转载请注明出处:

  BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库,它提供了一些简单但强大的API,让你可以从文档中提取数据。以下是一些BeautifulSoup的主要特性和功能:

  • 解析HTML和XML文档:BeautifulSoup可以解析HTML和XML文档,并创建一个BeautifulSoup对象,这个对象表示整个文档。可以使用这个对象来搜索和修改文档的元素。
  • 导航文档树:BeautifulSoup提供了一些方法,让你可以在文档树中导航。例如,可以使用find方法来搜索文档树中的元素,使用find_all方法来搜索所有匹配的元素,使用parentchildrendescendants等属性来访问元素的父元素,子元素和后代元素。
  • 搜索文档树:BeautifulSoup提供了一些方法,可以搜索文档树中的元素。例如,可以使用find方法来搜索文档树中的第一个匹配的元素,使用find_all方法来搜索所有匹配的元素,使用select方法来使用CSS选择器来搜索元素。
  • 修改文档树:BeautifulSoup提供了一些方法,可以修改文档树中的元素。例如,可以使用appendprependinsert_beforeinsert_after方法来添加新的元素,使用replace_with方法来替换元素,使用extract方法来移除元素。

  使用BeautifulSoup的示例:

from bs4 import BeautifulSoup

# 解析HTML文档
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # 导航文档树
p = soup.find('p', class_='title')
print(p.name) # 输出: p
print(p.string) # 输出: The Dormouse's story # 搜索文档树
links = soup.find_all('a')
for link in links:
print(link.get('href')) # 输出: http://example.com/elsie, http://example.com/lacie, http://example.com/tillie # 修改文档树
p.string.replace_with('A new title')
print(p.string) # 输出: A new title

  搜索相邻的元素标签值:

def job():

    soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
target_a = soup.find('a', string='Elsie')
print('target_a', target_a.text)
if target_a is not None:
target_a_next = target_a.find_next('a')
print(target_a_next.text)
else:
print("No matching element found.") job()

python中BeautifulSoup库使用小结的更多相关文章

  1. python中BeautifulSoup库中find函数

    http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html#contents 简单的用法: find(name, at ...

  2. python中requests库使用方法详解

    目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 ...

  3. Python中第三方库Requests库的高级用法详解

    Python中第三方库Requests库的高级用法详解 虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好.它已经不适合现在的时代, ...

  4. python之BeautifulSoup库

    1. BeautifulSoup库简介 和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据.lxml 只会局部遍历 ...

  5. Python爬虫-- BeautifulSoup库

    BeautifulSoup库 beautifulsoup就是一个非常强大的工具,爬虫利器.一个灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取 ...

  6. Python中cv2库和matplotlib库色彩空间排布不一致

    今天在python中读如图片时发现以下问题: 1.在from matplotlib import pyplot as plt之后,再import cv2 cv2.imshow()不能正常使用,还不知道 ...

  7. Python 中拼音库 PyPinyin 的用法【华为云技术分享】

    [摘要] 最近碰到了一个问题,项目中很多文件都是接手过来的中文命名的一些素材,结果在部署的时候文件名全都乱码了,导致项目无法正常运行. 后来请教了一位大佬怎么解决文件名乱码的问题,他说这个需要正面解决 ...

  8. python中pyperclip库的功能

    python3中pyperclip库的功能 作用就是复制.粘贴 例子 import pyperclip pyperclip.copy('Hello world!') pyperclip.paste() ...

  9. Python中msgpack库的使用

    msgpack用起来像json,但是却比json快,并且序列化以后的数据长度更小,言外之意,使用msgpack不仅序列化和反序列化的速度快,数据传输量也比json格式小,msgpack同样支持多种语言 ...

  10. 关于python中lambda 函数使用小结

    例子: 如果定义普通函数,一般都是这样写: def:ds(x): return 2*x+1 调用即: ds(5) 如果用lambda函数就是这么写,就是一句话: g =lambda x:2*x+1 调 ...

随机推荐

  1. C和C++练习

    要点: 1.数组 2.冒泡排序BubbleSort 3.带指针的结构体(malloc,free) 4.字符串操作(拷贝.逆序.比较) 5.格式化输出printf,sprintf 6.格式化输入,sca ...

  2. 启动android项目时报dx.jar错误的解决方案

    启动android项目时遇到如下错误: Failed to load E:\SDK\android-sdk-windows\build-tools\27.0.2\lib\dx.jar 原因: 自动使用 ...

  3. 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (169)-- 算法导论13.2 2题

    二.用go语言,证明:在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1种可能的旋转. 文心一言: 要证明在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1 种可能的旋转,我们可以按照以下步骤逐步 ...

  4. 良心国产工具,比Xshell好用还免费!

    使用或维护Linux系统的都知道,我们日常对服务器的操作,一般都会借助SSH工具远程登录到服务器之后进行操作.常用的SSH工具有不少,比如:Xshell.Putty.SSH Secure Shell ...

  5. CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

    全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead,分享AI全维度知识.作者拥有10+年互联网服务架构.AI产品研发经验.团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云 ...

  6. 计算机网络分层结构--OSI模型、TCP/IP 模型、五层模型

    计算机网络分层结构 OSI参考模型与TCP/IP参考模型 五层参考模型

  7. 数据湖探索DLI新功能:基于openLooKeng的交互式分析

    摘要:基于华为开源openLooKeng引擎的交互式分析功能,将重磅发布便于用户构建轻量级流.批.交互式全场景数据湖. 在这个"信息爆炸"的时代,大数据已经成为这个时代的关键词之一 ...

  8. U2Net基于ModelArts Notbook的仿真实验

    摘要:U2Net是一个优秀的显著性目标检测算法,由Qin Xuebin等人发表在Pattern Recognition 2020期刊[Arxiv].U2Net名称的来源在于其网络结构由两层嵌套的Une ...

  9. GaussDB (for Cassandra) 数据库治理:大key与热key问题的检测与解决

    摘要:GaussDB(for Cassandra) 提供了大key和热key的实时检测,以帮助业务进行合理的schema设计,规避业务稳定性风险. 本文分享自华为云社区<GaussDB (for ...

  10. 使用 quartz-solon-plugin 开发定时任务(新)

    (一)新建一个 maven 空项目 (二)添加 maven 引用 <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <art ...