和我一起打造个简单搜索之IK分词以及拼音分词

elasticsearch 官方默认的分词插件，对中文分词效果不理想，它是把中文词语分成了一个一个的汉字。所以我们引入 es 插件 es-ik。同时为了提升用户体验，引入 es-pinyin 插件。本文介绍这两个 es 插件的安装。

环境

本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch ，这个版本比较稳定，可以用于生产环境。

ik 分词器 和 pinyin 分词器在 github 仓库可以找到，注意版本与 elasticsearch 的版本需要对应，本文使用 5.5.3 版本

• ik 分词器下载
• pinyin 分词器下载

如果 elasticsearch 与我的版本不同，可以去官方 github 对应的仓库查看对应版本的 ik 以及 pinyin 分词器。

系列文章

• 一、和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch集群搭建
• 二、和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch入门
• 三、和我一起打造个简单搜索之IK分词以及拼音分词
• 四、和我一起打造个简单搜索之Logstash实时同步建立索引
• 五、和我一起打造个简单搜索之SpringDataElasticSearch入门
• 六、和我一起打造个简单搜索之SpringDataElasticSearch关键词高亮
• ...

安装 ik 分词器

前文中，我们已经安装了 elasticsearch，我们在其基础上安装分词器

cd /usr/local/es/

## 下载 ik 分词器
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.3/elasticsearch-analysis-ik-5.5.3.zip

## 使用 unzip 解压
## 如果未安装，通过 yum instal unzip 进行安装
unzip elasticsearch-analysis-ik-5.5.3.zip

## 在 elasticsearch 安装目录下的 plugins 文件夹下创建 ik 目录
mkdir /usr/local/es/master/plugins/ik

## 将解压后的 ik 目录下的所有文件移动到  /usr/local/es/master/plugins/ik/
mv /usr/local/es/elasticsearch/* /usr/local/es/master/plugins/ik/

## 重启 elasticsearch 或启动 master elasticsearch
## 注意启动时，需要切换到 esuser 用户

## 启动成功后，日志里会打印此行
[2018-09-02T06:33:43,703][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [master] loaded plugin [analysis-ik]

验证 ik 分词器是否生效

打开 Restlet Client 或者 postman 工具

GET http://192.168.199.192:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&text="中华人民共和国国歌"

移除名为 ik 的analyzer和tokenizer,请分别使用 ik_smart 和 ik_max_word

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。

这里 analyzer 可以指定分词类型，发送请求返回结果：

{
    "tokens": [
        {
            "token": "中华人民共和国",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 8,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "国歌",
            "start_offset": 8,
            "end_offset": 10,
            "type": "CN_WORD",
            "position": 1
        }
    ]
}

我这里指定的 analyzer 为 ik_smart，即粗粒度分词，可以看到 ik 分词器已经生效了。接下来继续安装 pinyin 分词器。

安装 pinyin 分词器

cd /usr/local/es/

## 下载 pinyin 分词器
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v5.5.3/elasticsearch-analysis-pinyin-5.5.3.zip

## 使用 unzip 解压
## 如果未安装，通过 yum instal unzip 进行安装
unzip elasticsearch-analysis-pinyin-5.5.3.zip

## 在 elasticsearch 安装目录下的 plugins 文件夹下创建 pinyin 目录
mkdir /usr/local/es/master/plugins/pinyin

## 将解压后的 ik 目录下的所有文件移动到  /usr/local/es/master/plugins/pinyin/
mv /usr/local/es/elasticsearch/* /usr/local/es/master/plugins/pinyin/

## 重启 elasticsearch 或启动 master elasticsearch
## 注意启动时，需要切换到 esuser 用户

## 启动成功后，日志里打印
[2018-09-02T07:04:56,203][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [master] loaded plugin [analysis-ik]
[2018-09-02T07:04:56,203][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [master] loaded plugin [analysis-pinyin]

验证 pinyin 分词器是否生效

打开 Restlet Client 或者 postman 工具

GET http://192.168.199.192:9200/_analyze?analyzer=pinyin&text="李小龙"

这里 analyzer 可以指定分词为 pinyin，发送请求返回结果：

{
    "tokens": [
        {
            "token": "li",
            "start_offset": 1,
            "end_offset": 2,
            "type": "word",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "xiao",
            "start_offset": 2,
            "end_offset": 3,
            "type": "word",
            "position": 1
        },
        {
            "token": "long",
            "start_offset": 3,
            "end_offset": 4,
            "type": "word",
            "position": 2
        },
        {
            "token": "lxl",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 3,
            "type": "word",
            "position": 2
        }
    ]
}

观察结果，说明 pinyin 分词器也已经生效了。

集群其他节点分词器安装

现在只对 master 进行了安装，其他 slave 也需要安装，这里可以通过拷贝的方式直接来完成安装了。

cp -r master/plugins/ slave1/

cp -r master/plugins/ slave2/

如果其他节点在不同服务器上，通过 scp 命令拷贝即可。

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欢迎来信，给我写信

参考

• https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/issues/19