-if.v-else.v-else-if.v-show. 语法 v-if="条件1&&条件2" # ...
- 性能最快的代码分析工具,Ruff 正在席卷 Python 圈!
几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8.autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff. HTT ...
- 这个小项目,上周被国外 AI 新闻网站报道,前些天又上了 github 热榜
疫情期间在校花了几个月时间,写了这个小项目,是关于音频特征提取和分析的,自己是 AI 专业研究音频的,但受限于对音频特征的理解,做研究时总感觉缺乏"底料",所以当做是学习练手做了这 ...
- 如何使用Redis做缓存
如何使用Redis做缓存 我们都知道Redis作为NoSql数据库的代表之一,通常会用来作为缓存使用.也是我在工作中通常使用的缓存之一. 1.我们什么时候缓存需要用到Redis? 我认为,缓存可以分为 ...