containerd使用
Docker CLI 工具提供了需要增强用户体验的功能,containerd 同样也提供一个对应的 CLI 工具:ctr,不过 ctr 的功能没有 docker 完善,但是关于镜像和容器的基本功能都是有的。具体看这篇文章:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/15814400.html
问题:
创建容器后,运行的时候报错:
# ctr -n k8s.io task start -d busybox
ctr: failed to create shim: OCI runtime create failed: unable to retrieve OCI runtime error (open /run/containerd/io.containerd.runtime.v2.task/k8s.io/busybox/log.json: no such file or directory): runc did not terminate successfully: exit status 127: unknown
通过运行runc命令排查,发现缺少依赖:seccomp_api_get
但是centos7.9系统已经安装libseccomp-devel了,再次检查发现,seccomp_api_get对libseccomp版本有要求,至少libseccomp v2.4版本才提供的有seccomp_api_get,安装的版本是v2.3的,不带这个 (软件包 libseccomp-devel-2.3.1-4.el7.x86_64 已安装并且是最新版本)
# runc
runc: symbol lookup error: runc: undefined symbol: seccomp_api_get
网上下载v2.4b版本的,地址:https://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?query=libseccomp
centos7.9系统使用的最高版本就是v2.3了

换个其他网站:https://pkgs.org/download/libseccomp

估计只能源码编译安装v2.4版本的了
帮助
直接输入 ctr 命令即可获得所有相关的操作命令使用方式:
# ctr
NAME:
ctr -
__
_____/ /______
/ ___/ __/ ___/
/ /__/ /_/ /
\___/\__/_/
containerd CLI
USAGE:
ctr [global options] command [command options] [arguments...]
VERSION:
v1.5.9
DESCRIPTION:
ctr is an unsupported debug and administrative client for interacting
with the containerd daemon. Because it is unsupported, the commands,
options, and operations are not guaranteed to be backward compatible or
stable from release to release of the containerd project.
COMMANDS:
plugins, plugin provides information about containerd plugins
version print the client and server versions
containers, c, container manage containers
content manage content
events, event display containerd events
images, image, i manage images
leases manage leases
namespaces, namespace, ns manage namespaces
pprof provide golang pprof outputs for containerd
run run a container
snapshots, snapshot manage snapshots
tasks, t, task manage tasks
install install a new package
oci OCI tools
shim interact with a shim directly
help, h Shows a list of commands or help for one command
GLOBAL OPTIONS:
--debug enable debug output in logs
--address value, -a value address for containerd's GRPC server (default: "/run/containerd/containerd.sock") [$CONTAINERD_ADDRESS]
--timeout value total timeout for ctr commands (default: 0s)
--connect-timeout value timeout for connecting to containerd (default: 0s)
--namespace value, -n value namespace to use with commands (default: "default") [$CONTAINERD_NAMESPACE]
--help, -h show help
--version, -v print the version
镜像操作
拉取镜像
拉取镜像可以使用 ctr image pull 来完成,比如拉取 Docker Hub 官方镜像 nginx:alpine,需要注意的是镜像地址需要加上 docker.io Host 地址:
# ctr pull nginx:alpine # 命令中不带image的执行结果
No help topic for 'pull'
# ctr image pull nginx:alpine # 命令中不带镜像所在仓库的执行结果
ctr: failed to resolve reference "nginx:alpine": parse "dummy://nginx:alpine": invalid port ":alpine" after host
# ctr image pull docker.io/library/nginx:alpine
docker.io/library/nginx:alpine: resolved |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
index-sha256:eb05700fe7baa6890b74278e39b66b2ed1326831f9ec3ed4bdc6361a4ac2f333: done |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
manifest-sha256:544ba2bfe312bf2b13278495347bb9381ec342e630bcc8929af124f1291784bb: done |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:40e5d2fe5bcd566dbde3e961f33ced0f1503fc6ee320a427b185a07afe2f96ae: done |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
config-sha256:cc44224bfe208a46fbc45471e8f9416f66b75d6307573e29634e7f42e27a9268: done |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:59bf1c3509f33515622619af21ed55bbe26d24913cedbca106468a5fb37a50c3: done |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:f3322597df46099a66ed5773c10a9d1cb587faca7be14ceba985e3d1fbfdbc36: done |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:d09cf91cabdcf5f64672598b8e4da9b0b7d8546e83ec49633bdd92abb994ba61: done |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:3a97535ac2efcf94ab3e5f93a6ec4d934469de66909f17ba1229f86ee660970a: done |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:919ade35f869e23d663ea51fdf2e99aa183239a73b4b4780e052c8b248ed5b7e: done |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
elapsed: 2.6 s total: 1.6 Ki (632.0 B/s)
unpacking linux/amd64 sha256:eb05700fe7baa6890b74278e39b66b2ed1326831f9ec3ed4bdc6361a4ac2f333...
