10.5ORM回顾(2)

2018-10-5 14:47:57

越努力越幸运!永远不要高估自己!

ORM的聚合和分组查询!!!

   # #####################聚合和分组############################
    #####################聚合
    # 查询所有书籍的价格
    from django.db.models import Sum, Count, Avg

    ret = models.Bool.objects.all().aggregate(price_sum=Sum("price"))
    print(ret) # {'price_sum': 'Decimal('554.00')'}
    # 查询所有作者的平均年龄
    ret = models.Author.objects.all().aggregate(age_avg=Avg("age"))

    ####----------------------------------------分组
    """
    单表分组

        emp

        id    name            age       dep
        1      alex              22        保安部
        2      egon              33        保安部
        1      wenzhou     44        保洁部

    sql
        select Count(id) from emp group by dep;

    orm :  对象关系映射
        models.emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id"))
    #  哪个字段分组,就values谁,然候count 任意一个字段就好了

########################################################

        emp

        id    name            age       dep_id
        1      alex              22        1
        2      egon              33        1
        1      wenzhou     44        2

        dep

                id  name
                1    保安部
                2    保洁部

        查询每一个部门的人数

        sql:
            select * from emp inner join dep on emp.dep_id= dep.id

                        id    name            age       dep_id        dep.id        dep.name
                        1      alex              22                1                1            保安部
                        2      egon              33                1                1            保安部
                        1      wenzhou     44                2                2            保洁部

            select * from emp inner join dep on emp.dep_id= dep.id group by dep.id, dep.name

        ORM:
        关键点:
            1.  query对象.annotate()
            2.     annotate进行分组统计,按照前面select的字段进行group by
            3. annotate() 返回值依然是queryset对象, 增加了分组统计之后的键值对

        # 先join 表  基表是dep ,然后得到emp里面拿到name数据,跨表 反向 写表名小写,,和queryset跨表查数据一样
        models.dep.objects.all().annotate(Count("emp__name"))

    models.dep.objects.values("name").annotate(c=Count("emp_name")).values("name", "c")        #  反向查询

    models.emp.objects.values("dep__name").annotate(c=Count("name")).values("dep_name", "c"))    # 正向查询

        sql
            selcet   dep.name, Count(emp.name)  as c  from dep inner join emp on .......... group by dep.name;

        分组查询  先有个轮廓 

    select Count(emp.name) as c , dep.name from emp inner join dep on ....  group by dep.name;

    select _____  from ____  inner join______  on  ........  group by _______________

    """

    # 查询每一个作者的名字以及出版过的最高价格的书
     from djang.db.models import Sum, Count, Max, Avg
     ret = models.Author.objects.values("name").annotate(max_price=Max("book_price")).values("name",max_price)

"""
    select Max(book.price) as max_price from author inner join book_authors on ....
                                                        inner join  book                 on.....
    group by author.name;

"""
    # 查询每一个出版社出版过的书籍的平均价格        # 可以按字段.values("") 也可以直接 .all()
    models.Publish.objects.all().annotate(avg_price=Avg("book__price")).values("name", "avg_price")

    # 查询每一本书籍的作者个数
    modes.Book.values("title").annotate(c=Count("authors__name")).values("title","c")

    # 查询每一个分类的名称以及对应的文章数

    models.Category.objects.all().annotate(c=Count("articles__title")).values("title", "c")

    # 统计不止一个作者的图书名称

    """
    sql:
        # 先分组再统计
        select book.title,  Count(author.name) as c from book inner join book-authors on ....
                                                                             inner join author on ....
        group by book.id having c >1;

    """
    # filter () 在这里翻译成  having 的意思,,以前的都翻译成  where
    models.Book.objects.all().annotate(c=Count("authors__name")).filter(c__gt=1).values("title", "c")