5 第k大元素
原题网址:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/kth-largest-element/
在数组中找到第k大的元素
注意事项
你可以交换数组中的元素的位置
给出数组 [9,3,2,4,8]
,第三大的元素是 4
给出数组 [1,2,3,4,5]
,第一大的元素是 5
,第二大的元素是 4
,第三大的元素是 3
,以此类推
要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
int kthLargestElement1(int n, vector<int> &nums)
{
if (n<=||n>(int)nums.size())
{
return NULL;
}
sort(nums.begin(),nums.end());
reverse(nums.begin(),nums.end());
return nums[n-];
}
挑战:要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
参考 https://blog.csdn.net/lhanchao/article/details/52087101
对数组利用快速排序从大到小排序的思想,找到每一次快速排序时基准数的下标(基准数的下标即为排序好后该数的真实下标),直到找到下标为k-1的数为止。(具体怎么算时间复杂度我也不太清楚,还要学习,网上说这种算法的时间复杂度为O(n))
class Solution {
public:
/*
* @param n: An integer
* @param nums: An array
* @return: the Kth largest element
*/
int kthLargestElement(int n, vector<int> &nums) {
// write your code here
if (n>(int)nums.size())
{
return NULL;
}
int left=;
int right=nums.size()-; while()
{
int result=quickSort(nums,left,right);
if (result==n-)
{
return nums[result];
}
else if (result>n-)
{
right=result-;
}
else
{
left=result+;
}
}
} int quickSort(vector<int> &nums,int left,int right)
{
int i=left;
int j=right;
int temp=nums[i];
while (i<j)
{
while(i<j&&temp>=nums[j])
{
j--;
}
if (i<j)
{
nums[i]=nums[j];
i++;
}
while(i<j&&temp<nums[i])
{
i++;
}
if (i<j)
{
nums[j]=nums[i];
j--;
}
}
nums[i]=temp;
return i;
}
};
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