done: 686.665103ms
可以使用 --platform 选项指定对应平台的镜像。当然对应的也有推送镜像的命令 ctr image push,如果是私有镜像则在推送的时候可以通过 --user 来自定义仓库的用户名和密码。
列出本地镜像
# ctr image ls
REF TYPE DIGEST SIZE PLATFORMS LABELS
docker.io/library/nginx:alpine application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:eb05700fe7baa6890b74278e39b66b2ed1326831f9ec3ed4bdc6361a4ac2f333 9.7 MiB linux/386,linux/amd64,linux/arm/v6,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/ppc64le,linux/s390x -
# 使用 -q(--quiet) 选项可以只打印镜像名称。
# ctr image ls -q
docker.io/library/nginx:alpine
检测本地镜像
主要查看其中的 STATUS,complete 表示镜像是完整可用的状态。
# ctr image check
REF TYPE DIGEST STATUS SIZE UNPACKED
docker.io/library/nginx:alpine application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:eb05700fe7baa6890b74278e39b66b2ed1326831f9ec3ed4bdc6361a4ac2f333 complete (7/7) 9.7 MiB/9.7 MiB true
重新打标签
# ctr image tag docker.io/library/nginx:alpine harbor.k8s.local/course/nginx:alpine
harbor.k8s.local/course/nginx:alpine
# ctr image ls -q
docker.io/library/nginx:alpine
harbor.k8s.local/course/nginx:alpine
删除镜像
加上 --sync 选项可以同步删除镜像和所有相关的资源
# ctr image rm harbor.k8s.local/course/nginx:alpine
harbor.k8s.local/course/nginx:alpine
# ctr image ls -q
docker.io/library/nginx:alpine
将镜像挂载到主机目录
# ctr image mount docker.io/library/nginx:alpine /mnt
sha256:4d6c031b167f0066022c3ba38f8fa9dfbae8a06d55e870293718252328ccae32
/mnt
# tree -L 1 /mnt/
/mnt/
├── bin
├── dev
├── docker-entrypoint.d
├── docker-entrypoint.sh
├── etc
├── home
├── lib
├── media
├── mnt
├── opt
├── proc
├── root
├── run
├── sbin
├── srv
├── sys
├── tmp
├── usr
└── var
18 directories, 1 file
将镜像从主机目录上卸载
# ctr image unmount /mnt/
/mnt/
将镜像导出为压缩包 (有问题)
注意:使用这个命令最后提示:not found,且导出来的文件大小是0。导出有问题
# ctr image export nginx.tar.gz docker.io/library/nginx:alpine
ctr: content digest sha256:b04df8956da0a737150167d73d0c476aa6cf6b05c93ec8fe2bfa1d11676f2b17: not found
从压缩包导入镜像 (未验证)
# ctr image import nginx.tar.gz
容器操作
容器相关操作可以通过 ctr container 获取。
创建容器
# ctr container create docker.io/library/nginx:alpine nginx
通过 container create 命令创建的容器,并没有处于运行状态,只是一个静态的容器。一个 container 对象只是包含了运行一个容器所需的资源及相关配置数据,表示 namespaces、rootfs 和容器的配置都已经初始化成功了,只是用户进程还没有启动。
一个容器真正运行起来是由 Task 任务实现的,Task 可以为容器设置网卡,还可以配置工具来对容器进行监控等。
Task 相关操作可以通过 ctr task 获取,如下我们通过 Task 来启动容器:
列出容器
# ctr container ls
CONTAINER IMAGE RUNTIME
nginx docker.io/library/nginx:alpine io.containerd.runc.v2
# 可以加上 -q 选项精简列表内容:
# ctr container ls -q
nginx
查看容器详细配置
类似于 docker inspect 功能
# ctr container info nginx
{
"ID": "nginx",
"Labels": {
"io.containerd.image.config.stop-signal": "SIGQUIT"
},
"Image": "docker.io/library/nginx:alpine",
"Runtime": {
"Name": "io.containerd.runc.v2",
"Options": {
"type_url": "containerd.runc.v1.Options"
}
},
"SnapshotKey": "nginx",
"Snapshotter": "overlayfs",
"CreatedAt": "2021-08-12T08:23:13.792871558Z",
"UpdatedAt": "2021-08-12T08:23:13.792871558Z",
"Extensions": null,
"Spec": {
......
