python 在数据科学中的应用之matplotlib
1、matplotlib模块生成直线图和散点图
>>>import matplotlib.pyplot as plt
>>>year = [1950,1970,1990,2010]#作为x轴
>>>pop = [2.519,3.692,5.263,6.972]]#作为Y轴
>>>plt.plot(year,pop)#直线图
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001A6BA9874E0>]
>>>plt.show()#显示直线图
>>>plt.scatter(year,pop)#散点图
<matplotlib.collections.PathCollection object at 0x000001A6BA941BE0>
>>>plt.show()#显示散点图


2、、matplotlib模块生成直方图
>>>import matplotlib.pyplot as plt
>>> values = [0,0.6,1.4,1.6,2.2,2.5,2.6,3.2,3.5,3.9,4.2,6]
>>> plt.hist(values,bins=3)
(array([ 4., 6., 2.]), array([ 0., 2., 4., 6.]), <a list of 3 Patch objects>)
>>> plt.show()

python 在数据科学中的应用之matplotlib的更多相关文章
- 人工智能第三课:数据科学中的Python
我用了两天左右的时间完成了这一门课<Introduction to Python for Data Science>的学习,之前对Python有一些基础,所以在语言层面还是比较顺利的,这门 ...
- 为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字)
为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字) 在PyData Seattle 2017中,Jake Vanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态.在这里我们把 ...
- 数据科学中的常见的6种概率分布(Python实现)
作者:Pier Paolo Ippolito@南安普敦大学 编译:机器学习算法与Python实战(微信公众号:tjxj666) 原文:https://towardsdatascience.com/pr ...
- python和数据科学(Anaconda)
Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可 ...
- Python和数据科学的起步指南
http://python.jobbole.com/80853/ Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在 ...
- 数据科学中需要知道的5个关于奇异值分解(SVD)的应用
介绍 "Another day has passed, and I still haven't used y = mx + b." 这听起来是不是很熟悉?我经常听到我大学的熟人抱怨 ...
- 数据科学中的R和Python: 30个免费数据资源网站
1 政府数据 Data.gov:这是美国政府收集的数据资源.声称有多达40万个数据集,包括了原始数据和地理空间格式数据.使用这些数据集需要注意的是:你要进行必要的清理工作,因为许多数据是字符型的或是有 ...
- 【数据科学】Python数据可视化概述
注:很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客,对一些基本概念和常用技巧做一个小结.今天终于有时间来完成这个计划了! 0. Python中常用的可视化工具 Python在数据科学中的地 ...
- python中令人惊艳的小众数据科学库
Python是门很神奇的语言,历经时间和实践检验,受到开发者和数据科学家一致好评,目前已经是全世界发展最好的编程语言之一.简单易用,完整而庞大的第三方库生态圈,使得Python成为编程小白和高级工程师 ...
随机推荐
- 算法练习LeetCode初级算法之数学
Fizz Buzz class Solution { public List<String> fizzBuzz(int n) { List<String> list=new L ...
- To the Max 二维dp(一维的变形)
Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any ...
- pythone函数基础(11)读,写,修改EXCEL
#读EXCEL需要导入xlrd模块---在python控制台pip install xlrd模块import xlrdbook = xlrd.open_workbook('stu3.xls')shee ...
- Spring常用注解总结(1)
前言:项目中常用的注解常看常记,总会对自己有些好处,所以在这里分享一下. 使用spring时,可以使用xml配置文件配置相关信息.但是我还是喜欢用注解的方式,因为可以充分利用反射机制获取类结构信息,而 ...
- WPF打印京东电子面单(可以异步)
参考:https://www.cnblogs.com/guogangj/archive/2013/02/27/2934733.html 模板:JDFlowDocument.xaml <FlowD ...
- 转 Java操作PDF之iText详细入门
转 Java操作PDF之iText详细入门 2016年08月08日 11:06:00 阅读数:19490 iText是著名的开放项目,是用于生成PDF文档的一个java类库.通过iText不仅可以生成 ...
- jQuery基础方法:each(),map(),index(),is()
jQuery的each()方法和forEach()的区别: each()返回调用自身的jQuery对象,可用于链式调用 $('div').each(function(idx){ //找到所有div元素 ...
- loadrunner11 下载路径+安装+破解+汉化
下载地址:http://pan.baidu.com/s/1eQs1Ynw 1.解压安装包 2.运行“setup.exe”,点击“LoadRunner完整安装程序”开始安装,另外此安装包有许多附带组件, ...
- oo第八次作业
oo第八次作业 第五次作业分析: 1.度量图: 2.类图: 第五次作业由于是第一次接触多线程,所以导致自己的经验不足,因此最终也没有完成作业,到最后任然不能实现三部电梯的有效调度,所以导致了这次作业的 ...
- C# 互通操作 (二)基础知识1
[DllImport("user32.dll", EntryPoint = "MessageBox")] public static extern int De ...