一 简介:此文章为经历过的sql案例集合和相关思路

二 案例1:

现象: 测试环境出现select语句,join2张表多次join,explain结果如下 出现 using where,using join buffer (Block Nested Loop)

思路分析:BNL 5.6优化,首先就看连接字段是否有索引(也有可能有索引没加上),发现没有索引

解决办法: 连接字段加上索引,问题解决(是不是很简单)

案例2

现象:线上出现select并发语句,语句比较复杂,就不贴出来了

思路分析:explain下发现多个join后面的连接字段没有索引

解决办法:连接字段加上索引,问题解决

案例3
    select * from a where ctime <= DATE_FORMAT(DATE_ADD(SYSDATE(), INTERVAL - 30 DAY), '%Y-%m-%d')  
    现象: 此语句全表扫描
    思路分析: 很奇怪的语句,ctime有索引,而且函数并没有作用于索引本身,为什么不走索引呢,尝试用字符串日期代替函数本身,explain下是走索引的,问题出现在函数这块
    解决办法: 将sysdate去掉,用now取代,explain下发现,已经走索引
   补充
    sysdate和now的区别
   1 select sysdate(),sleep(2),sysdate() select now(),sleep(2),now()
      SYSDATE获取当时实时的时间,在语句执行中是不断变化
      NOW()取的是语句开始执行的时间,在整个语句执行过程中都不会变化。
   2 sysdate在函数计算中不走索引,now可以走索引,前提这个时间字段本身是索引项

3 选择sysdate可能导致主从同步问题

建议 在mysql语句中建议采用now函数

案例 4

select * from  table  where  id  in ( id1 ,id 2,。。。)

现象  查询很慢,id存在索引,但是并没有走

思路分析:由于此表数据量大,可能存在因为数据量导致的索引失效问题,所以采用 force index进行尝试

解决办法: 采用force index方式进行查询

补充: explain下的force index出现了失真,扫描行数居然是表数据量的几倍,暂时没找到原因,所以,不要过分依赖explain的结果,自己去查询试试

案例5

select * from table where a='' order by b

现象 已经建立了 a和b的联合索引,依然出现了file sort文件排序

思路分析: 调出表结构发现 a varchar(200) b varchar(300),远远超过了5.6规定的767字节,那为什么还能建立成功呢,原来5.7已经放开了限制,已经调大到3000+.但是依然只能用到前缀索引

解决办法: 缩短字段长度,尽量索引长度不要超过767字符

补充: 5.7虽然放开了索引长度的限制,但是毫无意义,也请大家尽量规范好字符串的长度,防止发生上述问题

案例6

select * from table where a= b= order by c

现象 已经建立了 a c 联合索引 ,但是效率很低

思路分析: 首先通过explain发现,扫描行数并不多 也就3W多行,但是令人奇怪的是,建立了a c联合的索引,却只用到了a,而且extra中并没有出现文件排序

解决方法: 建立 a b c三者的联合索引。

总结:不要单单看扫描行数少就认为不要优化,让sql走正确的索引,去掉不正确的,这也是一个非常重要的原则

mysql 查询优化案例汇总的更多相关文章

  1. mysql 查询优化案例

    mysql> explain SELECT c.`sn` clientSn,asm.`clientManagerSn`,pry.`productSn`,1 TYPE,pr.`capitalBal ...

  2. Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议

    Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议 索引 索引是一种存储引擎快速查询记录的一种数据结构. 注意 MYSQL一次查询只能使用一个索引 ...

  3. mysql优化案例

    MySQL优化案例 Mysql5.1大表分区效率测试 Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, ...

  4. mysql查询优化之二:查询优化器的局限性

    在<mysql查询优化之一:mysql查询优化常用方式>一文中列出了一些优化器常用的优化手段.查询优化器在提供这些特性的同时,也存在一定的局限性,这些局限性往往会随着MySQL版本的升级而 ...

  5. MySQL查询优化(转)

    在分析性能欠佳的查询时,应考虑: 1) 应用程序是否正获取超过需要的数据,即访问了过多的行或列. 2) Mysql服务器是否分析了超过需要的行. 如果发现访问的数据行数很大,而生成的结果中数据行很少, ...

  6. 010 --MySQL查询优化器的局限性

    MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的.不过还好,mysql查询优化器只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作.在这我们先来看看 ...

  7. Vue-CLI项目路由案例汇总

    0901自我总结 Vue-CLI项目路由案例汇总 router.js import Vue from 'vue' import Router from 'vue-router' import Cour ...

  8. Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析

    Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析     Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析1 存 ...

  9. MySQL查询优化之explain的深入解析

    在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.expla ...

随机推荐

  1. ansible系列3-pyYAML

    规则一:缩进 yaml使用一个固定的缩进风格表示数据层结构关系,Saltstack需要每个缩进级别由两个空格组成.一定不能使用tab键 注意:编写yaml文件,就忘记键盘有tab 规则二:冒号 CMD ...

  2. 使用JQuery进行DOM操作

    获得内容 - text().html() 以及 val() 三个简单实用的用于 DOM 操作的 jQuery 方法: text() - 设置或返回所选元素的文本内容 html() - 设置或返回所选元 ...

  3. G1收集器的收集原理

    G1收集器的收集原理 来源 http://blog.jobbole.com/109170/ JVM 8 内存模型 原文:https://blog.csdn.net/bruce128/article/d ...

  4. startSSL 申请免费的SSL证书

    打开网址https://www.startssl.com/?app=12,选择Sign-up注册. 输入个人注册信息 需注意以下几点:(1)地址必须详细,否则你会收到这样的邮件: Please pro ...

  5. 【题解】 Codeforces Edu44 F.Isomorphic Strings (字符串Hash)

    题面戳我 Solution 我们按照每个字母出现的位置进行\(hash\),比如我们记录\(a\)的位置:我们就可以把位置表示为\(0101000111\)这种形式,然后进行字符串\(hash\) 每 ...

  6. 洛谷 P1053 音乐会的等待 解题报告

    P1823 音乐会的等待 题目描述 \(N\)个人正在排队进入一个音乐会.人们等得很无聊,于是他们开始转来转去,想在队伍里寻找自己的熟人.队列中任意两个人\(A\)和\(B\),如果他们是相邻或他们之 ...

  7. Dijstra算法求最短路径

    参考博客:http://blog.51cto.com/ahalei/1387799        与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下.   ...

  8. 【uoj336】【清华集训2017】无限之环

    题目 描述 ​ 给出一个\(n*m\)的网格,每个格子里的水管可能向四个方向都有接口: ​ 游戏的目的是不能让水管漏水,即所有接口都有另一个接口与之相接: ​ 你一步可以将一个格子中的水管旋转\(90 ...

  9. 洛谷P5206 数树

    题意: task0,给定两棵树T1,T2,取它们公共边(两端点相同)加入一张新的图,记新图连通块个数为x,求yx. task1,给定T1,求所有T2的task0之和. task2,求所有T1的task ...

  10. 二分查找、two points、排序

    二分查找 1.查找某元素.循环条件 low <= high,最终结果位mid, 如果查询失败则返回-1. int binSearch(int num[], int low, int high, ...