删除容器
# ctr container rm nginx
# ctr container ls
CONTAINER IMAGE RUNTIME
除了使用 rm 子命令之外也可以使用 delete 或者 del 删除容器。
任务
通过 container create 命令创建的容器,并没有处于运行状态,只是一个静态的容器。一个 container 对象只是包含了运行一个容器所需的资源及相关配置数据,表示 namespaces、rootfs 和容器的配置都已经初始化成功了,只是用户进程还没有启动。
一个容器真正运行起来是由 Task 任务实现的,Task 可以为容器设置网卡,还可以配置工具来对容器进行监控等。
Task 相关操作可以通过 ctr task 获取,如下我们通过 Task 来启动容器:
# ctr task start -d nginx
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
启动容器后可以通过 task ls 查看正在运行的容器:
# ctr task ls
TASK PID STATUS
nginx 3630 RUNNING
同样也可以使用 exec 命令进入容器进行操作:
# ctr task exec --exec-id 0 -t nginx sh
不过这里需要注意必须要指定 --exec-id 参数,这个 id 可以随便写,只要唯一就行。
暂停容器,和 docker pause 类似的功能:
# ctr task pause nginx
暂停后容器状态变成了 PAUSED:
# ctr task ls
TASK PID STATUS
nginx 3630 PAUSED
同样也可以使用 resume 命令来恢复容器:
# ctr task resume nginx
# ctr task ls
TASK PID STATUS
nginx 3630 RUNNING
不过需要注意 ctr 没有 stop 容器的功能,只能暂停或者杀死容器。杀死容器可以使用 task kill 命令:
# ctr task kill nginx
# ctr task ls
TASK PID STATUS
nginx 3630 STOPPED
杀掉容器后可以看到容器的状态变成了 STOPPED。同样也可以通过 task rm 命令删除 Task:
# ctr task rm nginx
# ctr task ls
TASK PID STATUS
除此之外我们还可以获取容器的 cgroup 相关信息,可以使用 task metrics 命令用来获取容器的内存、CPU 和 PID 的限额与使用量。
# 重新启动容器
# ctr task metrics nginx
ID TIMESTAMP
nginx 2021-08-12 08:50:46.952769941 +0000 UTC
METRIC VALUE
memory.usage_in_bytes 8855552
memory.limit_in_bytes 9223372036854771712
memory.stat.cache 0
cpuacct.usage 22467106
cpuacct.usage_percpu [2962708 860891 1163413 1915748 1058868 2888139 6159277 5458062]
pids.current 9
pids.limit 0
还可以使用 task ps 命令查看容器中所有进程在宿主机中的 PID:
# ctr task ps nginx
PID INFO
3984 -
4029 -
4030 -
4031 -
4032 -
4033 -
4034 -
4035 -
4036 -
# ctr task ls
TASK PID STATUS
nginx 3984 RUNNING
其中第一个 PID 3984 就是我们容器中的1号进程。
命名空间
另外 Containerd 中也支持命名空间的概念,比如查看命名空间:
# ctr ns ls
NAME LABELS
default
如果不指定,ctr 默认使用的是 default 空间。同样也可以使用 ns create 命令创建一个命名空间:
# ctr ns create test
# ctr ns ls
NAME LABELS
default
test
使用 remove 或者 rm 可以删除 namespace:
# ctr ns rm test
test
# ctr ns ls
NAME LABELS
default
有了命名空间后就可以在操作资源的时候指定 namespace,比如查看 test 命名空间的镜像,可以在操作命令后面加上 -n test 选项:
# ctr -n test image ls
REF TYPE DIGEST SIZE PLATFORMS LABELS
我们知道 Docker 其实也是默认调用的 containerd,事实上 Docker 使用的 containerd 下面的命名空间默认是 moby,而不是 default,所以假如我们有用 docker 启动容器,那么我们也可以通过 ctr -n moby 来定位下面的容器:
ctr -n moby container ls
同样 Kubernetes 下使用的 containerd 默认命名空间是 k8s.io,所以我们可以使用 ctr -n k8s.io 来查看 Kubernetes 下面创建的容器。后续我们再介绍如何将 Kubernetes 集群的容器运行时切换到 containerd。
containerd使用的更多相关文章
- docker containerd shim分析
// containerd-shim is a small shim that sits in front of a runtime implementation that allows it to ...
- docker containerd 中的create 容器操作
containerd的create container的API如下所示: type CreateContainerRequest struct { Id string BundlePath strin ...
