Python3(五) 包、模块、函数与变量作用域

一.Python项目的组织结构

最顶级的组织结构：包(文件夹)

第二个层级：模块(文件)

第三个层级：类

第四个层级：函数、变量(不属于组织结构，是类本身的特性)

二.Python包与模块的名字

1.区分不同包的同名模块：包名.模块名
形成的模块的路径叫做命名空间

2.一个包下面可以有子包，模块可以和包平级

3.普通文件夹想要变成包必须要有__init__.py文件
__init__.py本身也是一个模块，可以不写内容只是标注包
特殊的，__init__.py模块的名字就是包名

三.import 导入模块

对于重复的定义可以从其他模块里引用，不需要重复编写。

1.语法： import 模块名 

若被导入模块在子包下面，要加上命名空间，语法：import  子包名.模块名

2.引用导入模块的某一个变量的语法：模块名.变量名

import t.c
print(t.c.a)

3.可以用as进行简写

import t.c as m
print(m.a)
#print(t.c.a)

四.from import

1.导入变量

from t.c import a
print(a)
#不需要写成print(t.c.a)

2.导入模块（不推荐）

from t import c
print(c.a)

3.引用大量变量时使用 * ：

from c import *

4."*"会一次性的把模块下面所有的变量或者函数全部导入进来，但是在实际的编码过程中不太可能在引入的时候需要全部的变量，那么就需要我们控制 * 的行为，让 * 导入的时候只导入我们指定的变量。

#test1.c
__all__ = ['a','c']    #用内置变量__all__来控制 * 的选择范围
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#test1.c2 
from c import *
print(a)
print(c)
print(d)       #d没有被打印，报错
运行结果：1   3 

五.__init__.py 的用法

1.__init__.py文件的作用：

当包被导入时，init.py会首先自动被执行

#t.__init__.py
a = 'This is a __init__.py file'
print(a)

#c11.py
import t               #导入包t，t里面的__init__.py文件就会被自动执行

运行结果：This is a __init__.py file

假如不导入包，而是导入包里面模块的某个变量，init文件依旧会自动运行

#t.c7.py
__all__ = ['a','c']
a = 2
c = 3
d = 4

#c12.py
from t.c7 import a    

运行结果：This is a __init__.py file

2. __init__.py的应用场景：

#t.__init__.py
__all__ = ['c7']       #初始化*，标明哪些模块被导出

#t.c7.py
__all__ = ['a','c']
a = 2
c = 3
d = 4

#t.c8.py
e = 2
f = 3
g = 4

#c11.py
from t import *         #* 表示导入 t 包里的所有模块
print(c7.a)             #c7在init中被定义，可引用
print(c8.e)             #c8在init中未定义，不可引用

运行结果是2

3. __init__.py的重要作用

#t包下面的__init__.py
import sys        #批量导入库，内置标准库
import datetime
import io

#c13.py
import t
print(t.sys.path)     #在这里插入代码片

六.注意要点

1.包和模块是不会被重复的导入的，只会执行一次
2.避免循环导入，不要形成闭环（多个模块之间形成闭环）
3.导入模块的时候会执行模块里所有的代码