SQLAchemy基础知识

　　一、什么是SQLAchemy？

　　SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

　　1、安装SQLAlchemy

pip3 install SQLAlchemy

　　SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://用户名:密码（无密码为空）@<host>[:<port>]/<dbname>

pymysql
    mysql+pymysql://用户名:密码（无密码为空）@<host>/<dbname>[?<options>]

MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://用户名:密码（无密码为空）@<host>[:<port>]/<dbname>

cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://用户名:密码（无密码为空）@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

　　二、ORM的使用机制

　　orm 通过 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

from sqlalchemy import create_engine

# 基于pymysql连接数据库
engine=create_engine("mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/db4?charset=utf8",max_overflow=5)

#  创造出类
Session=sessionmaker(bind=engine)

#  实例化出对象
session=Session()

#  对象的方法

#1、增：

#    增加一行数据：
obj=表名（列名1=值1，列名2=值2...）
session.add(obj)

#    增加多行数据：
objs=[
    表名（列名1=值1，列名2=值2...）,
    表名（列名1=值1，列名2=值2...）,
    表名（列名1=值1，列名2=值2...）,
    ...
]
session.add_all(objs)

#2、删：

session.query(表名).delete()
session.query(表名).filter(条件表达式).delete()

#3、改：

session.query(表名).filter(条件表达式).update({"列名1":"更新的值1",
"列名2":"更新的值2",...})
session.query(表名).filter(条件表达式).update({表名.列名1:值1+"str1",
表名.列名2:值2+"str2",...},synchronize_session=False)
#支持字符串拼接
session.query(表名).filter(条件表达式).update({表名.列名1:num1+1,
表名.列名2:num2+1,...},synchronize_session=evaluate)
#支持值为数字的数学运算

#4、 查：

变量名=session.query(表名).filter(条件表达式).all()
for row in 变量名:
    print(row.列名1，row.列名2...)

orm相关语法

　　使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))

# 多对多
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)

class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))

def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

注：设置外键的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])

创建表