- docker containerd中的容器操作
containerd的中的各种操作都是通过Task来进行的,因此对于容器的create, start, delete等等操作其实都是一个个的Task而已. Task的数据结构如下所示: type Ta ...
- runv containerd 流程分析
当runv需要启动一个容器的时候,首先需要启动containrd,作为该容器的daemon.因此,启动containerd的相关代码也是从runv/start.go开始.最终,启动containerd ...
- Containerd 简介
我们可以把 docker 抽象为下图所示的结构(此图来自互联网): 从图中可以看出,docker 对容器的管理和操作基本都是通过 containerd 完成的. 那么,containerd 是什么呢? ...
- 重磅!阿里巴巴工程师获得 containerd 社区席位,与社区共建云时代容器标准
重磅!阿里巴巴工程师获得 containerd 社区席位,与社区共建云时代容器标准 11 月 29 日,CNCF containerd 社区正式宣布:两位阿里巴巴工程师正式获得 containerd ...
- 什么是CONTAINERD?
之前我们已经围绕containerd的不同功能,设计方式,以及解决的一些问题进行了几次讨论. Containerd由Docker,Kubernetes CRI和其他几个项目使用,不过这个帖子是写给可能 ...
- [置顶]
Kubernetes1.7新特性:支持绕过docker,直接通过containerd管理容器
背景情况 从Docker1.11版本开始,Docker依赖于containerd和runC来管理容器,containerd是控制runC的后台程序,runC是Docker公司按照OCI标准规范编写的一 ...
- containerd与kubernetes集成
kubernetes集群三步安装 概念介绍 cri (Container runtime interface) cri is a containerd plugin implementation of ...
- containerd 与安全沙箱的 Kubernetes 初体验
作者 | 易立 阿里云资深技术专家 containerd 是一个开源的行业标准容器运行时,关注于简单.稳定和可移植,同时支持 Linux 和 Windows. 2016 年 12 月 14 日,Do ...
随机推荐
- static 和 final(java)
static: 1.1static修饰成员变量: 使用static修饰的成员变量不在对象的数据结构,而是类的基本信息(参数) 使用static修饰的成员可以直接使用,类名.成员的方式访问,而不需要再n ...
- @Async注解的坑,小心
大家好,我是三友. 背景 前段时间,一个同事小姐姐跟我说她的项目起不来了,让我帮忙看一下,本着助人为乐的精神,这个忙肯定要去帮. 于是,我在她的控制台发现了如下的异常信息: Exception in ...
- 集合—collection、iterator遍历集合
一.collection接口 1.collection常用方法 点击查看代码 @Test public void test(){ //contains() Collection coll = new ...
- Linux快捷方式创建模板
1.创建快捷方式文件 sudo gedit /usr/share/applications/Navicat.desktop 模板: [Desktop Entry] Name=Navicat Exec= ...
- 0基础就可以上手的Spark脚本开发-for Java
前言 最近由于工作需要,要分析大几百G的Nginx日志数据.之前也有过类似的需求,但那个时候数据量不多.一次只有几百兆,或者几个G.因为数据都在Hive里面,当时的做法是:把数据从Hive导到MySQ ...
- Solution -「CF520E」Pluses everywhere
Step 1. 转化一步题目:考虑有 \(n\) 个小球,每个小球有 \(a_i\) 的价值,\(m\) 个板子,把板子插进小球间的空隙,且不能插在第 \(1\) 个球之前与第 \(n\) 个球之后. ...
- GitLab:Your account has been blocked.
使用git pull 出现"GitLab:Your account has been blocked."错误 背景 多人使用服务器同一用户,在~/.ssh 目录下的公私钥是之前一个 ...
- 丽泽普及2022交流赛day14
目录 A 题面 题解 B 题面 题解 C 题面 题解 D 题面 题解 A 题面 一个 \(1\dots n\) 的排列 \(p\) 和一个 \(1\dots n-1\) 的排列 \(q\) 满足 对排 ...
- Apache DolphinScheduler & Doris 将于本周六联合进行线上 Meetup
01 - 活动介绍 2020年,大数据成为国家基建的一个重要组成,大数据在越来越多的领域展现威力.随着大数据的应用场景越来越多,大家对数据的响应速度和数据加工工作流的方便程度也提出了更高的要求.在这种 ...
- C++ 炼气期之结构体
1. 前言 随着计算机向着不同领域的延伸,数据的概念已经不仅局限于数值型数据,计算机需要处理大量的非数值.且复杂的类型数据. 为了能抽象地描述这些非数值.复杂类型的数据,C++引入了复合数据类型的概念 ...