Tensorflows安装（cpu版最简安装方法）

一、说明

　　首先声明，本人系统是Windows10 64位，Win7未试。

　　本文旨在帮助园友以更简单的方式安装Tensorflow，下面介绍的是如何安装Python的Tensorflow cpu版本。

　　Tensorflow依赖于的模块有numpy，matplotlib，jupyter，scikit-image，librosa，nltk，keras，tflearn。

　　如果我们要在要安装python环境后再一个一个pip，麻烦不说，还很容易出现与Tensorflow不兼容的情况。

　　因此我们选择python集成开发环境Anaconda。

二、安装Anaconda（内含python3.5.2环境）

　　Anaconda的官网是外网，有时候下载很慢，因而推荐以下地址
        下载地址：清华大学开源软件镜像站

版本：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64

下载完成后直接安装，安装步骤并没有什么需要注意的，保持默认即可。

安装后可用cmd命令验证：> python

三、安装tensorflow CPU版本

　　Anaconda安装好以后，我们先进入python的命令行模式
　　用pip install tensorflow（默认安装CPU版本）对tensorflow进行安装。

然后等待他安装完成就可以啦~

接下来，我们来进行验证

验证1：

import tensorflow as tf
a = tf.constant("hi")
sess = tf.Session()
print(sess.run(a))

出现这个错误的原因是：
使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本，而它不支持cpu的AVX2编译。

我们可以选择忽略...

若要彻底解决方法见：解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告

验证2：

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print (sess.run(a+b))