不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有2条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
解决思路:
相比于上节内容,本题网格中存在障碍物,故需要额外考虑两点。
1,若最下面一行中某个网格存在障碍物,则该网格的前面网格都无法到达end;
| 0 | 0 | 障碍物 | 1 | end |
(网格[2][2]存在障碍物,则网格[2][0]与[2][1]均不可达end)
2,对于网格a,到达end要么通过b,要么通过c,故a到end的总路径
paths(a) = 0,如果a处存在障碍物;
paths(a) = paths(b) + paths(c),如果a处不存在障碍物。
实现代码:
先将网格的最下面一行与最右面一列填写完成,在填写其它网格。
public static int test(int[][] obstacleGrid) {
boolean lastLine = false;
int M = obstacleGrid.length;
int N = obstacleGrid[0].length;
for (int j=N-1; j>=0; j--) {
lastLine = obstacleGrid[M-1][j]==1?true:lastLine;
obstacleGrid[M-1][j] = lastLine?0:1;
}
for (int i=M-2; i>=0; i--)
obstacleGrid[i][N-1] = obstacleGrid[i][N-1]==1?0:obstacleGrid[i][N-1]+obstacleGrid[i+1][N-1];
for (int j=N-2; j>=0; j--)
for (int i=M-2; i>=0; i--)
obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i][j]==1?0:obstacleGrid[i+1][j]+obstacleGrid[i][j+1];
return obstacleGrid[0][0];
}
不同路径 II的更多相关文章
- lintcode-115-不同的路径 II
115-不同的路径 II "不同的路径" 的跟进问题: 现在考虑网格中有障碍物,那样将会有多少条不同的路径? 网格中的障碍和空位置分别用 1 和 0 来表示. 注意事项 m 和 n ...
- lintcode_115_不同的路径 II
不同的路径 II 描述 笔记 数据 评测 "不同的路径" 的跟进问题: 现在考虑网格中有障碍物,那样将会有多少条不同的路径? 网格中的障碍和空位置分别用 1 和 0 来表示. ...
- LeetCode:不同路径&不同路径II
不同路径一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 问 ...
- Leetcode之动态规划(DP)专题-63. 不同路径 II(Unique Paths II)
Leetcode之动态规划(DP)专题-63. 不同路径 II(Unique Paths II) 初级题目:Leetcode之动态规划(DP)专题-62. 不同路径(Unique Paths) 一个机 ...
- LintCode_114 不同的路径,115 不同的路径 II
题目 有一个机器人的位于一个M×N个网格左上角(下图中标记为'Start'). 机器人每一时刻只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(下图中标记为'Finish'). 问有多少条不同的路 ...
- Java实现 LeetCode 63 不同路径 II(二)
63. 不同路径 II 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为"Start" ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在 ...
- 刷题-力扣-63. 不同路径 II
63. 不同路径 II 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii/ 著作权归领扣网络所有.商业转 ...
- LeetCode-063-不同路径 II
不同路径 II 题目描述:一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为"Start" ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角( ...
- [LeetCode] 63. 不同路径 II ☆☆☆(动态规划)
描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 现在 ...
- [Swift]LeetCode63. 不同路径 II | Unique Paths II
A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The ...
随机推荐
- [Spring-AOP-XML] 利用Spirng中的AOP和XML进行事务管理
Spring中的AOP进行事务管理有三种方式 A.自定义事务切面 利用AspectJ来编写事务,我们一般把这个切面作用在service层中.其他代码在下面 编写一个Transaction实现类,通过S ...
- 记一次ios加急上架经历
https://developer.apple.com//contact/app-store/?topic=expedite app迭代版本上架之前一直好好的没报错,没crash,但是有一次加急上架, ...
- mysql三范式
第一范式:有主键,具有原子性,字段不可分割. 第二范式:完全依赖,没有部分依赖. 第三范式:没有传递依赖. 总结:数据库设计尽量遵循三范式,但是还是根据实际情况进行取舍,有时候会拿冗余还速度,最总用的 ...
- JavaBean转化为Map,List<JavaBean>转化为List<Map>
/** * 将对象转化为map * * @param bean * @param <T> * @return */ private <T> Map<String, Obj ...
- MySQL 显示表字段及注释等信息
SHOW TABLES from resource [FROM db_name] //列出数据库数据表 SHOW TABLE STATUS from resource [FROM db_name] ...
- SQL EXISTS
一直对exists的用法不清楚,本次学习exists,并作出相应学习总结. 1.创造测试环境SYS@ora122>create table a(id )); SYS@ora122>inse ...
- Python中的filter()函数的用法
转载自:脚本之家 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素 ...
- 【算法】QuickSort
快速排序,时间复杂度O(N*logN),要能熟练掌握! 以下主要参考http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558, 感谢原博主! 该 ...
- I2C总线以及GPIO模拟I2C
·I2C总线的一些特征: 1. 只要求两条总线,一条串行数据线(SDA),一条串行时钟线(SCL) 2. 两个连接到总线的器件都可以通过唯一的地址和一直存在的简单的主机/从机系统软件设定的地址:主机可 ...
- 求强连通分量Tarjan算法
]; // 时间戳 ; // 时间 ]; // 节点u所能访问到的最小时间戳 ]; // 节点u是否在栈中. ]; ; // 我们维护的信息. ]; // 给节点染色, 同一个连通块的节点应该是同一个 ...